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科技行業近期圍繞大模型算力成本的討論持續升溫。2月4日，"華為計算"官微披露，潞晨科技與昇騰聯合推出基于昇騰算力的DeepSeek-R1系列推理API及云鏡像服務。該開源模型因高性價比優勢引發全球開發者關注。

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在商業化探索中，成本控制成為焦點。據潞晨科技CEO尤洋初期測算，若每日輸出1000億token，按現行定價機制企業或面臨月虧損4億元。不過這一估算引發爭議后，尤洋已于3月2日公開致歉，撤回相關表述并肯定DeepSeek技術團隊的行業貢獻。

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技術細節層面，DeepSeek在知乎平臺披露的《V3/R1推理系統概覽》顯示，其理論成本利潤率可達545%。按日均87,072美元的GPU租賃成本計算，理論日營收可達562,027美元。這組數據為行業成本效益分析提供了新參考。

企業背景方面，創立于國際頂尖學術團隊的潞晨科技，正通過Colossal-AI開源框架重塑AI開發范式。其核心產品矩陣已形成規模效應：Video Ocean與潞晨云累計服務超10萬用戶，付費客戶涵蓋4家世界500強及10家上市公司，2024年營收突破7700萬元。公司預計未來兩年營收將實現倍增，2026年目標鎖定3億元大關。

值得關注的是，潞晨科技在算力基礎設施建設領域持續發力。通過與昇騰的戰略合作，雙方正探索更高效的分布式訓練方案，力求在保證模型性能的同時，將訓練成本壓縮至行業新低。這種技術突破或將改變當前大模型商業化的成本結構。