自從去年ChatGPT和另一項(xiàng)基于服務(wù)引擎的人工智能技術(shù)，發(fā)布以來，這項(xiàng)技術(shù)的潛力一直被媒體頻繁討論。尤其是生成式人工智能的話題，它是人工智能的一個(gè)分支，可以識(shí)別數(shù)據(jù)模式，然后生成自己的原創(chuàng)內(nèi)容，一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

自2010年代以來，人工智能在辦公室、醫(yī)院和學(xué)校等許多建筑中變得越來越普遍，而且還在持續(xù)增長(zhǎng)，人工智能可以幫助設(shè)施管理人員了解人們?nèi)绾问褂媒ㄖ?，然后?shí)現(xiàn)功能和流程自動(dòng)化，以改善建筑物布局和運(yùn)營(yíng)。

人工智能通常用于預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障，使工作人員能夠在早期階段解決潛在問題，從而節(jié)省時(shí)間和金錢。它也被用來計(jì)劃醫(yī)院等繁忙場(chǎng)所的清潔時(shí)間表。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)功能為設(shè)施管理提供了多種機(jī)會(huì)。由于設(shè)施管理人員專注于尋找測(cè)量和監(jiān)控建筑運(yùn)營(yíng)基準(zhǔn)的新方法，因此存在如何利用所有這些額外數(shù)據(jù)的問題。當(dāng)然，計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS)能夠下載數(shù)據(jù)，并以易于理解的方式呈現(xiàn)，以供構(gòu)建個(gè)人使用，但生成式人工智能系統(tǒng)可以獲取數(shù)據(jù)，并在無需人工干預(yù)的情況下履行職責(zé)。

人工智能已經(jīng)影響了建筑、工程和施工行業(yè)，進(jìn)一步轉(zhuǎn)型的潛力巨大。隨著我們收集更多數(shù)據(jù)，人工智能可以更有效、更準(zhǔn)確地生成初始設(shè)計(jì)方案、概念解決方案和大規(guī)模研究。它還有望實(shí)現(xiàn)更高效的空間規(guī)劃、減少空間浪費(fèi)并提供成本和交貨時(shí)間估算。

通過自動(dòng)化特定任務(wù)，人工智能可以緩解勞動(dòng)力瓶頸，并減少花在日常任務(wù)上的時(shí)間，最終改善項(xiàng)目交付流程，這些功能令人興奮，但認(rèn)識(shí)到潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)也很重要。

提供建議

從設(shè)計(jì)的角度來看，人工智能的輸出和洞察力可以幫助人類做出更明智、更準(zhǔn)確的決策，特別是在實(shí)施節(jié)能或可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目時(shí)。它可以生成有關(guān)優(yōu)化氣流和自然光的詳細(xì)解決方案，并通常提供更好的節(jié)能和管理建議，以更輕松地實(shí)現(xiàn)凈零和碳中和。

人工智能能夠幫助設(shè)計(jì)師在幾分鐘內(nèi)構(gòu)思出大膽的建筑形式。這些設(shè)計(jì)能否真正建成是另一回事，但有遠(yuǎn)見的建筑在設(shè)計(jì)過程的早期階段始終發(fā)揮著重要作用。

對(duì)人工智能的關(guān)注將是可持續(xù)發(fā)展、優(yōu)化能源使用、管理資源和改進(jìn)綠色建筑設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。人工智能的進(jìn)步將徹底改變建筑、優(yōu)化設(shè)計(jì)、自動(dòng)化任務(wù)、減少浪費(fèi)并提高安全性。將人工智能與現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)(IoT)融合至關(guān)重要，因?yàn)檫@些設(shè)備為人工智能發(fā)揮作用并獲得見解提供必要的數(shù)據(jù)。

“預(yù)計(jì)建筑物中的智能設(shè)備和傳感器將會(huì)激增，收集從視頻到占用情況再到溫度等各種數(shù)據(jù)，”他說?！案鶕?jù)收集的數(shù)據(jù)，人工智能將提供更加個(gè)性化的體驗(yàn)，了解個(gè)人偏好并相應(yīng)地調(diào)整環(huán)境，交互式人工智能助手將變得司空見慣?！?/p>

當(dāng)然，由于安全問題從自然災(zāi)害到工作場(chǎng)所暴力的可能性，人工智能將在危險(xiǎn)成為問題之前發(fā)揮作用。借助人工智能，增強(qiáng)的安全監(jiān)控將變得更加普遍，并將有助于檢測(cè)異常活動(dòng)或未經(jīng)授權(quán)的訪問。

在公共或商業(yè)建筑中，人工智能將分析人群運(yùn)動(dòng)，以先發(fā)制人地識(shí)別危險(xiǎn)情況。人工智能算法還將用于處理傳感器數(shù)據(jù)，以進(jìn)行結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、及早檢測(cè)惡化跡象以及火災(zāi)或煤氣泄漏。人工智能還將通過識(shí)別異常網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)來提高網(wǎng)絡(luò)安全，保護(hù)建筑系統(tǒng)的數(shù)字安全。

潛在的整合風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)

當(dāng)然，由于人工智能是從所提供的數(shù)據(jù)中獲取信息，因此存在不真實(shí)、偏見或有毒信息傳遞的風(fēng)險(xiǎn)。

一個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)在于建筑規(guī)范的解釋，這是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，需要精確性、準(zhǔn)確性以及對(duì)特定位置或管轄范圍的了解，人工智能模型可能需要幫助來解釋這些當(dāng)?shù)匾?guī)定，因?yàn)樗鼈兛赡軟]有在代碼中明確說明，并且需要對(duì)當(dāng)?shù)厍闆r有額外了解。

由于制定建筑規(guī)范是為了確保公共安全，因此即使規(guī)范解釋中的微小錯(cuò)誤或遺漏也可能對(duì)企業(yè)造成重大后果。錯(cuò)誤地實(shí)施人工智能可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的責(zé)任問題，而在不檢查解決方案的情況下，過度依賴人工智能可能會(huì)導(dǎo)致額外的麻煩，在這個(gè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)該被用作工具而不是解決方案。

另一個(gè)需要考慮的問題是，在日常操作中，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)被賦予多少權(quán)力，以及它出現(xiàn)故障的可能性，大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為數(shù)據(jù)中心對(duì)人工智能使用的接受程度將會(huì)提高，但運(yùn)營(yíng)商對(duì)其做出可靠運(yùn)營(yíng)決策的能力持懷疑態(tài)度。

如果自然災(zāi)害來襲，電力中斷了，設(shè)施還能長(zhǎng)期運(yùn)行嗎?隨著這些新技術(shù)在建設(shè)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮更大的作用，對(duì)冗余和增強(qiáng)微電網(wǎng)能力的需求將會(huì)發(fā)揮作用。

除了技術(shù)在某些方面出現(xiàn)故障的威脅之外，金融機(jī)構(gòu)還必須考慮人工智能將如何影響他們的員工隊(duì)伍。在一些行業(yè)，最引人注目的是電視編劇和演員罷工，人們開始擔(dān)心人工智能會(huì)接管行業(yè)。

隨著人工智能在建筑中的使用不斷增加，道德考慮的重要性也隨之增加，例如數(shù)據(jù)隱私、自動(dòng)化可能導(dǎo)致的工作崗位流失以及人工智能決策的透明度。

人工智能必須強(qiáng)調(diào)潛在的投資回報(bào)，即使有初始投資，從長(zhǎng)期來看，提高效率、降低能耗和改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)所帶來的節(jié)省也會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

雖然人工智能已集成到多種旨在協(xié)助設(shè)施運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品中，但在多個(gè)建筑系統(tǒng)中添加這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)變得相當(dāng)昂貴。將人工智能技術(shù)集成到建筑系統(tǒng)中的過程不僅涉及獲取技術(shù)，還涉及培訓(xùn)、數(shù)據(jù)管理，以及可能招募具有必要專業(yè)知識(shí)的新員工的相關(guān)費(fèi)用。就像雇用人類員工一樣，新部署的人工智能技術(shù)也需要培訓(xùn)，這項(xiàng)技術(shù)仍處于起步階段，需要首先被告知該做什么。

還存在維護(hù)和更新人工智能系統(tǒng)的經(jīng)常性成本，以及為此需要的有效管理，人工智能系統(tǒng)通常嚴(yán)重依賴需要收集、清理和存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)。由于必須仔細(xì)解決隱私問題，處理個(gè)人或敏感數(shù)據(jù)會(huì)增加復(fù)雜性。

現(xiàn)在，有多種選擇可以減輕企業(yè)的部分成本。設(shè)施管理人員可能不需要承擔(dān)在其建筑組合中，實(shí)施大部分人工智能的全部風(fēng)險(xiǎn)和成本，而是可以使用利用人工智能的供應(yīng)商的融資、設(shè)備和產(chǎn)品來快速有效地交付智能建筑成果。

人工智能的未來

人工智能在建筑環(huán)境中的作用將繼續(xù)擴(kuò)大和轉(zhuǎn)變。隨著更廣泛的采用，它預(yù)測(cè)維護(hù)需求等問題的能力將變得更加先進(jìn)，從而減少停機(jī)時(shí)間并延長(zhǎng)設(shè)備壽命。