根據(jù)Gartner的研究，如果CIO誤解了技術(shù)的成熟度，未能關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)價值，就可能會遇到問題。

企業(yè)看到了GenAI的潛力，但也面臨著諸多障礙。從技術(shù)缺陷到規(guī)劃初期的失誤，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者們有諸多原因?qū)е马椖繙蟆?/p>

“在企業(yè)內(nèi)部，必須堅定不移地優(yōu)先選擇正確的應(yīng)用場景，”Gartner杰出副總裁分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭(Arun Chandrasekaran)在6月的一次網(wǎng)絡(luò)研討會上表示，“我確信，總有人不斷上門，提出各種使用GenAI的絕妙點子，但我們顯然既沒有資金，也沒有精力去實現(xiàn)所有這些想法。”

即使企業(yè)推進GenAI項目，也會遇到問題。Gartner的研究顯示，超過半數(shù)的企業(yè)的GenAI項目以失敗告終。CIO們誤解了技術(shù)的成熟度，未能關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)價值，以及缺乏投入，這些都會導(dǎo)致項目失敗。

企業(yè)不能坐視不管，CIO們也面臨著交付成果的壓力。Snowflake的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者承認，錯誤應(yīng)用該技術(shù)會損害公司的市場地位，危及自身工作安全。面對市場波動，企業(yè)也正依賴這項技術(shù)來緩解部分壓力。

IT領(lǐng)導(dǎo)層可以通過降低風(fēng)險、加強規(guī)劃流程和讓利益相關(guān)者參與其中來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

以下是GenAI項目失敗的五個常見原因——以及CIO們應(yīng)該采取的應(yīng)對措施：

1. 缺乏業(yè)務(wù)價值

CIO們需要盡早將業(yè)務(wù)目標(biāo)與技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)系起來。

“項目失敗的首要原因是未能在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，”錢德拉塞卡蘭說。他補充說，如果企業(yè)沒有明確的選擇和優(yōu)先排序應(yīng)用場景的框架，或者沒有明確的衡量成功的標(biāo)準(zhǔn)，就可能會遇到這個問題。

錢德拉塞卡蘭建議企業(yè)制定個性化的優(yōu)先級指標(biāo)，一旦確定，CIO們就能更好地了解如何篩選潛在的應(yīng)用場景，以及業(yè)務(wù)支持的方向。

需要考慮的問題包括：數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)備就緒、執(zhí)行概率如何以及會出現(xiàn)哪些風(fēng)險。

“最終目標(biāo)是，你要追求那些價值相對較高且技術(shù)上可行實施的應(yīng)用場景。”錢德拉塞卡蘭說。

2. 誤解了技術(shù)的能力或成熟度

GenAI并非解決所有業(yè)務(wù)問題的最佳方案，有時，更傳統(tǒng)的AI技術(shù)、基礎(chǔ)自動化或混合方法能取得更好的效果。

“GenAI只是你工具箱中的眾多工具之一，”錢德拉塞卡蘭說，“你真的需要開始考慮為正確的應(yīng)用場景選擇正確的工具，或為正確的應(yīng)用場景采用正確的技術(shù)。”

即使GenAI是正確的解決方案，企業(yè)也應(yīng)在大量投資之前，對供應(yīng)商的工具和服務(wù)進行測試和驗證。

“如今，所有供應(yīng)商都在大肆宣傳AI產(chǎn)品的成熟度。”錢德拉塞卡蘭說。

確保GenAI工具值得信賴并能產(chǎn)生高質(zhì)量的響應(yīng)，對于實現(xiàn)有意義的采用至關(guān)重要。

3. 忽視對員工的投入

企業(yè)在追求AI收益的同時，若忽視對員工的投入，只會延長痛苦。

部署并不等同于采用，錢德拉塞卡蘭說。員工需要對如何使用這些工具有深入的了解，才能看到效益，無論是提高生產(chǎn)力還是更輕松地收集信息。創(chuàng)建并開展信息素養(yǎng)計劃和個性化培訓(xùn)，可以緩解員工對工作安全的擔(dān)憂。

“地球上的每一位員工都開始思考AI的影響，他們都擔(dān)心AI會在未來的某個時候取代自己的工作。”錢德拉塞卡蘭說。

錢德拉塞卡蘭還建議企業(yè)舉辦透明坦誠的會議，解決員工的擔(dān)憂，并提供技能培訓(xùn)路線圖。

“解決員工心中的恐懼、不確定性和疑慮，是領(lǐng)導(dǎo)者必須采取的關(guān)鍵步驟。”錢德拉塞卡蘭說。

4. 流程變革管理不足

錢德拉塞卡蘭表示，流程變革管理是GenAI項目中常被低估的一個方面。

如果工具不易獲取且難以融入工作流程，員工就會避免使用它們，此外，如果員工感到被迫通過自動化使自己失業(yè)，采用也會停滯不前。

“我們必須想辦法確保員工真正采用這些工具，而不僅僅是我們部署了它們，”錢德拉塞卡蘭說。創(chuàng)建同理心地圖(錢德拉塞卡蘭將其定義為一種將AI使用映射到特定角色的技術(shù))可能會有所幫助。

在設(shè)計方案和推廣過程中尋求用戶反饋也可能有益。

5. 未能優(yōu)先采用負責(zé)任的AI

錢德拉塞卡蘭表示，企業(yè)不應(yīng)將負責(zé)任的做法視為事后考慮，這樣做可能會導(dǎo)致幻覺、偏見和安全問題的高發(fā)，從而引發(fā)災(zāi)難性后果，項目失敗只是其中最輕的一種。

“我們需要確保這些系統(tǒng)是可解釋的，我們需要管理模型的全生命周期，并防止任何敵對攻擊的發(fā)生。”錢德拉塞卡蘭說。

CIO們可以通過定義并宣傳一個愿景，將公平、偏見緩解、倫理、風(fēng)險管理、隱私、可持續(xù)性和合規(guī)性等負責(zé)任的做法和政策納入其中，從而幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險并建立信任。

“我們希望在各自團隊內(nèi)部有內(nèi)部倡導(dǎo)者，能夠推廣培訓(xùn)計劃并傳播負責(zé)任的AI框架。”錢德拉塞卡蘭說。