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英偉達推出Omniverse Blueprint,加速工業數字化轉型

人工智能
英偉達宣布推出Omniverse Blueprint技術,助力行業軟件開發人員構建具有逼真實時物理效果的數字孿生模型。

英偉達宣布推出英偉達Omniverse Blueprint技術,該技術使行業軟件開發人員能夠構建具有逼真實時物理效果的數字孿生模型。

它使航空航天、汽車、制造、能源和其他行業的計算機輔助工程(CAE)客戶能夠創建具有實時交互性的數字孿生模型,其中一個例子是汽車設計師可以使用的虛擬風洞,來模擬風在模擬汽車上的流動。

Altair、Ansys、Cadence和Siemens等軟件開發人員可以使用參考工作流程(包括英偉達加速庫、物理-AI框架和基于物理的交互式渲染)來實現1200倍更快的模擬和實時可視化。這有助于他們的客戶降低開發成本和能源消耗,同時更快地進入市場。

英偉達首席執行官黃仁勛在一份聲明中表示:“我們構建Omniverse,是為了讓一切都能擁有數字孿生模型。Omniverse Blueprints是連接英偉達Omniverse與AI技術的參考流程,使領先的CAE軟件開發人員能夠構建突破性的數字孿生工作流程,這將推動從設計和制造到運營等各個環節的工業數字化轉型,服務于全球最大的行業。”

該藍圖的首批應用之一是計算流體動力學(CFD)模擬,這是虛擬探索、測試和完善汽車、飛機、船舶和許多其他產品設計的關鍵步驟。傳統的工程工作流程——從物理模擬到可視化和設計優化——可能需要數周甚至數月才能完成。

英偉達和Luminary Cloud在行業內首次于SC24上展示了一個虛擬風洞,該風洞允許用戶以實時、交互式的速度模擬和可視化流體動力學,即使在隧道內更改車輛模型時也能實現。

英偉達開發技術的三大支柱統一

構建一個實時物理數字孿生模型需要兩個基本能力:實時物理求解器性能和大規模數據集的實時可視化。

Omniverse Blueprint通過結合英偉達CUDA-X庫來加速求解器、英偉達Modulus物理-AI框架來訓練和部署模型以生成流場,以及英偉達Omniverse應用程序編程接口(用于3D數據互操作性和實時RTX可視化)來實現這些能力。

開發人員可以將藍圖作為單個元素或整體集成到其現有工具中。

Ansys是第一個采用Omniverse Blueprint的客戶,將其應用于Ansys Fluent流體模擬軟件,以實現加速的計算流體動力學模擬。

Ansys在德克薩斯州高級計算中心的320個英偉達GH200 Grace Hopper超級芯片上運行了Fluent。

一個包含25億個單元的汽車模擬在短短六個多小時內完成。如果使用2048個x86 CPU內核,這將需要近一個月的時間,從而顯著提高了過夜高精度CFD分析的可行性,并樹立了新的行業基準。

Ansys首席執行官Ajei Gopal在一份聲明中表示:“通過將英偉達Omniverse Blueprint與Ansys軟件集成,我們使客戶能夠更快、更準確地處理日益復雜和詳細的模擬。我們的合作正在推動多個行業的工程和設計邊界。”

Luminary Cloud也在采用該藍圖。該公司基于英偉達Modulus構建的新模擬AI模型,根據其GPU加速的CFD求解器生成的訓練數據,學習了氣流場與汽車幾何形狀之間的關系。

該模型的模擬運行速度比求解器本身快幾個數量級,能夠實現實時空氣動力學流動模擬,并使用Omniverse API進行可視化。

Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies也在探索在其自己的應用中采用Omniverse Blueprint。

Omniverse Blueprint可以在所有領先的云平臺上運行,包括Amazon Web Services、Google Cloud和Microsoft Azure。它也可在英偉達DGX Cloud上使用。

Rescale是一個基于云的平臺,可幫助企業加速科學和工程突破,它正在使用英偉達Omniverse Blueprint,使企業只需點擊幾下即可訓練和部署自定義AI模型。

Rescale平臺實現了從應用到硬件堆棧的全自動化,并且可以在任何云服務提供商上運行。企業可以使用任何模擬求解器生成訓練數據,準備、訓練和部署AI模型,運行推理預測,以及可視化和優化模型。

責任編輯:龐桂玉 來源: 企業網D1Net
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