6月17日，亞馬遜云科技宣布，全球旅游產品網絡營銷系統設計及分銷技術服務公司德比軟件（上海）有限公司（以下簡稱“德比軟件”）應用亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI服務，打造酒店與出行領域智能分析解決方案“智能BI報表——ChatBI”。ChatBI允許用戶通過自然語言描述進行數據查詢與分析，打通了AI和商業智能（BI）平臺的數據隔離。目前，基于ChatBI解決方案，業務查詢開發效率提升50%以上，業務查詢請求時間大大縮短，并實現了通用數據分析任務的高達90%準確率，加速了商業洞察與業務決策進程，為旅游業的數字化和智能化升級注入新的動力。

德比軟件創立于2002年，是一家為全球旅游企業提供高品質智能解決方案的科技公司。目前，德比軟件為全球197個國家和地區的合作伙伴提供服務，處理全球超過22.7萬家酒店數據，每月處理超過1,800萬酒店間夜數。隨著生成式AI浪潮迭起，各行各業都在積極擁抱生成式AI打造創新解決方案，酒店行業擁有海量的數據資源，然而如何建立高質量的數據底座，提升數據分析效率，從而讓數字技術為產業賦能，助力客戶實現差異化商業價值，是德比軟件面臨的主要機遇和挑戰。

業務的快速發展會催生很多臨時性的數據分析需求，同時，跨產品的數據查詢需求也在激增。然而，數據分析的專業門檻很高，常規業務人員往往不懂結構化查詢語言（Structured Query Language, SQL），難以做數據解讀與分析，個性化數據分析需求只能依靠數據分析師花費數天或數周來完成。德比軟件基于Amazon Bedrock全托管生成式AI服務，使用Anthropic Claude 3模型構建智能分析工具ChatBI。Claude 3基礎模型具有優秀的歸因能力與上下文理解能力，可根據用戶輸入語句進行意圖識別，判斷是否屬于商業智能（BI）問題。此外，基于Claude 3良好的推理與歸因能力，ChatBI可根據提示詞自動生成對應的SQL語句，同時支持可視化展示分析結果，并給予業務人員下階段的運營建議，而無需人工編碼即可自動完成自然語言到SQL的轉換，極大降低了數據分析門檻，大幅提升數據分析效率。

建立高質量、端到端的數據基礎是快速實現生成式AI技術應用落地的強大助力。為了能實現ChatBI解決方案的快速落地，德比軟件前期做了一系列數據準備工作，包括制定標準化SQL規范、預訓練、以及構建向量數據庫等。德比軟件應用Amazon OpenSearch Service構建向量數據庫，可快速查詢與匹配大規模和多維度的向量數據，?持近乎實時地添加、更新和刪除向量嵌?，不會影響查詢性能或重新索引數據，極大地提?了搜索準確性與檢索效率。德比軟件還應用Amazon Titan模型系列中的Amazon Titan Multimodal Embeddings模型進行向量化處理，將圖像和短文本轉換為embedding數字表示形式，使模型能夠輕松理解語義以及數據之間的關系，讓輸出結果更準確且與上下文相關。

亞馬遜云科技還提供了模型的提示工程（Prompt Engineering）優化服務和檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技術，幫助德比軟件精準理解用戶需求并正確關聯產品或內容，提升數據查詢性能，從而充分釋放數據價值。基于強大的數據基礎底座，德比軟件在亞馬遜云科技專家團隊的支持下，僅用兩個月即完成了ChatBI方案從項目范圍確定、數據準備、開發概念驗證（POC）、接入生產環境并上線的過程。

除了近期生成式AI方面的合作，德比軟件早在2012年就通過全面擁抱亞馬遜云科技的云計算服務，成為國內較早進入云計算時代的企業之一。2022年，德比軟件實現了應用的全面容器化，將傳統應用遷移到基于容器的現代化架構之上，提高了資源利用效率和應用的彈性伸縮能力。2023年，德比軟件緊跟亞馬遜云科技最佳實踐，在計算和數據庫層面進行了全面優化。一方面，大規模采用高性價比的Amazon Graviton實例，優化運營環境，成本優化比例達到20%；另一方面，積極引入Amazon MemoryDB和Amazon Aurora Global Database等數據庫服務，為應用提供高性能、高可用、高韌性的數據支持，穩定性提高到99.9%，以此打造穩定可靠的現代化應用基礎架構。此外，德比軟件充分利用亞馬遜云科技提供的多種服務，構建了安全合規的云上環境，實現了對云上環境的全方位監控、審計和安全防護，為業務的高效穩定運行提供了有力保障。

德比軟件架構與基礎設施技術副總裁鄭歡鳴表示：“在生成式AI賦能方面，亞馬遜云科技不僅為我們構建了底層基礎設施，還提供了整合的解決方案和專家資源，幫助我們實現生成式AI解決方案的快速落地。未來，我們將與亞馬遜云科技繼續深耕合作，助力生成式AI與酒店出行行業加速深度融合，在酒店智能推薦、智能客服、智能內容生成等多個場景開展創新性探索與實踐，繼續推動全球旅游行業更卓越、更智能、更高效的服務。”