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巨頭悄悄布局!智能體 + DeepSeek 才是下一個大風口

人工智能
隨著智能體 + DeepSeek 的潛力逐漸顯現,國內外科技巨頭紛紛敏銳地捕捉到這一機遇,開始悄然布局。在國內,阿里、騰訊、華為等科技巨頭積極探索與 DeepSeek 的合作,試圖將其技術融入到自身的業務體系中。

在科技飛速發展的當下,人工智能領域持續推陳出新,智能體與 DeepSeek 成為近期科技圈的焦點。在此時代背景下,“智能體 + DeepSeek” 正嶄露頭角,有望開啟下一個重大發展浪潮,引領未來變革,成為科技領域的下一個風口。

1.當代Agent概念

一直以來,Agent 的功能與體驗受限于 AI 技術,簡單地講,就是“大腦”不夠聰明。而當下 AI Agent之所以比較火,是因為 AI 技術在 LLM 上的突破與爆發,從生成到計算再到邏輯推理能力都有了質的飛躍,使 Agent 能夠為大家帶來更多功能及更好的體驗。 

為了體現當代 Agent 是構建于 LLM 之上的,國外將其稱為自主 Agent(AI Agent 中的一種),以體現其融合了 LLM 的特點,國內則將其稱作 AI Agent、AI智能體或者人工智能體,還有些文章將其直譯為“ AI 代理”。在計算機、人工智能專業技術領域,Agent 曾被譯為“代理”“代理者”“智能主體”等,現在一般將Agent 譯為“智能體”。其定義是在一定的環境中體現出自治性、反應性、社會 性、預動性、思辨性(慎思性)、認知性等智能特征中的一種或多種的軟件或硬件 實體。 

如今來到 LLM 時代,Agent 將基于 LLM 構建。研發出 ChatGPT 并持續引領LLM 發展的 OpenAI 將 AI Agent 定義為:以 LLM 為大腦驅動,具有自主理解感 知、規劃、記憶和使用工具的能力,能自動化執行完成復雜任務的系統。

LLM 具備理解、生成、邏輯、記憶等能力,使基于 LLM 的 AI Agent 成為一 種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。是否具備通過獨立思考、調用工具逐步完成給定目標的能力,成了基于 LLM 的 AI Agent 與基于傳統 AI 技術 的 Agent 的最大不同,也是很多人在給當代 AI Agent 下定義時強調的點。比如, 告訴 AI Agent 幫忙下單一份外賣,它就可以直接調用 App 選擇外賣,再調用支付程序下單支付,而無須人類指定每一步的操作。 

基于 LLM 的 AI Agent 能夠通過 LLM 進行分析與思考,能夠規劃各種任務,并能夠通過 API 調用各種工具去執行多種任務,具備了更為強大的能力。LLM 龐大的訓練數據集中含有大量人類行為數據,為模擬人類的交互打下了堅實 基礎。而隨著模型規模的不斷增大,LLM 涌現出了上下文學習能力、推理能力、 思維鏈等類似人類思考方式的多種能力。基于 LLM 的一般 AI Agent 框架如下圖所示(來源:《一本書讀懂AI Agent》)。

 基于 LLM 的一般 AI Agent 框架 基于 LLM 的一般 AI Agent 框架

2.DeepSeek:構建智能體的強大引擎

DeepSeek 成立于 2023 年 7 月,這家由中國對沖基金 High-Flyer 旗下創立的人工智能公司,在短短時間內便在大模型領域嶄露頭角,成為行業內不可忽視的力量。其核心優勢顯著,令人驚嘆。 

從技術性能上看,DeepSeek 的模型如 DeepSeek-R1 在處理自然語言、圖像識別以及數據分析等任務時,表現卓越,能夠與當下頂尖的大語言模型相媲美 ,比如 OpenAI 的 GPT-4o 等。但更吸引人的是,它的訓練成本卻遠低于同行。據報道,2023 年訓練 DeepSeek-R1 僅花費 600 萬美元,而 OpenAI 訓練 GPT-4 則耗費了 1 億美元,與 Meta 訓練可比模型 Llama 3.1 相比,DeepSeek-R1 使用的計算力也僅約為其十分之一。這使得 DeepSeek 在性價比上具備強大的競爭力,能夠以更低的成本為企業和開發者提供高效的人工智能服務。 

在應用場景方面,DeepSeek 的大模型展現出了廣泛的適用性。無論是智能客服、醫療診斷、金融分析,還是自動駕駛等領域,都能看到 DeepSeek 技術的身影。它就像一個智能的 “多面手”,為各個行業的智能化升級提供了有力的技術支撐,也正因如此,吸引了全球范圍內的目光。

DeepSeek 作為一種先進的深度學習框架,為構建智能體提供了強大的技術支持。它具備以下優勢:

  • 高效性:DeepSeek 采用分布式計算和高效算法,能夠快速處理海量數據,滿足智能體實時決策的需求。
  • 靈活性:DeepSeek 支持多種神經網絡模型和算法,可以根據不同應用場景靈活構建智能體。
  • 可擴展性:DeepSeek 具有良好的可擴展性,可以支持大規模智能體系統的開發和部署。

DeepSeek 憑借其卓越的技術研發實力,為智能體的進階注入強大動力。它在深度學習、強化學習等前沿領域的深厚造詣,使得智能體能夠突破傳統的性能瓶頸。通過對海量數據的高效處理與深度挖掘,DeepSeek 助力智能體更敏銳地洞察規律.,無論是精準預測市場趨勢的金融智能體,還是個性化推薦內容的媒體智能體,都因 DeepSeek 技術而實現飛躍。

3.智能體+DeepSeek:催生無限機遇

二者的結合,催生出前所未有的創新機遇。在醫療領域,智能體結合 DeepSeek 可對患者的病歷、影像等數據進行深度分析,輔助醫生做出更精準的診斷,規劃個性化治療方案,大幅提升醫療質量,縮短診療周期。工業制造中,智能體借助 DeepSeek 優化生產流程,實時監測設備狀態,提前預警故障隱患,實現智能化、柔性化生產,降低成本,增強競爭力。

從市場發展來看,“智能體 + DeepSeek” 吸引了海量資本涌入。各大科技巨頭紛紛布局,初創企業也如雨后春筍般蓬勃生長,力求在這片新藍海中搶占先機。隨著 5G 等新一代通信技術的普及,智能體與 DeepSeek 的協同將更加流暢,數據傳輸與處理的延遲將進一步降低,拓展出更為廣闊的應用天地。

隨著智能體 + DeepSeek 的潛力逐漸顯現,國內外科技巨頭紛紛敏銳地捕捉到這一機遇,開始悄然布局。在國內,阿里、騰訊、華為等科技巨頭積極探索與 DeepSeek 的合作,試圖將其技術融入到自身的業務體系中。例如,在電商領域,利用智能體和 DeepSeek 提升智能客服的服務質量,實現更精準的商品推薦;在云計算領域,借助 DeepSeek 的高效模型,為企業提供更強大的人工智能計算服務。在國外,谷歌、微軟、亞馬遜等科技巨頭也對這一領域表現出濃厚的興趣。微軟可能會將 DeepSeek 技術應用到其辦公軟件和智能助手 Cortana 中,提升辦公效率和用戶交互體驗;谷歌則可能在其搜索引擎和智能家居設備中融入智能體和 DeepSeek 技術,進一步鞏固其在人工智能領域的領先地位。

然而,要充分把握這一風口,仍面臨諸多挑戰。技術層面,需攻克復雜環境下智能體的穩定性、安全性難題,確保 DeepSeek 模型的可解釋性與公平性。人才儲備上,既懂智能體開發又深諳 DeepSeek 技術的復合型人才稀缺。同時,法規監管也亟待完善,以規范新興技術在各行業的健康有序應用。

但毋庸置疑,“智能體 + DeepSeek” 已然展現出巨大潛力。只要各界攜手共進,以創新為驅動,以務實為根基,必將成功駕馭這股風口,重塑未來的科技、經濟與社會格局,讓人類邁向更加智能、便捷的新紀元。

責任編輯:武曉燕 來源: 數倉寶貝庫
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