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1956年，在達特茅斯學院舉辦的一次會議上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了人工智能一詞，從此人工智能正式誕生，開始了它風起云涌的一生。

而人工智能的發展自然離不開AI人才，對此，各國更是將視野轉向K12（6-18歲青少年）階段的AI教育。2013年9月，英國成為世界上第一個將計算機編程納為學校義務教育的國家。2016年，美國政府提出“全民電腦科學教育”計劃，宣布將投資40億美元開展K12編程教育。而在今年1月，我國教育部也表示，AI、算法、開源硬件等要進入全國高中新課標。

高中生也要學習AI了，看來我國的AI人才教育是要從娃娃抓起了。

高中AI學什么？

今年1月16日，教育部召開新聞發布會，介紹了新版課標。“新課標”改革中，正式將人工智能、物聯網、大數據處理、算法、開源硬件項目設計等劃入新課標。今年秋季學期開始執行。

修訂版本的方案中，把高中學習內容分成了必修課、選擇性必修課和選修課。

高中信息技術必修課程包括“數據與計算”和“信息系統與社會”兩個模塊。其中”數據與計算中“提出：了解數據編碼、學會采集；分析、可視化數據；學會一種程序語言，并使用程序語言完成簡單的算法；了解人工智能的重要性。

高中信息技術選擇性必修課程則根據學生升學、個性化發展需要設計，包括“數據與數據結構”“網絡基礎”“數據管理與分析”“人工智能初步”“三維設計與創意”“開源硬件項目設計”六個模塊。

而高中信息技術選修課程包括“算法初步”“移動應用設計”以及各高中自行開設的信息技術校本課程。

其中通用技術選擇性必修課程中，設置了機器人設計與制作模塊，該模塊由機器人結構和傳動機械、機器人感知與傳播器、機器人控制器、機器人控制策略四個單元組成。

人工智能部分的課程內容則包括人工智能基礎、簡單人工智能應用模塊開發以及人工智能技術的發展與應用三部分。課標提示，在教學實施中，教師通過情境模擬或實景觀察等方式，讓學生體驗人工智能對社會發展的影響，通過研討人工智能在智力競賽及圖像記憶挑戰中奪冠，戰勝頂級人類棋手事件，引導學生深入了解人工智能技術。

相比于2003版課標，“新課標”大幅度減少了對于基本軟件使用的要求，而大幅度提升了在編程、計算思維、算法方面的思維要求，以及人工智能、開源硬件、網絡空間安全等知識面要求。

這一改革，可以說是為大學培養程序員以及AI人才等提前進行了準備。

AI教育挺好，但能否繞過“應試”的坑？

雖然增添了許多有關人工智能、物聯網、大數據處理的內容，但從目前國內外教育機構啟動人工智能教育的實踐來看，面向K12（6-18歲青少年）人群的人工智能教育還不屬于絕對意義上的人工智能課程，而是更為涉及面更廣、普適性更強的計算機科學。而計算機科學課程的設置，最終目的應該是增強學生的計算機思維能力，并更好地銜接大學課程。

以往的科學、信息技術課程對于基本軟件、科學知識的教授較多、課程較為單一，但對于專門的編程知識以及與時代前沿對接的新興技術關注較少。

而人工智能以及其他信息科學技術的高速發展，已經越來越要求高端人才的支持，這種要求慢慢從大學延伸到與大學對接的高中學段。

新課標的新聞發布會上，教育部部長助理、教材局局長鄭富芝也表示，這樣的課程分類設置為新高考6選3做了制度性安排，整個教育教學涉及的學、教、考、評等都將徹底打通，保持高度一致性。課程結構的優化也是為適應高考選擇性的需求。

我國AI人才缺口巨大，AI教育從娃娃抓起

AI走進高中課標，為大學提前提前培養AI人才。這聽起來可喜可賀，但重視之下，卻是我國面臨的巨大AI人才缺口。

知名經濟學者吳曉波認為，目前人工智能雖十分火熱，但沒有足夠的AI人才，一切都是空談。全球職場平臺領英的技術副總裁王迪也表示，目前全球共有190多萬深度學習與數據挖掘的人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，華裔人才有14萬。隨著中國在人工智能領域的不斷開拓進取，中國企業對于人才的吸引力也在不斷攀升，但企業HR去哪兒招人才、如何去招，仍是不容易操作的問題。而據《人民日報》此前報道，我國人工智能的人才缺口超過500萬，供求比例達到1：10。

巨大人才缺口下，學校的AI人才教育是必不可少的環節。

而就大學階段來看，2016年北京聯合大學在全國率先成立機器人學院，面向全國招生。隨后湖南大學、中國科學院大學、國防科技大學也相繼成立機器人學院或人工智能學院。目前國內一共有20余家高校開設了人工智能研究方向專業，但相比美國的168家高校，差距仍然比較大。

對此，2017年8月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中就明確提出：實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發和推廣。并把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，完善人工智能教育體系等內容。

人工智能一片春光大好下，人才培養正是重中之重。雖然AI已經走進高中課堂，但隨之而來的課程性質、師資、以及偏遠地區的設備和網絡等問題仍要注意。人工智能在高中、高校的人才培養，依舊任重道遠。