MCP，這個 AI 開源協(xié)議有多大想象空間？

作者：騰訊技術(shù)工程 2025-04-15 08:54:22

MCP究竟能針對傳統(tǒng)軟件利用到何種程度，MCP的開源開發(fā)熱潮，預(yù)計會在什么時候崛起，哪些具體應(yīng)用中又能最快實現(xiàn)對MCP的應(yīng)用??

一、話題背景

在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，模型的開源與協(xié)作方式正以前所未有的速度演化。

隨著模型體量的激增、功能模塊的碎片化，以及對復(fù)用與定制化需求的增加，傳統(tǒng)的模型發(fā)布與管理模式已經(jīng)難以滿足行業(yè)對效率與創(chuàng)新的雙重追求。正是在這樣的背景下，MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）作為一個全新的開源協(xié)議框架被提出，它試圖重塑模型開發(fā)、集成與協(xié)作的方式。

那么，MCP究竟能針對傳統(tǒng)軟件利用到何種程度，MCP的開源開發(fā)熱潮，預(yù)計會在什么時候崛起，哪些具體應(yīng)用中又能最快實現(xiàn)對MCP的應(yīng)用?

今天就讓我們一起來聊聊MCP。

二、鵝廠工程師的看法

@mikael-行業(yè)咨詢

從我的理解，MCP讓只能人機交互的大模型轉(zhuǎn)化為了能夠快速對接各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的生產(chǎn)力大腦。傳統(tǒng)的做法其實是xxx+AI，也就是各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)融入一些AI能力；

有了MCP，是可以構(gòu)建AI+xxx，把AI作為新業(yè)務(wù)的中心，通過將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的api封裝后提供MCP接入能力，讓各類新業(yè)務(wù)按需調(diào)用，這樣就是新的重構(gòu)了。畢竟已經(jīng)有一堆業(yè)務(wù)系統(tǒng)了，全部重做其實代價很高。但是新建一兩個AI為中心驅(qū)動的系統(tǒng)，用MCP方式快速接入原有系統(tǒng)的業(yè)務(wù)能力，這個比較實際。尤其是to b、to g場景。

@ivan-產(chǎn)品策劃

作為提問者，我也說下我個人的觀點

(1) 針對傳統(tǒng)軟件，我個人認為MCP能做到直接干掉GUI，變成更高效的生產(chǎn)工具的核心要素，后續(xù)依賴大模型蒸餾+微調(diào)+知識庫，結(jié)合MCP對傳統(tǒng)軟件的調(diào)用大模型就可以直接應(yīng)用到生產(chǎn)各流程中來。這里好處是：

舍棄低效的GUI操作路徑
軟件使用者/開發(fā)者會因為開發(fā)成本的降低，反復(fù)迭代和優(yōu)化MCP 逐步提供更好的價值。

(2) MCP的開源熱潮，個人覺得今年內(nèi)就能看到，甚至在25年H1就能席卷起來(我說的開源熱潮,實際上是公司的開源熱潮,非行業(yè)的)

(3) 毫無質(zhì)疑是開發(fā)崗位的應(yīng)用中會率先應(yīng)用，但是個人認為，引起巨大震動的，應(yīng)該是美術(shù)資產(chǎn)生產(chǎn)/管理方向，甚至是產(chǎn)品通道工具(office套件等) 會更明顯

(4) 在資產(chǎn)生產(chǎn)軟件里面(美術(shù)資產(chǎn)管理，3d建模，游戲關(guān)卡設(shè)計，游戲引擎)領(lǐng)域，可能是最迫切有效的，通過引入大模型優(yōu)化重復(fù)的腳本操作，解決復(fù)雜資產(chǎn)管理的問題。有點類似在文件管理中引入 cursor 這類編輯器，協(xié)助建設(shè)索引文檔，批量編輯。屆時必然會對整體效率帶來巨大提升(歡迎真正技術(shù)管線的同學(xué)過來指導(dǎo)經(jīng)驗，外行對這塊workflow理解淺薄，只是從底層原理上反推)。

@jinjing-客戶端開發(fā)

現(xiàn)在很多事情需要我們通過 APP 自己去操作 UI，比如出去玩要自己通過不同的 APP 找攻略、訂機票、記花銷等等，將來可能很多事情都可以通過 AI 結(jié)合 MCP 串起來，商業(yè)公司也有一種可能會演化為純粹提供信息和數(shù)據(jù)服務(wù)的形態(tài)來提供價值，不再依賴 APP 本身了。與 AI 對話的交互可能是將來統(tǒng)一甚至唯一的入口，出門有手表之類的穿戴設(shè)備就可以了，不再強依賴一個像手機一樣移動的屏幕。

xianga-應(yīng)用開發(fā)

AI + MCP + everything（app、service、db、blockchain ...）可以真正實現(xiàn)去中心化世界。

chuan-應(yīng)用開發(fā)

我對 MCP 了解得很少，但是我看了 ivan 和大家的回答，反而產(chǎn)生了相反的思路：在友商中臺干過的人應(yīng)該都很熟悉中臺的設(shè)計目標等于平臺能力-商業(yè)產(chǎn)品的聚合。中臺最后積重難返導(dǎo)致拆中臺其實是組織管理-系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜度超過了當時的架構(gòu)者/管理者能控制的復(fù)雜度。

如果能夠用 AI 作為中心能力而不是周邊的輔助能力，設(shè)計一個生產(chǎn)力大腦，我們會出現(xiàn)一種全新的中臺。一種無需處理accidental complexity 的核心系統(tǒng)。因為中心是被 AI 接管的，我們不再需要關(guān)注架構(gòu)清晰這個永恒的問題了。