大數(shù)據(jù)這個(gè)詞語(yǔ)已經(jīng)開(kāi)始日漸的耳熟能詳了，目前大數(shù)據(jù)“殺熟”也已經(jīng)開(kāi)始傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，這也就預(yù)示著，大數(shù)據(jù)已經(jīng)全面的侵入了我們生活的方方面面，無(wú)論是從個(gè)體需求還是企業(yè)角度亦或者是從國(guó)家層面來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)有了不可估量的地位，那這是否就意味著大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)全面來(lái)臨?

據(jù)中研普華研究報(bào)告《2021-2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2019年，中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為353億元，較2018年上漲了20.08%，行業(yè)增速有所放緩。這其實(shí)也就意味著中國(guó)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨了。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速已經(jīng)連續(xù)三年排名世界第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)走向應(yīng)用和服務(wù)深化的發(fā)展新階段。并且在全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化浪潮的帶動(dòng)下，我國(guó)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)用開(kāi)始在不斷拓展。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展帶來(lái)的“甜頭”。

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務(wù)等，這不但大大拓展了大數(shù)據(jù)企業(yè)的目標(biāo)市場(chǎng)，更成為眾多大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要推動(dòng)力。

隨著融合深度的增強(qiáng)和市場(chǎng)潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數(shù)據(jù)企業(yè)帶來(lái)的益處和價(jià)值正在日益顯現(xiàn)。目前，大數(shù)據(jù)在電信、智慧城市、電子商務(wù)及社交娛樂(lè)等行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。

其實(shí)大數(shù)據(jù)最為真正的價(jià)值體現(xiàn)在從海量且多樣的內(nèi)容中提取用戶行為、用戶數(shù)據(jù)、特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步加以挖掘和分析，增強(qiáng)用戶信息獲取的便利性，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品價(jià)值導(dǎo)向到以客戶體驗(yàn)價(jià)值為中心導(dǎo)向的轉(zhuǎn)換。

中國(guó)信息消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模量級(jí)巨大，增長(zhǎng)迅速。在網(wǎng)絡(luò)能力的提升、居民消費(fèi)升級(jí)和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求，而作為提升信息消費(fèi)體驗(yàn)的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。

未來(lái)5年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將由重基礎(chǔ)設(shè)施向重應(yīng)用落地轉(zhuǎn)移，隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)治理和模型算法將持續(xù)受到關(guān)注。政府、金融和電信將保持持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，而醫(yī)療和新零售將成為下一個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)投入的新領(lǐng)域。

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一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡(jiǎn)單。過(guò)去，對(duì)于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過(guò)醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠?yàn)榛颊咛峁┖玫闹委煼桨福捎卺t(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)平臺(tái)積累了海量的病例、病例報(bào)告、治愈方案、藥物報(bào)告等信息資源.所有常見(jiàn)的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過(guò)有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。

(1)優(yōu)化醫(yī)療方案，提供最佳治療方法。

面對(duì)數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細(xì)胞時(shí)，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫(kù)。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

(2)有效預(yù)防預(yù)測(cè)疾病。

解決患者的疾病,最為簡(jiǎn)單的方式就是防患于未然。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標(biāo)都集合在數(shù)據(jù)庫(kù)和健康檔案中。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，推動(dòng)覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù),這是未來(lái)健康服務(wù)管理的新趨勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

(1)精準(zhǔn)定位零售行業(yè)市場(chǎng)。

如果一家企業(yè)想要進(jìn)人或者去進(jìn)行某一個(gè)零售行業(yè)區(qū)域的市場(chǎng)開(kāi)拓，最先要做的就是進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析才能更加了解市場(chǎng)用戶的習(xí)慣從而才能最終決定是否適合進(jìn)人或者開(kāi)拓這塊市場(chǎng)。而這個(gè)區(qū)域流動(dòng)人口是多少?消費(fèi)水平怎么樣?客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么?市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場(chǎng)供需情況怎么樣等等，這些也就需要用巨大的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行支撐，對(duì)這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場(chǎng)定位的過(guò)程。

(2)支撐行業(yè)收益管理。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為企業(yè)收益管理工作的開(kāi)展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測(cè)、細(xì)分市場(chǎng)和敏感度分析對(duì)數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，容易忽視整個(gè)零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測(cè)結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過(guò)程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動(dòng)化信息采集軟件來(lái)收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場(chǎng)信息,這將會(huì)對(duì)制訂準(zhǔn)確的收益策略，贏得更高的收益起到推進(jìn)作用。

(3)挖掘零售行業(yè)新需求。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對(duì)網(wǎng)上零售行業(yè)的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評(píng)大數(shù)據(jù)庫(kù)，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價(jià)值取向、評(píng)論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，以此來(lái)改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制定合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

大數(shù)據(jù)的全面鋪陳，這也就意味著又是一把“雙刃劍，”但是它卻更加有力的推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展從而促生更多有效有價(jià)值的人才崗位。