無數(shù)企業(yè)都在研究AI，突然之間數(shù)據(jù)變得極為珍貴。AWS最近公布的一份報告顯示，中小企業(yè)如果在業(yè)務運營中整合了數(shù)據(jù)分析技術，那么它更有可能使用AI，更有可能超越同行。

AWS美國中小企業(yè)創(chuàng)新主管Ben Schreiner稱：“那些利用數(shù)據(jù)的中小企業(yè)在財務方面表現(xiàn)出色，這可能是最讓人驚喜的發(fā)現(xiàn)?！?/p>

現(xiàn)在市場上已經出現(xiàn)一批業(yè)務工具，借助大語言模型，工具可以分析銷售、費用表格數(shù)據(jù)。與此同時，在文本、圖片、錄音等場景中AI出現(xiàn)的頻率也越來越高，這些內容變得越來越有價值。

AI企業(yè)會與新聞出版商、社交媒體平臺、圖片庫運營商達成協(xié)議，獲得授權，拿到數(shù)據(jù)，開發(fā)通用AI工具。數(shù)據(jù)擁有者也可以用自己的數(shù)據(jù)訓練AI、增強AI，然后服務于員工和客戶。郵件、歷史財務報告、地理數(shù)據(jù)、法務文檔、企業(yè)論壇文章、客服記錄，這些都可以成為材料來源。

矢量數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)商Pinecone的創(chuàng)始人兼CEO Edo Liberty說：“源材料中包括大量知識（可操作的信息和內容），你可以以這些知識作為基礎開發(fā)各種應用，潛力無窮，難以想象?！?/p>

矢量數(shù)據(jù)庫以數(shù)字形式存儲大量文檔或者其它文件，比較數(shù)據(jù)文檔時很方便。不論是搜索相關材料還是給相似文件歸類，或者根據(jù)過往用戶興趣提供建議，速度都會快很多。矢量數(shù)據(jù)庫還可以與AI搭配，共同服務于大語言模型，為用戶提問給出更精準的回答。

這就是所謂的檢索增強生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)，它能讓生成式AI更上層樓，提供的答案超出通用訓練數(shù)據(jù)范圍。和其它機器學習技術一樣，檢索增強生成技術也依賴于精準、組織良好的數(shù)據(jù)。

營收情報分析企業(yè)Gong的聯(lián)合創(chuàng)始人Eilon Reshef說：“AI質量的高低取決于數(shù)據(jù)，如果沒有任何數(shù)據(jù)，AI就無法告訴你任何東西?！?/p>

Gong的目標很簡單，它從企業(yè)銷售郵件、通話記錄、線上交互數(shù)據(jù)中抽取信息，幫助企業(yè)分析、管理銷售活動。

要想打造更可信的AI，必須獲得更純凈更可信的數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)為中心，確保系統(tǒng)符合法律法規(guī)和企業(yè)內部規(guī)則也很重要。

沃爾瑪開發(fā)了一套名為Element的系統(tǒng)，它可以幫助企業(yè)構建可靠的AI解決方案，方案可以跨越多個云計算提供商。軟件能充當輔助者，保證企業(yè)使用數(shù)據(jù)時符合法規(guī)。軟件還能監(jiān)測模型，看看它是否出現(xiàn)變化，是否持續(xù)精準。

沃爾瑪高管Anil Madan稱：“當新數(shù)據(jù)進來時我們要監(jiān)測模型，看它是否出現(xiàn)變化，是否持續(xù)進化，我們不希望AI系統(tǒng)中出現(xiàn)不必要的偏見。要達成目標，關鍵是要確保數(shù)據(jù)質量，數(shù)據(jù)應該幫助我們以更負責任的態(tài)度使用AI。”

在企業(yè)生產過程中，生產、出貨、關稅、制裁等因素都有可能影響運營，創(chuàng)業(yè)公司Altana從中找到了賺錢機會，它分析數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)規(guī)避風險。

Altana聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Swartz說：“我們的模型和系統(tǒng)可以從整個圖表中學習，發(fā)現(xiàn)錯誤，檢查并糾正?！?/p>

如果是B2B企業(yè)，它們往往服務于多個客戶，這些客戶貢獻大量數(shù)據(jù)，AI學習之后可以為特定客戶提供建議。

Intuit構建一個所謂的郵件營銷自動化平臺，它宣稱可以將郵件信息轉化為營收，為企業(yè)提供營銷建議。企業(yè)使用平臺的時間越長、頻率越高，AI提供的建議越靠譜。

Intuit公司首席架構師Shivang Shah說：“對小企業(yè)的理解越深入，我們提供的建議越具有個性化。與此同時，營收引擎會給出建議時會更自信，它會告訴企業(yè)應該進行怎樣的營銷活動?！?/p>

大約一年多前，Intuit發(fā)布名為GenOS的新平臺，它可以幫助開發(fā)者快速開發(fā)AI工具。

不難看出，當AI與企業(yè)、商業(yè)深度融合，海量數(shù)據(jù)成為淘金地，各行各業(yè)都有可能孕育出AI數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，如果你有志于創(chuàng)業(yè)，可以考慮考慮這個方向。（小刀）