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華為發(fā)布大模型時代AI存儲新品

存儲 存儲設(shè)備
華為順應(yīng)大模型時代AI發(fā)展趨勢,針對不同行業(yè)、不同場景大模型應(yīng)用,推出OceanStor A310深度學習數(shù)據(jù)湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機。

 [中國,深圳,2023年7月14日] 今日,華為發(fā)布大模型時代AI存儲新品,為基礎(chǔ)模型訓練、行業(yè)模型訓練,細分場景模型訓練推理提供存儲最優(yōu)解,釋放AI新動能。

企業(yè)在開發(fā)及實施大模型應(yīng)用過程中,面臨四大挑戰(zhàn):

首先,數(shù)據(jù)準備時間長,數(shù)據(jù)來源分散,歸集慢,預(yù)處理百TB數(shù)據(jù)需10天左右;其次,多模態(tài)大模型以海量文本、圖片為訓練集,當前海量小文件的加載速度不足100MB/s,訓練集加載效率低;第三,大模型參數(shù)頻繁調(diào)優(yōu),訓練平臺不穩(wěn)定,平均約2天出現(xiàn)一次訓練中斷,需要Checkpoint機制恢復(fù)訓練,故障恢復(fù)耗時超過一天;最后,大模型實施門檻高,系統(tǒng)搭建繁雜,資源調(diào)度難,GPU資源利用率通常不到40%。

華為順應(yīng)大模型時代AI發(fā)展趨勢,針對不同行業(yè)、不同場景大模型應(yīng)用,推出OceanStor A310深度學習數(shù)據(jù)湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁 周躍峰

OceanStor A310深度學習數(shù)據(jù)湖存儲,面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場景,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。OceanStor A310單框5U支持業(yè)界最高的400GB/s帶寬以及1200萬IOPS的最高性能,可線性擴展至4096節(jié)點,實現(xiàn)多協(xié)議無損互通。全局文件系統(tǒng)GFS實現(xiàn)跨地域智能數(shù)據(jù)編織,簡化數(shù)據(jù)歸集流程;通過近存計算實現(xiàn)近數(shù)據(jù)預(yù)處理,減少數(shù)據(jù)搬移,預(yù)處理效率提升30 %。

FusionCube A3000訓/推超融合一體機,面向行業(yè)大模型訓練/推理場景,針對百億級模型應(yīng)用,集成OceanStor A300高性能存儲節(jié)點、訓/推節(jié)點、交換設(shè)備、AI平臺軟件與管理運維軟件,為大模型伙伴提供拎包入住式的部署體驗,實現(xiàn)一站式交付。開箱即用,2小時內(nèi)即可完成部署。訓/推節(jié)點與存儲節(jié)點均可獨立水平擴展,以匹配不同規(guī)模的模型需求。同時FusionCube A3000通過高性能容器實現(xiàn)多個模型訓練推理任務(wù)共享GPU,將資源利用率從40%提升到70%以上。FusionCube A3000支持兩種靈活的商業(yè)模式,包括華為昇騰一站式方案,以及開放計算、網(wǎng)絡(luò)、AI平臺軟件的第三方伙伴一站式方案。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示:“大模型時代,數(shù)據(jù)決定AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體,數(shù)據(jù)存儲成為AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。華為數(shù)據(jù)存儲未來將持續(xù)創(chuàng)新,面向AI大模型時代提供多樣化的方案與產(chǎn)品,攜手伙伴共同推進AI賦能千行百業(yè)。”

責任編輯:張誠
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