如今我們聽到越來越多關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的信息，無論是大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資薪酬還是大數(shù)據(jù)的人才缺口數(shù)量，它已然成為了是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)后的又一全球熱點問題它不斷的受到了社會各界的關(guān)注。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略資源，具有廣闊的應用前景。

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大數(shù)據(jù)與云計算

為了解決互聯(lián)網(wǎng)應用對大規(guī)模計算能力、數(shù)據(jù)存儲能力的迫切需求，因此，云計算的概念順勢而生。

單單從技術(shù)層面上來看的話，如果要仔細說大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系，他們之間就好像是作為一枚硬幣的正反面一樣，緊密聯(lián)系。當然，大數(shù)據(jù)必定是無法使用單臺的計算機來進行處理的。而仔細說來它的特色便是在于針對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，與此同時它又必須得依托云計算的分布式處理。

如今，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度變得越來越高。大數(shù)據(jù)分析也開始不自覺地和云計算聯(lián)系到了一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

現(xiàn)如今，可以適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

從大數(shù)據(jù)與云計算之間相互的影響來看，前者為后者提供了廣闊的應用背景，后者為前者數(shù)據(jù)管理提供了存儲和計算資源，兩者相互促進，相互依存。

大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

目前，智能交通、智能家居、智能物流、智慧景區(qū)等應用開始不斷的興起，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)日益的發(fā)展成為了未來經(jīng)濟的新增長點。由于互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)這一大幅度的跨越，極大地推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

其實，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展每層都是與數(shù)據(jù)的產(chǎn)生或者處理所息息相關(guān)的。所以大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合一定是機遇與挑戰(zhàn)并存的。

產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平臺已經(jīng)變得非常多樣化了。從原來最早的只是個人電腦已經(jīng)開始擴展為傳感器、智能手機、監(jiān)控錄像等，這種趨勢的不斷發(fā)展以及變化也就開始使得感知層需要感知的數(shù)據(jù)不得不開始日益的呈現(xiàn)出多樣化的變化了。目前在市面上，比較主流的感知技術(shù)有這樣幾個，紅外線技術(shù)、傳感器技術(shù)和藍牙技術(shù)等等，但是可以遇見的是跟隨著感知的數(shù)據(jù)不斷的增加，那么相應的感知技術(shù)也必須要不斷的改進以及完善。

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)空間

大數(shù)據(jù)本是來自不同的組織，所以它的跨域、分布以及海量的特點會給我們傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理系統(tǒng)帶來非常巨大的挑戰(zhàn)，目前，管理著世界上最大數(shù)據(jù)的谷歌、雅虎和微軟等公司，都不使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，而是另辟蹊徑去尋找可以滿足大數(shù)據(jù)管理需要的技術(shù)。

在綜合考慮數(shù)據(jù)的模型、組織形式和分類方法基礎(chǔ)上，提出了與數(shù)據(jù)相關(guān)的eorespaee模型和與任務相關(guān)的TaskSPace模型，但該系統(tǒng)的不足之處是用戶不能自己定義關(guān)聯(lián)。

綜上所述，經(jīng)過種種分析，看起來可能有些晦澀難懂，但是通俗易懂一點就是大數(shù)據(jù)這個行業(yè)將會飛速發(fā)展，并且人才缺口會急劇增加。通過對與大數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等等的相關(guān)分析，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)作為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理手段，用數(shù)據(jù)空間技術(shù)來組織大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多層次、多粒度的大數(shù)據(jù)挖掘，是處理大規(guī)模數(shù)據(jù)行之有效的途徑，也符合大數(shù)據(jù)管理和服務的需求。

經(jīng)過各大數(shù)據(jù)的顯示與研究，在我國，從人才招聘的需求來看，細分的IT、通訊的行業(yè)招聘中，大約有有10%都是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的，并且這個比例還在持續(xù)上升中。只要市場存在了巨大的人才缺口，都將會直接導致我們的各個企業(yè)開始以高薪聘請大數(shù)據(jù)人才：

所以，未來，一切皆數(shù)據(jù)。而只有成為數(shù)據(jù)工程師，才是真正掌控明天的高級人才!