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Spring Boot 接入 DeepSeek API:實現智能應用的全新路徑

開發 人工智能
將 Spring Boot 與 DeepSeek API 相結合,能夠快速構建出具備智能語言處理能力的應用系統,為各行業的數字化轉型注入新的活力。

在數字化時代,人工智能技術的飛速發展為各行業帶來了前所未有的變革機遇。自然語言處理作為 AI 領域的重要分支,正逐漸滲透到我們日常生活的方方面面,從智能客服、文本生成到知識問答等應用場景,其價值不斷凸顯。DeepSeek 作為一種先進且功能強大的自然語言處理 API,為開發者提供了高效、精準的語言理解和生成能力。

而 Spring Boot 作為 Java 領域廣受歡迎的輕量級開發框架,以其簡潔、高效、易維護等特點,深受企業級應用開發者的青睞。將 Spring Boot 與 DeepSeek API 相結合,能夠快速構建出具備智能語言處理能力的應用系統,為各行業的數字化轉型注入新的活力,無論是提升客戶服務體驗、優化內容生成流程,還是增強知識管理效率,都具有廣闊的前景和深遠的意義。

一、接入前的準備

注冊 DeepSeek 賬號并獲取 API Key :訪問 DeepSeek 官方網站,完成注冊流程,創建應用后即可獲取專屬的 API Key,這是后續調用 DeepSeek API 的關鍵憑證,需妥善保管。

創建 Spring Boot 項目 :可使用 Spring Initializr 工具,選擇合適的依賴項,如 Spring Web 等,快速搭建項目基礎結構。

二、添加依賴

在 Spring Boot 項目的 pom.xml 文件中,添加必要的依賴以支持 HTTP 請求的發送。以下為添加的依賴代碼:

1<!-- Spring Boot Starter Web -->
 2<dependency>
 3    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 4    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 5</dependency>
 6
 7<!-- Apache HttpClient -->
 8<dependency>
 9    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
10    <artifactId>httpclient</artifactId>
11    <version>4.5.14</version>
12</dependency>

添加上述依賴后,項目便具備了發送 HTTP 請求的基礎能力,其中 spring-boot-starter-web 依賴提供了構建 Web 應用的相關支持,而 httpclient 依賴則用于發送自定義的 HTTP 請求,方便與 DeepSeek API 進行交互。

三、配置 API 信息

在 application.properties 文件中,配置 DeepSeek API 的相關信息,以便在代碼中能夠方便地獲取和使用:

1deepseek.api.key=你的API Key
2deepseek.api.url=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions

通過在配置文件中集中管理 API 配置信息,遵循了良好的軟件開發原則,提高了代碼的可維護性和可配置性,同時也便于在不同環境之間切換和管理 API 相關參數。

四、編寫代碼

創建 DeepSeek 服務類 :該類負責封裝與 DeepSeek API 的交互邏輯,實現對 API 的調用并處理返回結果。以下為服務類的代碼示例:

1import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 2import org.springframework.stereotype.Service;
 3import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
 4import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
 5import org.apache.http.entity.StringEntity;
 6import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
 7import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
 8import org.apache.http.util.EntityUtils;
 9
10@Service
11public class DeepSeekService {
12
13    @Value("${deepseek.api.key}")
14    private String apiKey;
15
16    @Value("${deepseek.api.url}")
17    private String apiUrl;
18
19    public String generateText(String prompt) {
20        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
21        HttpPost request = new HttpPost(apiUrl);
22        request.setHeader("Content-Type", "application/json");
23        request.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
24
25        String requestBody = String.format(
26            "{\"model\": \"deepseek-chat\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"%s\"}], \"stream\": false}",
27            prompt
28        );
29        request.setEntity(new StringEntity(requestBody));
30
31        try (CloseableHttpResponse response = client.execute(request)) {
32            return EntityUtils.toString(response.getEntity());
33        } catch (Exception e) {
34            e.printStackTrace();
35            return "Error generating text";
36        }
37    }
38}

在上述代碼中,通過 @Value 注解從配置文件中獲取 API Key 和 API URL,并在 generateText 方法中,構建了符合 DeepSeek API 要求的 HTTP 請求,包括設置請求頭、構建請求體等操作。然后使用 HttpClients 發送 POST 請求,并對返回的響應結果進行處理,最終返回給調用者。

創建控制器類 :用于接收前端或其他客戶端的請求,并調用 DeepSeek 服務類來處理請求,返回相應的結果。以下為控制器類的代碼示例:

1import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 2import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 3import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 4import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 5
 6@RestController
 7public class DeepSeekController {
 8
 9    @Autowired
10    private DeepSeekService deepSeekService;
11
12    @GetMapping("/askDeepSeek")
13    public String askDeepSeek(@RequestParam String question) {
14        return deepSeekService.generateText(question);
15    }
16}

在該控制器類中,通過 @RestController 注解標識這是一個 RESTful 風格的控制器,@GetMapping 注解定義了一個 GET 請求的映射方法,用于接收客戶端傳遞的 question 參數,并將其作為輸入傳遞給 DeepSeek 服務類的 generateText 方法,最終將生成的文本結果返回給客戶端。

五、測試與優化

  • 啟動項目并測試 :運行 Spring Boot 項目,通過瀏覽器或 Postman 等工具訪問 http://localhost:8080/askDeepSeek?question=你的問題,查看返回的結果是否符合預期。如果返回的結果正確且完整,說明接入 DeepSeek API 成功。
  • 優化與擴展 :在實際應用中,可根據需求對代碼進行優化和擴展。例如,添加異常處理機制,對可能出現的異常情況進行捕獲和處理,提高系統的穩定性;使用異步調用方式,提升系統的并發處理能力;對返回結果進行格式化和解析,提取有用的信息,更好地滿足業務需求。

通過以上步驟,我們成功地在 Spring Boot 項目中接入了 DeepSeek API,實現了自然語言處理的相關功能。這一過程不僅展示了 Spring Boot 與 DeepSeek API 結合的強大潛力,也為開發者提供了一個可參考的實踐案例,有助于在實際項目中快速應用和推廣,為構建智能應用提供有力支持。

責任編輯:趙寧寧 來源: Java技術營地
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