Spring 宣布接入 DeepSeek

作者：不才陳某 2025-02-17 00:25:00

人工智能

Spring AI 通過重用現(xiàn)有的 OpenAI 客戶端與 DeepSeek AI 集成。首先，您需要獲取 DeepSeek API 密鑰，配置基本 URL，并選擇其中一個受支持的模型。

DeepSeek 是深度求索公司發(fā)布的大模型，是國產(chǎn)之光。大家應(yīng)該學(xué)會如何使用 DeepSeek 大模型，下面我們將看下如何開發(fā)基于 DeepSeek 大模型的智能應(yīng)用。

DeepSeek 大模型

DeepSeek 推出兩款模型；

DeepSeek V 系列，對于V系列主要對話，模型名稱：deepseek-chat
DeepSeek R 系統(tǒng)，對于R系統(tǒng)主要推理，模型名稱：deepseek-reasoner

DeepSeek 官方更新日志，可以看到模型發(fā)布和演化的過程。

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates

集成 DeepSeek 大模型

DeepSeek AI提供開源的 DeepSeek V3 模型，該模型以其尖端的推理和解決問題的能力而聞名。

Spring AI 通過重用現(xiàn)有的 OpenAI 客戶端與 DeepSeek AI 集成。首先，您需要獲取 DeepSeek API 密鑰，配置基本 URL，并選擇其中一個受支持的模型。

接入前準(zhǔn)備

創(chuàng)建 API 密鑰：訪問此處：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/創(chuàng)建 API 密鑰。使用 Spring AI 項目中的 spring.ai.openai.api-key 屬性對其進(jìn)行配置。
設(shè)置 DeepSeek 基本 URL：將 spring.ai.openai.base-url 屬性設(shè)置為 api.deepseek.com。
選擇 DeepSeek 模型：使用屬性 spring.ai.openai.chat.model=<model name> 指定模型。有關(guān)可用選項，請參閱支持的型號。

集成 DeepSeek 示例

1、引入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2、配置

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: sk-xxx   // 填寫自己申請的key
      base-url: https://api.deepseek.com
      chat:
        options:
          model: deepseek-chat

3、簡單的聊天示例

package com.ivy.controller;

import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

import java.util.Map;


@RestController
public class ChatController {

    private final OpenAiChatModel chatModel;
    
    public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map<String, String> generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }
}

現(xiàn)階段 DeepSeek 服務(wù)受資源限制可能無法提供在線服務(wù)，那么可以本地部署一個DeepSeek 大模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和使用。

總結(jié)

Spring AI 接入 DeepSeek 大模型是非常簡單的，實(shí)現(xiàn)了阻塞和流式聊天模式。對于 DeepSeek 大模型的函數(shù)調(diào)用，角色定義以及結(jié)構(gòu)化輸出等和之前文章中講解的內(nèi)容是一致的，沒有什么特別的地方，這里也不再贅述了。

源碼案例：https://github.com/Fj-ivy/spring-ai-examples

責(zé)任編輯：武曉燕來源：碼猿技術(shù)專欄

Spring AI OpenAI