隨著技術的不斷變革和人們的不斷適應，人工智能現已融入我們的日常生活。

人工智能在UI(用戶界面)/UX(用戶體驗)中一直存在，但現在主要是由設計師在全球范圍內使用，為客戶創造更好的體驗。

如今，人工智能和機器學習算法甚至被用來進行最基本的選擇，例如流媒體隊列中的下一首音樂或GPS應用的預計到達時間。我們將這些算法和數據注釋用于各種目的，以提高效率和個性化。最近，UI/UX中的AI也做到了這一點。

什么是人工智能注釋？

人工智能中的注釋是在照片上標記數據的過程。該圖像可能包括人、汽車或其他物體，以幫助計算機識別。注釋有很多種，可以用來向機器傳授不同的東西。

帶注釋的數據集對于訓練基于文本的機器學習系統用于數據挖掘和信息提取的算法是必要的，其將使得機器在算法運行時更容易識別數據。

由于計算機視覺任務，深度學習技術可以用來解決現實世界中的各種復雜問題。深度網絡可以借助大量訓練來分割和識別圖像中每個對象的“關鍵點”;系統可以通過更多標記數據更容易地分析“關鍵點”。總之，標記的數據越多，性能就越好。

為什么需要人工智能注釋？

消費者體驗的基礎是數據。人工智能可以幫助品牌將收集的客戶洞察轉化為有用的信息。

如今，數據科學家投入大量時間來準備數據。其中一部分用于確保準確的測量，并糾正或拒絕異常或超常的數據。這些都是重要的責任，因為算法廣泛依賴模式來得出結論，而且不準確的數據可能會導致人工智能出現偏差和不準確的預測。

人工智能在UI/UX中的作用是什么？

用戶研究見解是UI/UX設計的唯一基礎，用于有效構建用戶界面。憑借對品牌目標市場、用戶和產品的深入了解，UI/UX設計近年來在全球范圍內擁有巨大的潛力。網站和移動應用都需要出色的響應式網頁設計才能為目標受眾提供良好的表現。在這個行業，用戶滿意度至關重要;一個品牌的UI/UX開發可能決定其成敗。UI(用戶界面)專注于視覺導航，而UX(用戶體驗)則管理受眾與移動應用或網站的交互。

在UI/UX中引入人工智能可以創建以用戶為中心的網站和移動應用，并提供可以立即取悅用戶的實時數據。其經常提供創意、動態測試和超個性化，以加強品牌和用戶之間的聯系，并通過為各種客戶需求提供快速、自動的解決方案來幫助設計師。

UI/UX市場面臨的挑戰之一是，沒有對開發用于全球市場本地化的網站有深入的了解。人工智能允許目標受眾以多種地區語言重現英語體驗。利用人工智能可以有效解決全球化的語言問題。這只是人工智能如何幫助UI/UX的一個例子，下面更深入地探討這一點。

1.任務自動化

由于人工智能和預測分析，用戶體驗發生了顯著變化，幫助設計師和開發人員制作以客戶為中心的設計。機器現在可以自動執行注釋等任務，從而提高生產力和縮短周轉時間。

2.關注客戶留存

用戶體驗始終致力于為客戶提供最佳體驗，以繼續使用產品或服務。在人工智能的幫助下，可以進一步了解客戶的需求和愿望，使其能夠實現最終目標。

3.高級界面

頂級人工智能咨詢企業正在將視覺內容集成到用戶體驗(UX)中，以便為客戶提供清晰的需求圖景。隨著(AR)增強現實和(VR)虛擬現實技術的進步，用戶將在購買前更好地了解產品。這是以前從未有過的客戶接觸點。人工智能正在創建高質量的用戶界面，幫助客戶找到合適的解決方案。

4.超個性化應用

用戶體驗設計師了解客戶的需求，以創建消費者絕對喜歡的應用。這需得不斷從客戶那里收集原始數據點，常常使設計團隊不堪重負。但現在，在人工智能的幫助下，團隊可以更快、更有效地收集和解釋這些數據。因此，團隊可以為客戶設計獨特的應用。

5.創新的視覺風格

人工智能解決方案提供商正在開發可以產生動態視覺效果的尖端程序。Prisma、Artisto和Snapchat等應用可幫助用戶選擇針對特定主題使用的最佳濾鏡。

Google的人工智能計劃Auto Draw可以自動完成草圖并將其轉換為精美版本，使設計師和非設計師能夠快速輕松地開發項目。

6.更薄的界面

更薄的界面將成為未來UX設計的趨勢。系統的“薄度”涉及用戶在使用它或實現其目標時可能遇到的障礙較少。例如，“更精簡的體驗”是使用Siri操作家用電器，而不是手動打開/關閉燈和風扇。

設計師要預見用戶的需求，并在創建用戶體驗時將其納入應用的設計中。即使這樣的策略可能對某些用戶有效，但可能并不對所有群體有效。因此，最著名的人工智能(AI)企業正在創建聊天機器人、預測搜索和聊天系統等應用，這些應用非常擅長理解用戶的查詢。

7.自動化任務

設計師經常從事各種活動，例如調整圖像大小、色彩校正和裁剪。如今，所有這些活動都可以自動化。最好的人工智能軟件開發企業正在創建可以自動化此類單調、重復性操作的解決方案，因此可能不再需要設計師來監督這些工作的完成。

8.對比測試

基于人工智能的用戶界面設計，用戶將獲得個性化的體驗。人工智能的蓬勃發展導致各種初創企業和中小企業的發展，創造了一個競爭激烈的市場。競爭對手眾多，每個企業都在爭奪市場。

通常會進行對比測試來確定哪個版本的產品最有可能成功。一個產品通常會發布兩個版本以適應不同的用戶類型。然而，有了類似的受眾、以前的搜索和對其他產品的參與等人工智能數據，現在可以根據每個客戶的需求定制服務。

9.更快的可用性測試流程

設計師在評估產品的可用性時會考慮用戶如何使用產品。這個過程可能既昂貴又耗時。但有了人工智能，這個過程變得更加簡單。人工智能現在能夠幫助模擬用戶與產品的交互。這些模擬將允許以一種經濟高效的方式更快地測試產品的實用性。

10.智能體驗

人工智能企業非常了解并高度重視智能體驗。盡管不太常見，但人工智能驅動的智能體驗最終將成為常態。人工智能可以通過理解圖像的背景來為有視覺障礙的人解釋圖像。此外，其可能會帶來更多創新的廣告機會。

每天都有新的UI/UX人工智能解決方案出現，這使得預測UI/UX設計未來如何發展變得具有挑戰性。但人工智能肯定會讓設計師產生更重大的影響。此外，其還有助于自動化重復操作，以節省設計人員的時間。隨著自然語言處理(NLP)和機器學習的進步，我們正在擺脫客戶與團隊之間的差距，走向每個客戶都能獲得量身定制體驗的未來。