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GenAI的五大應(yīng)用陷阱:管理者如何避開(kāi)誤區(qū)和把握機(jī)遇?

人工智能
人們對(duì)GenAI趨之若鶩的心態(tài)不難理解。"當(dāng)你開(kāi)始在日常工作中使用GenAI時(shí),會(huì)經(jīng)歷一系列復(fù)雜情緒——既充滿期待與好奇,也夾雜著些許隱憂。

隨著GenAI在各企業(yè)中的普及應(yīng)用,一些潛在陷阱可能消解其帶來(lái)的效益。唯有建立正確思維模式,方能規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)。

凱捷咨詢(xún)管理實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家Elisa Farri與Gabriele Rosani在其新著的《哈佛商業(yè)評(píng)論GenAI管理指南》中,深入剖析了GenAI應(yīng)用中的典型誤區(qū)。

人們對(duì)GenAI趨之若鶩的心態(tài)不難理解。"當(dāng)你開(kāi)始在日常工作中使用GenAI時(shí),會(huì)經(jīng)歷一系列復(fù)雜情緒——既充滿期待與好奇,也夾雜著些許隱憂。"兩位專(zhuān)家指出,"建立對(duì)GenAI的正確認(rèn)知框架,將助你以更自信、更負(fù)責(zé)任的態(tài)度開(kāi)展探索實(shí)踐。"

他們系統(tǒng)梳理了人機(jī)協(xié)作中常見(jiàn)的五大陷阱:

過(guò)度信任陷阱:研究者警示,當(dāng)人們因思維惰性或?qū)I輸出"表面合理性"的輕信,不假思索全盤(pán)接受時(shí),極易陷入此誤區(qū)。建議通過(guò)追問(wèn)澄清、要求反向論證、識(shí)別邏輯漏洞等方式主動(dòng)檢驗(yàn)AI的推理過(guò)程。

捏造風(fēng)險(xiǎn)陷阱:"將GenAI的答復(fù)視為既定事實(shí)而不加驗(yàn)證具有極高風(fēng)險(xiǎn)。更危險(xiǎn)的是,多數(shù)人對(duì)此渾然不覺(jué)——語(yǔ)言模型篤定自信的表述方式更強(qiáng)化了這種認(rèn)知偏差。"因此必須"對(duì)照權(quán)威信源核驗(yàn)信息真?zhèn)?,并在陌生領(lǐng)域?qū)で髮?zhuān)家意見(jiàn)"。

趨同傾向陷阱:為避免AI產(chǎn)出千篇一律的平庸內(nèi)容,需在交互中注入具體語(yǔ)境。"例如提供企業(yè)價(jià)值觀、獨(dú)特價(jià)值主張、品牌調(diào)性等背景信息",并"要求AI在整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程中以此為準(zhǔn)則"。

速度陷阱:技術(shù)應(yīng)用中存在天然的效率崇拜傾向。但研究者建議"適當(dāng)放慢節(jié)奏,深度參與人機(jī)對(duì)話。主動(dòng)輸出個(gè)人見(jiàn)解,構(gòu)建辯證思考"。

單打獨(dú)斗陷阱:完全依賴(lài)AI而中斷人際交流將導(dǎo)致"團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享減少、工作壁壘加深、多元視角缺失"。專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)必須"定期回歸線下協(xié)作,獲取反饋意見(jiàn),融合多元觀點(diǎn),促進(jìn)同伴學(xué)習(xí)"。

為規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn),研究者呼吁建立"GenAI思維模式"——既要善用技術(shù)優(yōu)勢(shì),更要保持人類(lèi)的主體性與批判意識(shí)。這包括以對(duì)話方式與系統(tǒng)互動(dòng)、多模型測(cè)試驗(yàn)證、負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)等維度。

這種思維模式本質(zhì)上是持續(xù)學(xué)習(xí)的過(guò)程。"實(shí)踐測(cè)試能揭示技術(shù)能力邊界、使用技巧、潛在風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略。"作者強(qiáng)調(diào),"保持'假如…會(huì)怎樣'的探索精神,才能充分釋放技術(shù)紅利。"

在技能培育方面,建議從實(shí)踐痛點(diǎn)切入。"當(dāng)測(cè)試者在特定任務(wù)(如有效指令設(shè)計(jì)、人機(jī)對(duì)話框架搭建)中遭遇瓶頸時(shí),正是團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)的起點(diǎn)。"研究者特別指出,掌握基礎(chǔ)查詢(xún)與高級(jí)結(jié)構(gòu)化指令技巧是首要技能,"眾多企業(yè)已建立'提示詞訓(xùn)練營(yíng)',并通過(guò)'指令知識(shí)庫(kù)'實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀與共享。"

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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