今天來(lái)看看對(duì)象存儲(chǔ)用在什么地方。

什么是對(duì)象存儲(chǔ)？

對(duì)象存儲(chǔ)使用對(duì)象來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。與文件存儲(chǔ)（使用分層結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)文件）或塊存儲(chǔ)（將文件分成大小相等的塊）相比，對(duì)象存儲(chǔ)將元數(shù)據(jù)與對(duì)象一起存儲(chǔ)。典型的產(chǎn)品包括 AWS S3、Google Cloud Storage 和 Azure Blob Storage。

對(duì)象存儲(chǔ)格式靈活，易于擴(kuò)展。

案例 1：數(shù)據(jù)歸檔

隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，我們無(wú)法在核心存儲(chǔ)系統(tǒng)中存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)。我們需要有多層存儲(chǔ)計(jì)劃。對(duì)象存儲(chǔ)可用來(lái)歸檔，來(lái)用于審計(jì)或提供客戶報(bào)表的歷史數(shù)據(jù)。這是一種很經(jīng)濟(jì)的方法。

案例 2：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

我們經(jīng)常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。過(guò)去，這些數(shù)據(jù)通常以 blob 形式存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，效率很低。對(duì)象存儲(chǔ)與音樂(lè)、視頻文件和文本文檔非常匹配。Spotify 或 Netflix 等公司使用對(duì)象存儲(chǔ)來(lái)持久化它們的媒體文件。

案例 3：云原生存儲(chǔ)

對(duì)于云原生應(yīng)用，我們需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)具有靈活性和可擴(kuò)展性。主要的公有云提供商都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的 API 訪問(wèn)其對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品，并提供經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)選擇。

案例 4：數(shù)據(jù)湖

分布式系統(tǒng)中有多種類型的數(shù)據(jù)。對(duì)象存儲(chǔ)支持的數(shù)據(jù)湖為不同的業(yè)務(wù)線提供了一個(gè)很好的地方來(lái)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便日后進(jìn)行分析或機(jī)器學(xué)習(xí)。對(duì)象存儲(chǔ)的高效讀寫有助于數(shù)據(jù)處理管道的更多步驟，包括 ETL（提取-轉(zhuǎn)換-加載）或構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

案例 5：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

物聯(lián)網(wǎng)傳感器會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。對(duì)象存儲(chǔ)可以存儲(chǔ)這類時(shí)間序列，然后對(duì)其運(yùn)行分析或人工智能算法。主要的公共云提供商都提供將原始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入對(duì)象存儲(chǔ)的管道。

案例 6：備份和恢復(fù)

對(duì)象存儲(chǔ)可用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)備份。之后，可以加載備份以進(jìn)行快速恢復(fù)。這可以提高系統(tǒng)的可用性。