作者 | Heather Joslyn

編譯| 星璇  

對于許多采用DevOps的公司來說，通過提高開發人員生產力來擴展規模和創造價值是一個巨大的挑戰。在本文中，我們討論了平臺工程中最新的人工智能驅動方法。

1、AI驅動的DevOps平臺

Digital.ai是一家行業領先的由AI驅動的技術公司，致力于幫助全球企業實現數字化轉型。它的客戶包括大型企業：金融機構、保險組織和游戲公司。他們面臨的最大問題之一是就是規模。

今天為大家揭秘下AI驅動的公司中的DevOps平臺是如何做到的。

“當然，他們都在采用敏捷DevOps等現代開發方法，”Digital.ai價值流交付平臺和DevOps工程副總裁、DevOps總經理Wing To在外媒一檔播客中表示。“但當他們在大型組織（如數千名開發人員）中進行組織時，真正面臨的挑戰是，我們如何擴大規模，以獲得快速交付的好處，同時與最終用戶保持親密關系，然后仍然能夠大規模實現這一點。”

本文將跟諸位探討一下平臺工程的最新進展，以及人工智能如何幫助增強自動化。

“當然，他們都在采用敏捷DevOps等現代開發方法，”DevOps總經理、Digital.ai價值流交付平臺和DevOps工程副總裁Wing To表示。

“但當他們在大型組織中組織起來時，比如成千上萬的開發人員，真正面臨的挑戰是，我們如何擴大規模，以獲得快速交付的好處，但與最終用戶保持親密關系，然后仍然能夠大規模做到這一點。”在本期《創客》中，TNS的To和Heather Joslyn探討了平臺工程的最新進展，以及人工智能如何幫助增強自動化。

2、提高生產力，價值在哪里？

除了擴展DevOps實踐的挑戰之外，還有另一個困境，To說：如果這些實踐幫助你的開發人員編寫更多的代碼并更頻繁地發布，這會是一件好事嗎？

他補充道，還有一個新的挑戰。“我相信每個人都在談論人工智能輔助或人工智能增強的開發，尤其是在大型企業中，他們看到了開發組織生產力提高的前景。但這究竟如何在整個組織中實現的呢？”

如果一家公司有高生產力的開發人員，但在軟件構建后會發生什么方面卻無法與他們匹敵？To說：“眾所周知，交付代碼不僅僅是編寫代碼。之后還有很多過程。”“后續也需要跟上同樣的節奏。”

3、將自動化與人工智能相結合

平臺工程是一套實踐和工具，旨在讓開發人員不必過于擔心Kubernetes和基礎設施，也不必讓運營工程師在為這些開發人員服務時承擔重復的任務。To說：“隨著團隊規模的擴大，我們面臨的挑戰是，新的初級開發人員（和）中級開發人員的技能不太好，我們不希望我們的高級開發人員把所有時間都花在基礎設施上。”

“那么，這就是我們如何進行擴展的問題？我們如何將事情安排到位，以幫助進行可重復使用的通用編排？”to說，Digital.ai專注于將人工智能納入自動化，這既有助于開發人員創建和交付代碼，也有助于組織從生產中的軟件中產生更多的商業價值。

Digital.ai正在做的事情包括：使用模板來捕捉和復制組織軟件交付過程中“固執己見”的部分。但它也在使用人工智能來幫助快速自動設置開發人員環境，并為開發人員創建工具。

To認為，這些和其他功能正在幫助Digital.ai完善“內部開發者平臺的整個想法，有趣的是，這不僅僅是一回事。“它實際上是多套工具，并將它們組合在一起，比如創建管道、單個任務或設置。”