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鑒于所涉及的過時和遺留流程，保險業務和技術的結合聽起來就像油和水一樣難以融合。然而在過去幾年中，人工智能、物聯網和區塊鏈等技術在保險行業的日益普及，標志著保險行業和新技術整合的新浪潮。隨著客戶要求越來越高，勞動力成本越來越高，保險公司除了采用數字化技術之外別無選擇。本文講述了人工智能驅動的聊天機器人將如何分擔保險公司工作人員的一些工作。

人工智能聊天機器人在保險行業中的作用

客戶體驗個性化、無限的可擴展性以及全天候的可用性是聊天機器人在各行業領域應用的一些普遍優勢。不過在保險行業，人工智能聊天機器人可以通過一些方式簡化運營，并為其客戶提供收益。

• 通過內置的知識庫立即解決常見問題，從而增強了客戶的知識和意識。因此，無論是比較不同的策略還是生成報價，聊天機器人都可以為客戶處理這些任務。
• 他們可以使銷售線索和潛在客戶保持在銷售渠道中。
• 聊天機器人可以為客戶解決與索賠相關的問題提供幫助。這項任務可以釋放資源并以多種方式增強客戶體驗，從而提高利潤。
• 可以跟蹤客戶，并通知他們有關索賠狀態或付款狀態的信息。
• 通過客戶細分和有針對性的營銷，聊天機器人可以提高捕獲的潛在客戶數量和相應的轉化率。
• 除了提供售前幫助之外，聊天機器人還可以提供售后服務，這將使客戶從得到服務的第一天就獲得價值。
• 它可以作為一個接觸點，捕捉客戶反饋并改進列出的痛點。
• 聊天機器人提供了端到端集成，可加速在Messenger或WhatsApp等基于聊天的現有平臺上的部署。

人工智能驅動的保險行業聊天機器人的主要功能

選擇人工智能驅動的保險行業聊天機器人時，需要記住以下一些功能：

(1)智能對話

考慮到聊天機器人正在成為每個行業的規范，因此需要一個人性化、富有創造力且引人入勝的應用程序。通過機器學習和深度學習可以實現場景理解，而像自然語言處理(NLP)這樣的技術可以進行智能對話。

(2)交易

當客戶與保險公司客戶主管互動時，他們想要得到結果。而進行交易可以采取提出索賠、續簽保單、請求報價等形式。聊天機器人應該能夠快速實施這些交易，并使客戶滿意。

(3)可靠性

盡管聊天機器人是一項領先技術，但它必須足夠可靠才能獲得客戶的信任。任何誤解或錯誤都會影響客戶體驗，因此需要構建可靠的聊天機器人。

(4)全渠道實時地呈現

人工智能驅動的聊天機器人可以部署在各種渠道上。客戶可以利用現有平臺(例如之前采用的Messenger和WhatsApp)或為其業務開發原生環境。最終，保險公司希望以最大可能的渠道實時顯示，以便客戶將其視為增值收益。

(5)安全性

鑒于聊天機器人將處理客戶的個人信息、標識符和付款明細，因此聊天機器人必須在安全平臺上進行交互。數據隱私是最受關注的問題，擁有符合GDPR或HIPAA法規要求的應用程序將會提高可信度。

聊天機器人的用例

基于人工智能的聊天機器人可以在以下情況使用：

• 客戶支持
• 潛在客戶捕獲和分析
• 服務個性化
• 交叉銷售和追加銷售
• 欺詐預防和檢測
• 內部運營管理
• 索賠處理
• 付款協助
• 客戶評價

結論

在后疫情時代，客戶將會尋求更好的參與度、全天候可用性、場景服務、即時滿足感和自助服務能力。幸運的是，基于人工智能的聊天機器人可以滿足這些要求，并執行所有任務。選擇合適的聊天機器人平臺可以使保險公司從長遠的角度考慮保險業務的未來發展。