測(cè)試自動(dòng)化使用軟件和腳本來自動(dòng)測(cè)試程序，使測(cè)試更快、更有效。本文將了解測(cè)試自動(dòng)化的基本原理、方法、工具、好處和挑戰(zhàn)。

• 測(cè)試自動(dòng)化被定義為軟件開發(fā)中用于自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試的技術(shù)。
• 它包括編寫腳本或使用專門的軟件工具來自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試，而無需人工干預(yù)。
• 本文深入研究了測(cè)試自動(dòng)化的基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了它的方法、工具、好處和挑戰(zhàn)。

什么是測(cè)試自動(dòng)化?

測(cè)試自動(dòng)化是一種自動(dòng)化測(cè)試執(zhí)行的軟件開發(fā)技術(shù)。它包括編寫腳本或使用專門的軟件工具來自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試，而無需人工干預(yù)。

測(cè)試自動(dòng)化的主要目標(biāo)是提高軟件測(cè)試過程的效率和可靠性。通過自動(dòng)化重復(fù)的任務(wù)，如回歸測(cè)試，開發(fā)人員和測(cè)試人員可以節(jié)省時(shí)間和資源。

測(cè)試自動(dòng)化通過模擬用戶與被測(cè)軟件的交互來工作。這可以包括單擊按鈕、輸入文本以及在不同的屏幕或頁(yè)面之間導(dǎo)航。

自動(dòng)化測(cè)試通常用Python、Java或JavaScript等編程語言編寫，使用Selenium、Appium或Cypress等框架。這些框架提供了與軟件交互和驗(yàn)證其行為的庫(kù)和api。

測(cè)試自動(dòng)化可以應(yīng)用于測(cè)試過程的各個(gè)層次，包括單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試。每個(gè)級(jí)別關(guān)注軟件的不同方面，從單個(gè)組件到整個(gè)系統(tǒng)。

測(cè)試自動(dòng)化的一個(gè)關(guān)鍵好處是它的可重復(fù)性。一旦編寫了測(cè)試腳本，它就可以多次執(zhí)行并得到一致的結(jié)果。這有助于確保錯(cuò)誤被可靠地識(shí)別和修復(fù)。

測(cè)試自動(dòng)化還支持持續(xù)集成和持續(xù)交付(CI/CD)實(shí)踐。自動(dòng)化測(cè)試可以集成到開發(fā)管道中，允許開發(fā)人員在問題出現(xiàn)時(shí)快速識(shí)別和修復(fù)問題。

然而，測(cè)試自動(dòng)化也有局限性。并不是所有的測(cè)試都可以或者應(yīng)該自動(dòng)化，并且維護(hù)測(cè)試腳本需要大量的工作。平衡自動(dòng)化和手動(dòng)測(cè)試對(duì)于確保全面的測(cè)試覆蓋是很重要的。

2024年測(cè)試自動(dòng)化市場(chǎng)

由于對(duì)高效軟件測(cè)試的高需求，2024年測(cè)試自動(dòng)化市場(chǎng)將快速增長(zhǎng)。根據(jù)MarketsAndMarkets公司2024年2月發(fā)布的一份報(bào)告，全球自動(dòng)化測(cè)試市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的281億美元翻一番，到2028年將達(dá)到552億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為14.5%。在測(cè)試過程中采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)推動(dòng)了這一增長(zhǎng)。

以下了解對(duì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵發(fā)展和當(dāng)前測(cè)試自動(dòng)化趨勢(shì)。

1.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在測(cè)試自動(dòng)化中的使用預(yù)計(jì)會(huì)增加，從而允許更有效和準(zhǔn)確的測(cè)試。AI可以幫助生成測(cè)試用例，檢測(cè)缺陷，并改進(jìn)整個(gè)測(cè)試過程。

2.左移測(cè)試：預(yù)計(jì)左移測(cè)試趨勢(shì)將繼續(xù)下去，重點(diǎn)是將測(cè)試更早、更頻繁地集成到開發(fā)周期中。這種方法旨在盡早發(fā)現(xiàn)缺陷并減少測(cè)試的總成本。

3.無代碼自動(dòng)化測(cè)試：無代碼自動(dòng)化測(cè)試工具預(yù)計(jì)會(huì)越來越流行，它允許測(cè)試人員在沒有編碼知識(shí)的情況下創(chuàng)建測(cè)試場(chǎng)景。這一趨勢(shì)是由軟件測(cè)試中越來越多地采用AI和ML所驅(qū)動(dòng)的。

4.用于跨瀏覽器測(cè)試的分布式云：預(yù)計(jì)使用分布式云進(jìn)行跨瀏覽器測(cè)試將變得更加廣泛，從而可以在各種設(shè)備和瀏覽器上進(jìn)行測(cè)試，而不需要物理設(shè)備。

5.超自動(dòng)化：預(yù)計(jì)超自動(dòng)化將變得更加普遍，包括自動(dòng)化工具，不僅自動(dòng)化測(cè)試，還自動(dòng)化軟件開發(fā)生命周期的其他方面。

6.探索性測(cè)試：探索性測(cè)試有望變得更加常規(guī)，包括探索性測(cè)試，以識(shí)別自動(dòng)化測(cè)試可能無法捕獲的缺陷和問題。

7.基于云的跨瀏覽器測(cè)試：基于云的跨瀏覽器測(cè)試有望變得更加流行，可以在各種設(shè)備和瀏覽器上進(jìn)行測(cè)試，而不需要物理設(shè)備。

8.基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序的性能測(cè)試：由于各行各業(yè)越來越多地采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)計(jì)基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序的性能測(cè)試將會(huì)增加。

9.風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)性和安全性測(cè)試中的自動(dòng)化：風(fēng)險(xiǎn)遵從性和安全性測(cè)試中的自動(dòng)化有望變得更加廣泛，使用自動(dòng)化工具來測(cè)試安全性和遵從性風(fēng)險(xiǎn)。

10.移動(dòng)自動(dòng)化測(cè)試：在移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用程序日益普及的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)移動(dòng)自動(dòng)化測(cè)試將會(huì)增長(zhǎng)。

11.區(qū)塊鏈應(yīng)用中自動(dòng)化工具的使用：由于各個(gè)行業(yè)越來越多地采用區(qū)塊鏈技術(shù)，預(yù)計(jì)區(qū)塊鏈應(yīng)用中自動(dòng)化工具的使用將會(huì)增加。

12.敏捷和測(cè)試自動(dòng)化：敏捷和測(cè)試自動(dòng)化有望繼續(xù)發(fā)展，在敏捷開發(fā)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更高效和有效的測(cè)試。

預(yù)計(jì)這些趨勢(shì)將塑造測(cè)試自動(dòng)化的未來，在各個(gè)行業(yè)中實(shí)現(xiàn)更高效、有效和準(zhǔn)確的測(cè)試。

測(cè)試自動(dòng)化方法

測(cè)試自動(dòng)化方法根據(jù)應(yīng)用程序的類型、測(cè)試需求和可用資源而變化。讓我們通過例子來理解一些關(guān)鍵的方法：

1.用戶界面自動(dòng)化

這種方法包括自動(dòng)化用戶界面交互，以從最終用戶的角度驗(yàn)證應(yīng)用程序的行為。例子包括：

• seleniumWebDriver：一個(gè)流行的自動(dòng)化web瀏覽器交互工具。它支持多種編程語言，如Java、Python和c#，允許測(cè)試人員編寫腳本來模擬web應(yīng)用程序上的用戶操作。
• appium：用于在iOS,Android和Windows平臺(tái)上自動(dòng)化移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試。它允許測(cè)試人員編寫腳本，使用與Selenium相同的WebDriver協(xié)議與移動(dòng)應(yīng)用程序進(jìn)行交互。

2.API自動(dòng)化

在API自動(dòng)化中，測(cè)試通過應(yīng)用程序的API(應(yīng)用程序編程接口)直接與應(yīng)用程序的后端交互，以驗(yàn)證功能、數(shù)據(jù)和集成。例子包括：

• postman：廣泛使用的API測(cè)試工具，為創(chuàng)建和運(yùn)行API測(cè)試提供了用戶友好的界面。測(cè)試人員可以發(fā)送請(qǐng)求，驗(yàn)證響應(yīng)，并使用JavaScript編寫的腳本自動(dòng)化API工作流。
• RESTAssured：一個(gè)自動(dòng)化RESTAPI測(cè)試的Java庫(kù)。它通過提供一種特定于領(lǐng)域的語言來編寫簡(jiǎn)潔易讀的測(cè)試，從而簡(jiǎn)化了API測(cè)試自動(dòng)化，這使得它在Java開發(fā)人員中很受歡迎。

3.單元測(cè)試自動(dòng)化

這種方法側(cè)重于隔離地測(cè)試應(yīng)用程序的單個(gè)單元或組件，通常是在代碼級(jí)別。例子包括：

• junit：一個(gè)流行的Java單元測(cè)試框架。它提供了注釋和斷言來編寫和執(zhí)行單元測(cè)試，幫助開發(fā)人員確保代碼的正確性。
• nunit：類似于JUnit，但針對(duì)。net平臺(tái)。它允許開發(fā)人員用c#、VB編寫單元測(cè)試。NET或f#，并與流行的ide(如VisualStudio)集成，以實(shí)現(xiàn)無縫的測(cè)試執(zhí)行。

4.性能測(cè)試自動(dòng)化

性能測(cè)試包括評(píng)估應(yīng)用程序在各種負(fù)載條件下的性能。自動(dòng)化有助于模擬成千上萬的虛擬用戶來度量性能指標(biāo)。例子包括：

• apacheJMeter：用于負(fù)載測(cè)試和性能測(cè)量的開源工具。它允許測(cè)試人員創(chuàng)建測(cè)試計(jì)劃來模擬不同的用戶場(chǎng)景，監(jiān)控性能指標(biāo)，并分析測(cè)試結(jié)果。
• gatling：一個(gè)基于Scala的高性能負(fù)載測(cè)試工具。它使用特定于領(lǐng)域的語言來描述測(cè)試場(chǎng)景，使得編寫和維護(hù)復(fù)雜的性能測(cè)試變得容易。

這些自動(dòng)化方法處理軟件測(cè)試的不同方面，包括驗(yàn)證用戶界面和api。選擇正確的方法取決于應(yīng)用程序的性質(zhì)、測(cè)試目標(biāo)和可用的專業(yè)知識(shí)等因素。

測(cè)試自動(dòng)化方法

測(cè)試自動(dòng)化方法定義了軟件開發(fā)過程中自動(dòng)化測(cè)試的方法和策略。一些常見的方法包括：

1.關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試

該方法使用關(guān)鍵字來表示在測(cè)試中的應(yīng)用程序上執(zhí)行的操作或操作。測(cè)試腳本由可重用的關(guān)鍵字組成，使測(cè)試人員能夠在沒有詳細(xì)編程知識(shí)的情況下創(chuàng)建和維護(hù)測(cè)試。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測(cè)試包括從測(cè)試腳本中分離測(cè)試數(shù)據(jù)。使用不同的輸入數(shù)據(jù)集執(zhí)行多次測(cè)試用例，以驗(yàn)證各種場(chǎng)景。它增強(qiáng)了測(cè)試覆蓋率，并允許對(duì)多種數(shù)據(jù)排列進(jìn)行有效的測(cè)試。

3.模塊化的測(cè)試

模塊化測(cè)試將應(yīng)用程序分解為更小的、獨(dú)立的模塊。每個(gè)模塊分別進(jìn)行測(cè)試，便于測(cè)試組件的維護(hù)和可重用性。它還支持并行測(cè)試執(zhí)行，減少總體測(cè)試時(shí)間。

4.行為驅(qū)動(dòng)開發(fā)(BDD)

BDD通過用技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員都能理解的通用語言定義測(cè)試場(chǎng)景來關(guān)注涉眾之間的協(xié)作。測(cè)試以人類可讀的格式編寫，使用“給定-何時(shí)-然后”語法來描述期望的行為。

5.測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)(TDD)

TDD通過在編寫實(shí)際代碼之前編寫測(cè)試來逆轉(zhuǎn)傳統(tǒng)的開發(fā)過程。開發(fā)人員創(chuàng)建自動(dòng)化的單元測(cè)試來定義所需的功能，然后實(shí)現(xiàn)代碼以通過這些測(cè)試。它提高了代碼質(zhì)量、模塊化和測(cè)試覆蓋率。

6.混合測(cè)試

混合測(cè)試結(jié)合了多種方法來利用它們的優(yōu)勢(shì)。例如，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的方法允許使用不同的數(shù)據(jù)集重用測(cè)試腳本，從而提高效率和覆蓋率。

7.連續(xù)測(cè)試

持續(xù)測(cè)試在整個(gè)軟件交付管道中集成了自動(dòng)化測(cè)試，從開發(fā)到部署。它確保了代碼更改在一個(gè)全面的測(cè)試套件中得到持續(xù)的驗(yàn)證，支持快速的反饋和早期的缺陷檢測(cè)。

8.基于模型的測(cè)試

基于模型的測(cè)試使用模型來表示被測(cè)系統(tǒng)的行為。然后將這些模型自動(dòng)轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的測(cè)試用例。這有助于生成全面的測(cè)試場(chǎng)景并確保測(cè)試覆蓋率。

9.并行測(cè)試

并行測(cè)試在不同的環(huán)境或設(shè)備上同時(shí)執(zhí)行多個(gè)測(cè)試用例。它顯著地減少了測(cè)試執(zhí)行時(shí)間，支持更快的反饋并提高了測(cè)試效率。

10.具有自動(dòng)化支持的探索性測(cè)試

這種方法結(jié)合了探索性測(cè)試(測(cè)試人員動(dòng)態(tài)地探索應(yīng)用程序)和自動(dòng)檢查來驗(yàn)證特定的功能或場(chǎng)景。它允許測(cè)試的靈活性和創(chuàng)造性，同時(shí)確保可重復(fù)性和一致性。

這些方法為測(cè)試自動(dòng)化提供了不同的方法，以滿足不同的項(xiàng)目需求、團(tuán)隊(duì)技能和應(yīng)用程序復(fù)雜性。選擇正確的方法取決于項(xiàng)目目標(biāo)、資源可用性和組織文化等因素。

自動(dòng)化測(cè)試工具

自動(dòng)化測(cè)試工具是設(shè)計(jì)用來自動(dòng)執(zhí)行測(cè)試的軟件應(yīng)用程序。它們幫助軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)有效地確保產(chǎn)品質(zhì)量。讓我們來了解一些自動(dòng)化測(cè)試工具的關(guān)鍵示例：

1.Selenium

Selenium是一個(gè)廣泛用于web應(yīng)用程序的開源測(cè)試框架。它支持各種編程語言，如Java、Python和c#，允許測(cè)試人員編寫自動(dòng)化腳本來與web元素交互，并驗(yàn)證跨瀏覽器的功能。

2.Appium

Appium是一個(gè)用于移動(dòng)應(yīng)用程序的開源自動(dòng)化工具。它使測(cè)試人員能夠在iOS和Android平臺(tái)上自動(dòng)測(cè)試本地、混合和移動(dòng)web應(yīng)用。Appium使用WebDriver協(xié)議，使其與Selenium兼容以進(jìn)行web測(cè)試。

3.JUnit

JUnit是一種流行的Java單元測(cè)試框架。它提供了注釋和斷言來定義和執(zhí)行測(cè)試用例，幫助開發(fā)人員確保單個(gè)代碼單元的正確性。JUnit與Maven和Gradle等構(gòu)建工具無縫集成。

4.TestNG

TestNG是Java的另一個(gè)測(cè)試框架，它提供了JUnit之外的其他特性。它支持參數(shù)化測(cè)試、測(cè)試依賴項(xiàng)和并行執(zhí)行，使其適合于更復(fù)雜的測(cè)試場(chǎng)景。TestNG廣泛應(yīng)用于單元測(cè)試和集成測(cè)試。

5.Cucumbe

Cucumber是一個(gè)BDD工具，支持技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作。它使用Gherkin語法編寫人類可讀的場(chǎng)景，這些場(chǎng)景可以使用步驟定義自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。Cucumber支持多種編程語言，如Java、Ruby和JavaScript。

6.JMeter

ApacheJMeter是一個(gè)用于測(cè)試web應(yīng)用程序性能的開源工具。它模擬服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)上的繁重負(fù)載，以度量響應(yīng)時(shí)間、吞吐量和并發(fā)性等性能指標(biāo)。JMeter支持各種協(xié)議，包括HTTP、JDBC、FTP和SOAP。

7.Postman

Postman是一個(gè)RESTfulAPI的API測(cè)試工具。它為創(chuàng)建和執(zhí)行API請(qǐng)求、自動(dòng)化測(cè)試和生成綜合報(bào)告提供了一個(gè)用戶友好的界面。Postman支持在高級(jí)測(cè)試場(chǎng)景中使用JavaScript編寫腳本。

8.RobotFramework

RobotFramework是一個(gè)通用的測(cè)試自動(dòng)化框架，支持關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)、行為驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的測(cè)試方法。它提供了易于閱讀的語法，并支持用于測(cè)試web、移動(dòng)、API和桌面應(yīng)用程序的各種庫(kù)。

9.Sikuli

Sikuli是一個(gè)可視化自動(dòng)化工具，它基于圖像識(shí)別自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。它允許測(cè)試人員通過捕獲和匹配屏幕上的圖像來與GUI元素進(jìn)行交互。Sikuli對(duì)于在傳統(tǒng)自動(dòng)化方法具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用程序中自動(dòng)化任務(wù)非常有用。

10.SoapUI

SoapUI是一個(gè)開源API測(cè)試工具，用于測(cè)試SOAP和RESTfulweb服務(wù)。它提供了API的功能、性能和安全性測(cè)試特性，使其成為API測(cè)試的綜合工具。

這些自動(dòng)化測(cè)試工具滿足不同的需求，包括web、移動(dòng)、單元和API測(cè)試。它們使團(tuán)隊(duì)能夠有效地交付高質(zhì)量的軟件。

測(cè)試自動(dòng)化的好處和挑戰(zhàn)

測(cè)試自動(dòng)化提供了幾個(gè)獨(dú)特的好處，可以提高測(cè)試過程的效率和有效性：

1.提高效率：自動(dòng)化使測(cè)試的執(zhí)行比手工測(cè)試快得多，從而更快地得到軟件質(zhì)量的反饋。

2.可重復(fù)性和一致性：自動(dòng)化測(cè)試一致地執(zhí)行相同的步驟，減少了人為錯(cuò)誤的可能性，并確保在多次執(zhí)行中獲得可靠的測(cè)試結(jié)果。

3.改進(jìn)的測(cè)試覆蓋率：自動(dòng)化允許執(zhí)行許多測(cè)試用例，從而導(dǎo)致全面的測(cè)試覆蓋率，這對(duì)于單獨(dú)的手工測(cè)試來說是不可行的。

4.節(jié)省成本：雖然可能需要初始設(shè)置和投資，但自動(dòng)化最終會(huì)通過長(zhǎng)期節(jié)省時(shí)間和資源來降低測(cè)試成本。

5.更快的上市時(shí)間：自動(dòng)化加速了測(cè)試過程，幫助加快了開發(fā)周期，并使軟件產(chǎn)品更快地交付到市場(chǎng)。

6.回歸測(cè)試：自動(dòng)化對(duì)回歸測(cè)試特別有效，在回歸測(cè)試中測(cè)試現(xiàn)有的功能，以確保它們不會(huì)受到新的更改或更新的影響。

7.并行測(cè)試：自動(dòng)化工具可以跨多個(gè)環(huán)境、設(shè)備或?yàn)g覽器并行執(zhí)行測(cè)試，允許同時(shí)測(cè)試和更快的反饋。

盡管有好處，測(cè)試自動(dòng)化也提出了一些挑戰(zhàn)：

1.初始投資：設(shè)置自動(dòng)化框架和編寫測(cè)試腳本需要時(shí)間、精力和資源，這可能是重要的前期投資。

2.維護(hù)開銷：自動(dòng)化測(cè)試需要定期維護(hù)，以跟上軟件變化的步伐。對(duì)應(yīng)用程序的更新可能需要對(duì)測(cè)試腳本進(jìn)行相應(yīng)的更新，從而增加了維護(hù)開銷。

3.技能要求：測(cè)試自動(dòng)化需要腳本、編程和測(cè)試自動(dòng)化工具方面的專門技能，這些在測(cè)試團(tuán)隊(duì)中可能不容易獲得。

4.測(cè)試場(chǎng)景的復(fù)雜性：一些測(cè)試場(chǎng)景，特別是那些涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯或用戶交互的測(cè)試場(chǎng)景，可能很難有效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

5.假陽性/陰性：由于測(cè)試環(huán)境問題、測(cè)試腳本的脆弱性或不完整的測(cè)試覆蓋等因素，自動(dòng)化測(cè)試有時(shí)可能產(chǎn)生假陽性或陰性結(jié)果。

6.有限的人類判斷：自動(dòng)化缺乏人類的直覺和判斷，這在探索性測(cè)試或識(shí)別細(xì)微缺陷時(shí)是有價(jià)值的。

7.集成挑戰(zhàn)：將測(cè)試自動(dòng)化集成到現(xiàn)有的開發(fā)和部署過程中，包括CI/CD管道，可能需要仔細(xì)的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，測(cè)試自動(dòng)化的好處包括提高效率、可重復(fù)性、改進(jìn)覆蓋范圍和節(jié)省成本。這些都超過了挑戰(zhàn)，使其成為軟件測(cè)試策略中有價(jià)值的資產(chǎn)。

結(jié)語

在幾項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步和全行業(yè)實(shí)施的推動(dòng)下，測(cè)試自動(dòng)化的未來將迎來變革式的增長(zhǎng)。這些發(fā)展的關(guān)鍵是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的集成，這將通過實(shí)現(xiàn)更智能、更主動(dòng)的測(cè)試策略來徹底改變測(cè)試自動(dòng)化。人工智能增強(qiáng)的框架能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，允許早期發(fā)現(xiàn)潛在缺陷和更好的風(fēng)險(xiǎn)管理。

基于云的測(cè)試平臺(tái)也越來越受歡迎，它提供了可擴(kuò)展性、靈活性和更低的基礎(chǔ)設(shè)施成本。這些平臺(tái)支持現(xiàn)代軟件開發(fā)實(shí)踐(如Agile和DevOps)的動(dòng)態(tài)和持續(xù)測(cè)試需求，促進(jìn)了更快的發(fā)布周期，并改善了團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

此外，在測(cè)試中應(yīng)用機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)可以自動(dòng)化重復(fù)的、耗時(shí)的任務(wù)，從而解放人類測(cè)試人員，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的測(cè)試場(chǎng)景。這不僅提高了效率，而且通過減少人為錯(cuò)誤的可能性提高了測(cè)試的準(zhǔn)確性。

隨著更多連接設(shè)備的出現(xiàn)和物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，測(cè)試自動(dòng)化也必須發(fā)展以應(yīng)對(duì)這些技術(shù)帶來的獨(dú)特挑戰(zhàn)，確保跨不同平臺(tái)和設(shè)備的全面測(cè)試。

因此，測(cè)試自動(dòng)化的未來以更智能、自動(dòng)化和相互連接的測(cè)試解決方案為特征，這對(duì)于支持跨各個(gè)部門的快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。