ChatGPT 在 2022 年 11 月爆炸性推出后風靡全球，而在 2023 年，人工智能 （AI） 革命當然沒有任何放緩的跡象。每一天，企業都在尋找使用人工智能來節省時間和金錢的新方法，最新的人工智能統計數據反映了該技術的迅速崛起。

在過去的12個月里，人工智能市場呈指數級增長。谷歌于 2023 年 3 月推出了自己的聊天機器人Bard，而 monday.com 和 Wix 等公司已將類似的技術整合到其現有的產品基礎設施中。

在本文中，您將找到29 個必須知道的統計數據，這些統計數據與 AI 的發展、它在工作場所的使用方式以及 AI 在商業世界中的未來有關。以下是您在 2023 年應該知道的頂級 AI 統計數據：

2023 年頂級 AI 統計數據

• 2023 年 8 月，OpenAI 的 ChatGPT 注冊了超過 1.8 億獨立訪問者（路透社)
• 47% 的企業領導者會考慮使用人工智能來執行任務，而不是雇用新員工 （Tech.co)
• 據估計，到 2024 年，人工智能市場的價值將超過 6380 億美元（Precedence Research)
• ChatGPT 每天的成本約為 700,00 美元才能繼續運行，由 Microsoft 的投資（The Information)
• 77% 的消費者現在使用人工智能驅動的設備，但只有 33% 的人認為他們在這樣做（Pega)

在本指南的其余部分，我們將介紹：

• 什么是人工智能？
• AI Job Replacement 統計數據
• 人工智能增長統計
• 工作場所的人工智能統計
• 人工智能倫理統計
• 人工智能在商業中的未來

什么是人工智能？

人工智能（AI）是指機器、計算機或其他技術所表現出的各種“智能”行為和功能，其中許多是通常與人類智能相關的技能。

重要的是，許多人工智能系統有能力在不遵循明確指令的情況下“學習”或適應新場景，這稱為機器學習，ChatGPT 和 Bard 具有機器學習功能。

具有人工智能功能的機器或系統通常用于解決問題、回答問題、幫助規劃、更有效地利用數據，并以比人類更快的速度完成復雜且耗時的任務。

AI Job Replacement 統計數據

1. 人工智能預計到2030年將創造1.33億個新工作崗位（麥肯錫)

讓我們從好消息開始。盡管有很多關于人工智能可能對就業產生的負面影響的討論，但麥肯錫等一些消息來源預測，隨著它們逐漸融入現有的業務基礎設施，將創造數百萬個新角色。但這并不是最近發布的唯一一項關于人工智能取代工作的研究。

2. 預計未來五年將有近 25% 的工作崗位被人工智能“顛覆”（世界經濟論壇)

世界經濟論壇預測，在未來五年內，人工智能的快速采用將擾亂四分之一的工作崗位。該組織表示，到 2028 年，總體工作崗位將減少 1400 萬個，8300 萬個職位消失，但只創造了 6900 萬個。

3. 人工智能已經可以取代相當于3億個工作崗位（高盛)

這個備受關注的數字早在三月份就成為頭條新聞，大約在谷歌的人工智能聊天機器人Bard發布的同時。

高盛（Goldman Sachs）表示，人工智能的發展和采用刺激了我們經濟的快速變化，可能會推動“全球GDP增長7%（或近7萬億美元），并在10年內將生產率增長提高1.5個百分點”。這家跨國銀行還表示，目前美國約有三分之二的工作崗位“暴露”在自動化環境中。

4. 現在，78%的法律職業受到人工智能的影響，比任何其他職業都多（Forrester）

從下圖中可以看出，法律界受人工智能的影響比任何其他領域都大，生活、身體和社會職業遙遙領先。辦公室和行政職業——許多人認為這是風險最大的工作角色類別——排在第三位。

5. 低薪工人被人工智能取代的可能性是高薪工人的 14 倍（麥肯錫）

麥肯錫的“生成式人工智能和美國工作的未來”報告顯示，由于人工智能驅動的工具和系統的開發，低工資工人被迫改變職業的可能性要高出約 14 倍。

正如Tech.co的康納·考利（Conor Cawley）在最近一篇討論調查結果的文章中寫道，“這些不會是橫向移動。鑒于低薪工作可能會被自動化，這些員工將需要以重大方式進行再培訓，這需要組織和企業進行大量投資，以滿足新世界的勞動力需求。

人工智能增長統計

1. 預計 2023 年至 2030 年，AI 市場的年增長率將達到 37.3%（Grand View Research)

Grand View Research解釋說，人工智能市場快速增長的“基本事實”是構建LLM的公司可以訪問的數據集。“技術一直是這些行業的基本要素，”該研究機構解釋說，“但人工智能（AI）已將技術帶到了組織的中心。

2. 到 2030 年，人工智能市場的價值預計將超過 1.3 萬億美元（市場和市場)

人工智能確實會繼續存在——像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的公司并不難獲得多輪種子資金來繼續他們的研究和改進他們的大型語言模型。隨著人工智能將在業務運營中發揮越來越重要的作用，未來七年市場將呈指數級增長也就不足為奇了。

3. 2023 年，每 4 美元投資于美國初創公司中就有 1 美元以上流向了 AI 公司（Crunchbase)

Crunchbase 透露，到 2023 年，進入 AI 初創公司銀行賬戶的總投資份額為 25%。這比他們之前四年（2018-2022 年）平均獲得的 12% 大幅上升，這是人工智能將在未來十年主導科技行業的另一個跡象。

4. 到2030年，AI將使中國的GDP增長26%，而北美將獲得14.5%的提升（普華永道）

根據咨詢和審計公司普華永道（PwC）的數據，在可預見的未來，中國將從人工智能中獲得最大的經濟利益。然而，總體而言，到2030年，人工智能可以為GDP增加15.7萬億美元，高于印度和中國的GDP總和。

工作場所的人工智能統計

1. 82% 的企業領導者認為使用 AI 給同事寫回復是可以的（Tech.co)

只有極少數企業領導者認為，如果員工開始使用人工智能來寫給同事的回復，這是錯誤的。雖然 8.8% 的人表示這是一種完全不好的做法，但另有 8.8% 的人表示這完全取決于發送的消息類型。

2. 在 3 個案例研究中，ChatGPT 等生成式 AI 在業務運營中將員工績效平均提高了 66%（NN Group)

三個不同的案例研究——專注于客戶服務代理、報告繁重的業務專業人員和編碼軟件的程序員——都發現 ChatGPT 等人工智能工具可以提高員工的績效。

NN Group 表示，使用 AI 的支持代理每小時處理的客戶查詢增加了 13.8%，而使用 AI 的業務專業人員每小時可以多編寫 59% 的文檔。另一方面，程序員受益最大，由于人工智能，每周編碼的項目增加了 126%。

3. 56% 的企業認為“不準確”是 AI 對其組織構成的最大風險（麥肯錫)

在人工智能帶來的所有風險中，企業最擔心的是人工智能工具產生的不準確或“幻覺”。然而，網絡安全和知識產權盜竊也排名靠前。令人擔憂的是，致力于減輕這些風險的公司數量遠低于將其識別為此類風險的公司數量。

4. 22% 的公司采用人工智能主要是為了解決勞動力短缺問題（IBM)

IBM的同一份報告詳細說明，20%的受訪者表示，由于環境壓力，他們正在采用人工智能，而31%的受訪者提到了競爭壓力。

5. 65% 的公司正在內部使用 AI，而 74% 的公司正在對其進行測試（德勤)

絕大多數公司已經正式加入了人工智能的行列。很大一部分公司正在內部使用人工智能，甚至更大比例的公司聲稱正在“測試”這項技術。因此，有極少數人尚未探索人工智能能為他們做什么。

人工智能倫理統計

1. 68% 的企業領導者認為員工在未經經理許可的情況下使用 AI 工具是不道德的（Tech.co)

根據 Tech.co 最近的一項調查，絕大多數企業領導者認為他們的員工在工作場所使用人工智能工具之前應該與雇主、經理或主管聯系。然而，12.3%的受訪者表示，他們希望員工使用人工智能工具，而且他們不需要許可。

2. 訓練一門人工智能大語言的碳排放量相當于五輛汽車在其生命周期內的碳排放量（麻省理工學院)

不幸的是，訓練 AI 模型所需的所有計算能力都會產生相當多的碳。一些估計顯示，ChatGPT——世界上最大的語言模型之一——產生的溫室氣體相當于 1,369 輛汽油動力汽車一年產生的溫室氣體排放量。

3. 76%的消費者擔心人工智能技術產生的錯誤信息（福布斯顧問)

錯誤信息通過社交媒體平臺在互聯網上傳播得足夠快，而無需借助 ChatGPT 等強大的人工智能工具。令人擔憂的是，同一項調查發現，只有54%的受訪者認為他們可以區分人類和機器生成的內容。

4. 56%的員工“不知道或不確定他們的組織是否有道德標準”指導其使用（德勤)

這是一個令人擔憂的人工智能統計數據。不受限制地使用 AI 工具可能會對公司造成聲譽損害，尤其是當它們用于協助為客戶、客戶或公眾消費創建的工作時。沒有傳達管理員工使用此類工具的內部標準的公司將自己置于廣泛的風險之中。

5. 68% 的技術創新者、政策領導者和決策者認為，“到 2030 年，大多數人工智能系統將不再采用主要關注公共利益的倫理原則”（皮尤研究中心）

如果你認為之前的統計數據相當黯淡，那么最近的另一項人工智能倫理調查發現，專家們對人工智能系統專注于在社會中產生積極影響的可能性一點也不樂觀。這些系統可能基于什么 - 好的或壞的 - 沒有具體說明。

人工智能在商業中的未來

人工智能將成為未來許多企業運營的核心。絕大多數人已經在使用它，而許多其他人正在掌握它如何通過測試和實驗幫助他們。

由于商業領袖顯然已經熱衷于探索人工智能作為雇用新員工的替代方案，因此任何人都無法猜測商業環境將如何實際變化。然而，在沒有適當的使用指南情況下，企業在將 ChatGPT 等生成式 AI 工具整合到其現有基礎設施中時應小心。

如果人工智能工具創建的內容未經適當檢查就向公眾發布，則缺乏指南可能會導致混亂、浪費時間，甚至聲譽受損。雖然人工智能工具和機器為企業提供了無數令人興奮的機會，但必須花時間充分了解其能力的范圍和局限性。