2016年，AI領域最著名的研究者之一安德魯·吳(Andrew Ng)撰寫了關于在公司中設立首席AI官角色的好處，以及這一角色應具備的特點和職責的文章。

當時，這一想法似乎有些牽強，認為除了少數特定行業(yè)之外，其他企業(yè)也需要設立CAIO。但近年來，隨著GenAI的興起，智能工具的使用量增加，CAIO角色已逐漸成為眾多行業(yè)關鍵的技術高管職位。

隨著GenAI的崛起，以及機器學習等模式迅速整合，負責其部署和管理的職位廣泛出現只是時間問題。在2023年9月的一項調查中，53%的CIO承認他們的企業(yè)有計劃設立AI負責人這一職位。在這部分受訪者中，幾乎有一半的人預計這一職位將成為C級高管團隊成員。

2023年Foundry的另一項研究估計，11%的中大型公司已經擁有這一職位的專業(yè)人員，21%的公司正在尋找合適的人選來填補這一空缺。然后在2024年，白宮發(fā)布了一項命令，要求政府機構任命一名CAIO。

根據Foundry2025年CIO現狀調查，14%的企業(yè)現在雇用了CAIO，其中40%直接向CEO匯報，24%向CIO匯報。這一角色在全球范圍內日益受到重視，亞太地區(qū)17%的IT領導者表示他們的企業(yè)設有CAIO，歐洲、中東和非洲地區(qū)(EMEA)為14%，北美為11%。

即使在CAIO部署尚不普遍的地區(qū)，如西班牙，IT領導者也認為這一職位越來越有可能出現。

PageGroup西班牙公司的高級技術執(zhí)行董事伊尼戈·費爾南德斯(I?igo Fernández)表示：“在這個國家，至少現在還是處于起步階段。這不是現在很多公司都設有的職位。”

但費爾南德斯預測，未來這一職位的數量將會增加，這與首席數據官(CDO)角色的發(fā)展情況相似，盡管五年前這一角色還很少見，但現在是許多大型公司的必備職位。

首席AI官的第一人稱視角

法國跨國制藥公司賽諾菲(Sanofi)雇用了一名AI負責人，將AI視為公司的戰(zhàn)略支柱之一。賽諾菲全球高級分析、AI和數據科學負責人豪爾迪·埃斯卡約拉(Jordi Escayola)認為，這一角色非常重要，并且在未來幾年中的地位將不斷提升。

“在企業(yè)環(huán)境中，集中、企業(yè)和管理AI的需求，以及解決這些需求的方式，是關鍵。”他說，“通過這種方式，整個企業(yè)都可以充分利用AI的最佳采用，并擴大其用例的范圍。”

對于Adigital行業(yè)協會的AI主管胡斯托·伊達爾戈(Justo Hidalgo)來說，CAIO角色的一大貢獻是“使AI不再被視為一種技術工具。它不是，而必須被視為與業(yè)務目標相一致的戰(zhàn)略支柱。”

IBM西班牙、葡萄牙、希臘和以色列的AI和數據經理哈科博·加納喬(Jacobo Garnacho)補充道：“現在，僅僅定義用例或AI戰(zhàn)略已經不夠了;其成功取決于有效的實施。因此，CAIO帶來的主要價值之一是監(jiān)督AI技術的開發(fā)、戰(zhàn)略和實施。”

為此，加納喬和伊達爾戈表示，CAIO的職責范圍從治理和法規(guī)遵守，到將AI融入企業(yè)文化以及外部機遇。

“CAIO的最終目標是讓AI滲透到其企業(yè)及其所在行業(yè)的相關領域。并且不會造成企業(yè)隔閡，”伊達爾戈說，“為此，CAIO必須促進各部門之間的協作文化。”

電通集團(Dentsu)的首席轉型和AI官索尼婭·卡薩多(Sonia Casado)同意在定義這一職位時區(qū)分技術和AI，這又是區(qū)分CAIO與CIO或其他類似職位(如CTO或CDO)的關鍵之一。

“一件事是確保數據的質量和治理。另一件事是將算法應用于公司擁有或生成的數據：這是AI的領域，每當我們談論智能算法時。然后是技術，”她說。

費爾南德斯表示，CAIO這一職位仍在企業(yè)結構圖中尋找其最佳位置，通常擔任向CDO匯報的中高層職責，進而再向CIO匯報。

“這些正在創(chuàng)建的職位非常‘業(yè)務伙伴’式，”他說，“為了讓這些類型的產品被理解，了解它們需要什么，以及如何執(zhí)行。”

卡薩多補充道：“對我來說，CIO沒有這種‘業(yè)務案例’成分——即對損益表的影響。AI的作用與持續(xù)提高效率密切相關，”并且意味著“持續(xù)采用”。

“這種采用至關重要，這意味著要非常貼近員工，”他說。

CIO與CAIO的關系

在不斷發(fā)展的新技術世界中，角色的重新定義和新職位的開設是常態(tài)。在一些公司中，AI的使用尚未發(fā)展到需要有人專門領導其戰(zhàn)略的程度;而在其他公司中，AI是業(yè)務的關鍵部分，應該有單獨的負責人。

“每個企業(yè)結構都是不同的，我不敢妄加評判哪個最好，因為這取決于行業(yè)、市場和業(yè)務復雜性，”埃斯卡約拉說，盡管存在這些變量，但他承認在部署高級AI的情況下，不同層級需要專業(yè)化人才。“在公司結構中納入一名AI總監(jiān)是關鍵，我相信在未來幾年，這些職位將在企業(yè)企業(yè)結構圖中攀升。”

“雖然在較小的公司中，某些職能可以由CIO承擔，但如今AI的范圍已超出了傳統(tǒng)技術管理的范疇，”伊達爾戈說。

加納喬表示同意，并指出，在AI開發(fā)環(huán)境不太成熟的情況下，CIO可以承擔CAIO的職能。

“但隨著AI的復雜性和范圍不斷擴大，CAIO的專業(yè)化將發(fā)揮作用，”他說。這是因為“雖然CIO在技術基礎設施和數據管理中發(fā)揮著根本性作用，但AI及其挑戰(zhàn)需要特定的領導力。在我們看來，CIO奠定了技術基礎，但CAIO才是推動愿景的人。”

在這種新興的職責分工中，其他職位可能會受到AI負責人這一新職位出現的影響。

“由于這是一個新興角色，其職責尚未完全確定，”加納喬補充道，“在許多公司中，它的職責與CIO、CDO、CTO甚至CISO的職能重疊。”

“我不是CTO，”卡薩多說。“我利用技術來確定需要在哪些環(huán)境或架構中運行AI，以使其高效、可擴展等。但這一職位取決于CAIO對不同類型算法的深入了解，而不是它們所使用的技術。‘這是AI經理的核心。’

伊達爾戈也闡述了這些區(qū)別：“CAIO引領AI的戰(zhàn)略和道德愿景，CIO提供基礎設施，CDO提供數據，而CTO負責將技術融入產品。這很容易總結，但要在每家公司中實現對齊卻非常復雜。”