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如何衡量對話型人工智能聊天機器人的成功

譯文
人工智能 機器人
組織應(yīng)該致力讓數(shù)據(jù)分析成為聊天機器人開發(fā)過程的一部分,并根據(jù)用戶的需求改進(jìn)功能,特別是在醫(yī)療保健領(lǐng)域。

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【51CTO.com快譯】組織應(yīng)該致力讓數(shù)據(jù)分析成為聊天機器人開發(fā)過程的一部分,并根據(jù)用戶的需求改進(jìn)功能,特別是在醫(yī)療保健領(lǐng)域。

在去年,當(dāng)聊天機器人開發(fā)商Quovantis Technologies公司在為一家醫(yī)療保健用戶構(gòu)建對話式人工智能聊天機器人時,認(rèn)為難以滿足其用戶的需求。該公司通常開發(fā)的是2級人工智能機器人(對話型人工智能最高為5級)。但是這家用戶希望構(gòu)建一個場景/協(xié)商型人工智能驅(qū)動的聊天機器人。

人們關(guān)心的是,聊天機器人如何理解最終用戶的問題?可以構(gòu)建哪些功能來使其更加人性化?它能成功地取代人類的關(guān)懷和同情嗎?它會有同樣的同情和關(guān)心的情緒嗎?

即使Quovantis Technologies公司成功完成了所有工作,那么如何知道對話式人工智能聊天機器人是否按照設(shè)計的方式工作?如何定義計劃的“成功”?

當(dāng)《福布斯》雜志發(fā)布了一篇有關(guān)聊天機器人由于笨拙的對話和有限的學(xué)習(xí)能力而導(dǎo)致客戶體驗不佳的文章時,這種憂慮變成了現(xiàn)實。

Quovantis Technologies公司產(chǎn)品總監(jiān)Sumeet Mehta為此指出,“開發(fā)的人工智能聊天機器人的功能并不能達(dá)到客戶要求,這讓人沮喪。在我使用Skyscanner聊天機器人時,它經(jīng)常誤解我的請求。更讓人惱火的是,使用聊天機器人的客戶似乎對這個問題不屑一顧。”

問題出現(xiàn)在那些只看到數(shù)據(jù)分析在聊天機器人的重要性的組織或管理層身上。而如何了解用戶的行為,是什么讓客戶失望和高興,這些事項超出了他們的工作范圍。由于有了這種心態(tài),聊天機器人的開發(fā)和應(yīng)用通常會面臨失敗的情況。

有沒有解決的辦法?

確實有解決辦法,因為人類將掌握聊天機器人的未來。為了使聊天機器人對用戶更加友好,不僅需要使其軟件方面(工程設(shè)計、用戶體驗、安全性等)更加強大,還應(yīng)該努力使數(shù)據(jù)分析成為開發(fā)過程的一部分,即必須不斷監(jiān)控聊天機器人對話的有效性,并根據(jù)用戶的需求改進(jìn)功能。

如何衡量聊天機器人的效率?

構(gòu)建良好的對話型人工智能聊天機器人是一項艱巨的任務(wù)。即使在將其作為一項服務(wù)推出之后,也不能確定它是否成功。這就是衡量與最終用戶的每次交互是至關(guān)重要的原因。

有一些特定的指標(biāo)可以跟蹤,以查看聊天機器人是否獲得成功。為此需要提出以下問題:

  • 聊天機器人是否能夠處理用戶查詢,并給出滿意的答案?
  • 聊天機器人是否能夠理解用戶的意圖?
  • 與聊天機器人對話的平均會話時長是多少?
  • 用戶最常查詢的問題是什么?
  • 最常見的對話路徑是什么?
  • 聊天機器人在每天/每周/每月中接收/發(fā)送多少條消息?
  • 聊天機器人有多少次無法回答提出的問題?
  • 聊天機器人是否能夠成功將對話移交給人類?
  • 聊天機器人是否檢測到用戶的高風(fēng)險意圖?
  • 聊天機器人在給定時間處理多少活躍用戶/經(jīng)常性用戶?
  • 對聊天機器人的客戶評價是什么?

根據(jù)聊天機器人的類型,還可以定義許多其他指標(biāo)。

為了衡量這些指標(biāo),現(xiàn)在市場上推出幾種聊天機器人分析工具。以其中三個聊天機器人為例,它們都有一些優(yōu)點和缺點。

1.Botanalytics

如果組織正在尋找一種可以概述用戶生命周期的工具,那么Botanalytics非常適合。這是一個識別用戶從接觸產(chǎn)品到離開產(chǎn)品整個過程的很好的工具。可以深入研究每個對話(每個對話都可以使用腳本),并查看聊天機器人未能響應(yīng)的地方。

組織可以設(shè)置各種目標(biāo),并將聊天分類為對話路徑。這是一項很好的功能,因為它可以幫助組織檢查哪些對話達(dá)到了目標(biāo),哪些沒有達(dá)到目標(biāo)。

例如,如果組織的目標(biāo)是讓用戶通過聊天中提供的鏈接下載其移動應(yīng)用程序,則這個工具將向其顯示完成該目標(biāo)的會話數(shù)量。

組織還可以設(shè)置對話路徑,并檢查聊天機器人成功處理了多少對話。

2.Grafana

Grafana并不是聊天機器人分析工具。與其相反,它是一個開放源代碼平臺,可以用來監(jiān)視應(yīng)用程序、網(wǎng)站,甚至自定義數(shù)據(jù)源。用戶可以將其與聊天機器人平臺集成,將其作為聊天機器人分析工具。

使用Grafana的優(yōu)點之一是很容易進(jìn)行自定義,可以調(diào)整其儀表板以適應(yīng)其需求。

如果組織采用一個聊天機器人,其中有很多數(shù)據(jù)需要理解、分析和剖析,那么必須探索Grafana。并且它是高度可定制的免費軟件。組織可以根據(jù)評估人員和利益相關(guān)者的需要創(chuàng)建儀表板、添加面板、更改可視化效果。

3.Chatbase

Chatbase是一個基于云計算的免費工具,可讓組織將聊天機器人集成到分析平臺中。 Chatbase的最佳功能之一是可以幫助組織分析和優(yōu)化聊天機器人。

在分析功能方面,Chatbase具有組織可以想象到的所有的功能:會話流、創(chuàng)建漏斗、未處理消息的分組、聊天記錄等等。儀表板的用戶界面(UI)與Google Analytics非常相似。因此, Google Analytics用戶會發(fā)現(xiàn)它更容易使用。

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在優(yōu)化部分,Chatbase通過跟蹤用戶的行為以及對用戶有效(或無效)的方式提供洞察力,以了解用戶。當(dāng)組織希望針對特定的受眾,并且希望根據(jù)分析工具的特定輸入改進(jìn)其消息和促銷時,這尤其有用。

結(jié)論

在構(gòu)建聊天機器人時,包括分析在內(nèi)的策略通常被忽略,而這被認(rèn)為是一種容易規(guī)避的額外責(zé)任。但是,衡量聊天機器人的性能指標(biāo)必須包含在開發(fā)策略中,因為這是組織定義聊天機器人是否按其想象的那樣工作的唯一方法。

希望組織可以集成這些工具,并使用分析為最終用戶增強聊天機器人的體驗,并找到適合其需求的最佳工具。

原文標(biāo)題:How To Measure the Success of a Conversational AI Chatbot,作者:Sumeet Mehta

【51CTO譯稿,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 51CTO
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