如今，健康與精神、社會、政治、經濟和城市健康等各個領域相關。如今，討論城市人口健康涉及廣泛的學術領域，包括社會科學、法律、公共衛生、城市規劃、相關健康和醫學。

根據世界衛生組織的說法，以人為本的規劃是健康城市規劃的核心。它需要在城市規劃過程中以社區和人類需求為中心，并考慮決策對人們健康和福祉的影響。它還需要在社會、環境和經濟需求之間取得正確的平衡；因此，它與可持續發展規劃有許多相似之處。這一理念建立在可持續發展、社區參與、部門間合作和公平等健康城市基本原則的基礎上。

健康城市的理念本身既是一項戰略，也是一個目標。它提供就業機會，保護歷史和自然環境，具有受到保護的獨特特征，免受自然災害和其他災難的影響，價格合理，擁有高質量的住宅區，擁有健康和教育等強大的公共服務，有足夠的開放空間，并且居住著來自周邊地區的人們。一個成功的城市可以培養社會凝聚力，并按照規劃的藍圖發展。

舉個例子，在歐洲，三分之二的人居住在城鎮。由于城市地區的年輕家庭和老年人經歷了過度的交通、污染、噪音、暴力和社會隔離，這些地區往往是不健康的居住地。

世界衛生組織表示，健康城市優先投資于人，鼓勵包容、融合和非歧視，并包括整個社區。他們制定了標準，以帶來積極的變化，解決不平等問題，并倡導健康和福祉的健全治理和領導。健康城市優先考慮衛生外交、創新和信息交流，同時將地球和人民的健康置于所有政策決策的中心。通過他們的所有行為、政策和程序，他們通過創造一個無障礙的社會、物質和文化環境來促進和平并支持對健康和福祉的追求。

全球每年約有4100萬人因慢性疾病而喪生。隨著慢性病成為城市人口死亡和殘疾的主要原因，設計健康的環境變得更加重要。

例如，世界衛生組織報告稱，歐洲地區空氣污染每年導致超過50萬人過早死亡。此外，至少20%的人生活在汽車噪音污染被認為不健康的地方。

近年來，研究人員一直在利用新技術并進行跨學科研究來改善城市健康。

人工智能(AI)和智慧城市提供了一種跨學科、綜合的方法來研究數字世界和物理世界的交叉點。人工智能驅動的算法超越了城市服務的提供，滲透到規劃、健康、安全和城市治理領域。人工智能在城市健康中的應用可以幫助公共衛生領域的預防、監測和決策活動。

例如，人工智能可以幫助醫療保健專業人員，提高他們在沒有足夠人員來滿足需求的領域的能力。借助虛擬醫療服務，可以遠程獲得護理。

當系統和數據集成時，數據驅動、數字連接的智慧城市可以使醫療保健變得更加智能并在核心健康和其他服務之間實現互操作，包括公共安全、住房質量、環境健康、社會服務、緊急服務和交通。這有助于實時應對健康危機、解決不平等問題并支持全球社區相互關聯的健康和福祉目標。

數字化極大地幫助了城市對這一流行病的反應，建立了監控傳染風險并確保公民遵守社會隔離和限制規定的系統。

事實證明，新冠是一種顯示城市與健康之間關系的現象。例如，83%的城市進行了大量技術投資，以加強遠程醫療服務并實現遠程診斷和治療。

建設無障礙智慧城市對于建設更健康的城市和加強醫療保健系統至關重要。在全球范圍內，城市認識到采用綠色城市發展方式可以減少城市熱島效應、減少空氣污染并增強自然環境恢復力。

例如，布宜諾斯艾利斯在疫情爆發前不久制定了一項人工智能戰略計劃，概述了該市整合人工智能需要克服的三個主要障礙：開發、部署和支持技術。

為了保持城市居民的健康，人工智能(AI)正在改變城市健康格局，并為政府和衛生系統從被動型轉變為主動型、預測型甚至預防型提供新的可能性。