全球著名咨詢調查機構Gartner，在官網發布了一個《生成式AI正在重新定義軟件工程領導者的角色》的專訪。

主要分享了Gartner高級總監、分析師HarithaKhandabattu對生成式AI在軟件編程領域的應用情況，整個流程以問答方式進行。

生成式AI會取代軟件工程師嗎？

Haritha：不會。盡管生成式AI工具非常先進，但其目的并非取代工程師，而是提高生產力。它可以自動化重復性任務，但無法復制工程師所具備的創造力、批判性思維和問題解決能力。

2024年第四季度Gartner曾對美國和英國400名軟件工程領導者的調查顯示，多達一半的軟件開發團隊使用各種生成式AI工具來增強工作流程，它們起到的是效率倍增的作用，而非替代人力。

對于經驗豐富的工程師，生成式AI可以提供指導和框架，幫助他們在不同平臺和項目中更高效地適應；經驗不足的團隊成員則可以通過它節省處理日常任務的時間，從而將精力集中在更復雜的挑戰上。

當軟件工程領導者試點和推廣生成式AI工具時，核心目標應是展示其商業價值，證明它如何改變團隊以推動實際業務成果，將技術成果與業務目標掛鉤，為團隊的持續投資提供有力依據。

生成式AI將如何改變軟件工程領導者招募人才的方式？

Haritha：在招聘人才方面，生成式AI也將帶來顯著變化。招聘和人才管理通常涉及總結面試反饋、撰寫職位描述和新員工入職等耗時任務，而生成式AI可以簡化這些流程。

Gartner在2024年第四季度曾對487名首席信息官和IT領導者的調查發現，超過33%的受訪者已經在使用AI生成職位描述。

它還能通過快速識別最佳候選人加快招聘速度，例如，通過輸入“平臺工程經理的關鍵技能有哪些”這樣的提示詞進行崗位分析，為領導者提供參考，但仍需人工審核數據；

AI驅動的面試智能平臺可以轉錄和總結面試內容，節省時間。此外，在新員工入職環節，AI聊天機器人可以解答常見問題，引導他們完成文書工作和培訓，使其更快適應工作并投入關鍵項目。

軟件工程領導者可以采取哪些關鍵措施來幫助他們團隊獲得成功？

Haritha：為幫助團隊取得成功，軟件工程領導者可以采取三大關鍵行動。

首先，技能管理和發展是核心職責，領導者必須與人力資源部門合作，創建定制化的AI培訓項目，為不同水平的工程師提供個性化學習體驗。Gartner預測，到2027年，70%的軟件工程領導者職位描述中將明確要求具備對生成式AI的監督能力，遠高于目前的不到40%，因此領導者必須提升團隊在大語言模型、提示工程等方面的技能，以應對新挑戰。

其次，要構建持續學習的文化，靈活的學習計劃有助于取得更好的業務成果，培養適應性強的員工，并滿足不斷變化的技能需求，關鍵在于提前培養員工的生成式AI技能。

最后，需制定新的倫理政策，明確在DevOps、DataOps和ModelOps等流程中的責任分配，由于模型再訓練和版本回滾等任務現在需要軟件工程和數據團隊共同完成，因此必須協調這些跨職能活動，確保責任落實和順利交接，同時還應讓法律和安全團隊參與其中。