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自從把精力投入到次冪數據(www.cimidata.com) 這個產品后，貌似很久很久沒有寫過原創文章了，人一旦懶起來也會形成習慣，反之亦然。一個目標之所以難以堅持，很大可能是太大了。

在我們的一個跑步群里，每周5公里這件事，我們已經堅持了100天。如果歡成每天5公里，我相信你很快會放棄的。而每周5公里，7天內任意一天完成就算達成目標，所以一直堅持著，甚至還能超額完成。

以后決定堅持一周至少產出一到篇原創出來。來，互相監督

1. reduce()

reduce() 是 functools 模塊下面的一個函數，接收兩個參數，一個是函數對象，一個是可迭代對象（比如list）， reduce每次會把迭代對象中的下一個元素作用在函數上做累積計算，最后得到一個值。

來看個例子你就明白 

# 創建函數
def add(a, b):
result = a + b
print(f"{a} + {b} = {result}")
return result
from functools import reduce
result = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print("結果：", result)

輸出 

1 + 2 = 3
3 + 3 = 6
6 + 4 = 10
結果： 10

執行過程：第一次將列表中的前兩個數取出來作為函數add的參數，第二次將上一次函數add的返回值與列表的第3個數作為參數，依此類推，最后得到一個值。這就是reduce的作用。有點像萬物歸一的感覺。

當然，如果只是計算列表中的元素之和，大可不必繞這么大彎子用reduce來處理，直接用 sum 函數就可以解決。 

result = sum([1, 2, 3, 4])

如果是計算列表中元素的乘積，python并沒有內置的函數直接計算，這時候我們可以借用reduce來處理 

def mul(a, b):
return a * b
result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4])
print("結果：", result)

輸出 

結果： 24

或者使用 lambda 匿名函數 

result = reduce(lambda a, b: a * b, [1, 2, 3, 4])

甚至可以直接使用operator模塊下的乘法操作符函數 

from operator import mul
result = reduce(mul, [1, 2, 3, 4])
print("結果：", result)

最后你會發現解法其實很多種，不過我們應該記住python之禪里面那句話：

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

用最合適的方式去做一件事

2. split()

split 接收一個參數，用于將字符串切割成列表，比如一段英文字符串按照空格切割就可以統計出單詞的個數， 

words = "python is the best programming language"
wordswords = words.split(" ")
print(words)

輸出 

['column1', 'column2', 'column3']

3. enumerate()

enumerate 函數用于迭代列表等可迭代對象，它的使用場景一般出現在你需要獲取列表的下標位置時，我們知道直接用for循環去迭代列表時，是拿不到元素下標位置的，而 enumerate 就可以獲取，否則你還得自己去定義一個索引變量。 

words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language']
index = 0
for w in words:
print(index, w)
index += 1

0 python
1 is
2 the
3 best
4 programming
5 language

使用 enumerate 函數，處理起來就更優雅了 

for index, w in enumerate(words):
print(index, w)

0 python
1 is
2 the
3 best
4 programming
5 language

4. map()

map是一個與reduce函數對應的函數，Google的map/reduce框架的思想其實就是從這兩個函數借鑒而來的。map函數用于把一個列表通過函數處理，映射成一個新的列表。例如給列表的每個元素做平方，將列表元素轉換成字符串，得到一個新的列表。 

result = map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4])
print(list(result))
result = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4]))
print(list(result))

輸出： 

['1', '2', '3', '4']
[1, 4, 9, 16]

此外，map 函數還可以接受多個列表參數，使得多個列表合并為一個列表成為可能，例如，將兩個列表相同位置的元素相加得到一個新的列表 

def merge(x, y):
return x + y
result = map(merge, [1, 2, 3], [3, 2, 1])
print(list(result))

輸出 

[4, 4, 4]

5. getattr()

getattr() 返回對象屬性對應的值，接受兩個參數，第一個是對象，第二個是屬性名，這個函數通常用戶動態或者某個對象下面的某些屬性的值，看例子： 

class Foo:
def __init__(self):
self.a = 10
foo = Foo()
a = getattr(foo, "a")
print(a)

輸出 

10

你可能會問，我直接 foo.a 不就可以獲取a屬性的值了嗎？正常情況是這樣沒錯，如果是你在不知道什么情況下要獲取什么屬性的值時，這時候getattr就可以派上用場了。初學者可能還體驗不到，當你嘗試去寫些框架級的代碼時，你要想起來有這樣的函數可以使用就行。

6. slice

slice 是一個切片函數，切片操作你可能使用過，通過切片來獲取列表的子集， 例如： 

s = [1,2,3,4]

>>> s[1:3]  # 獲取列表s中第1到第3之間的元素組成的子列表

"1:3" 其就是 就是 slice(1:3) 函數的縮寫方式，前者就像是語法糖 

s = [1, 2, 3, 4]
print(s[slice(1, 3)])

通常實際應用過程中，直接用語法糖的寫法就可以，沒必要用slice函數進行切片，但是你至少應該知道slice是怎么用的。

7. sorted()

sorted 函數應該日常代碼中，算是一個高頻函數了，用于將列表等可迭代對象進行排序，它不會改變原列表的順序，而是返回一個新的列表。默認按照升序排列 

nums = [4, 5, 6, 3, 1]
print(sorted(nums))

輸出 

[1, 3, 4, 5, 6]

如果想要降序排列，則需要指定第二個參數：reverse=True 

nums = [4, 5, 6, 3, 1]
print(sorted(nums, reverse=True))  # [6, 5, 4, 3, 1]

sorted 函數的強大之處遠不止如此，因為你還可以自定義排序規則，比如參與比較是一個自定義的類Student， 我需要按照Student里面的年齡age進行排序，這時候我們需要自定義排序因子函數 

def my_sort_key(s):
return s.age
class Student:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __str__(self):
return f"Student({self.age})"
s1 = Student(12)
s2 = Student(2)
s3 = Student(30)
new_list = (sorted([s1, s2, s3], key=my_sort_key))
for i in new_list:
print(i)

輸出： 

Student(2)
Student(12)
Student(30)

8. format

format 函數曾經字符串格式化最常用的函數，使用也是非常簡單，但自從f字符串出現之后，format 的功能逐漸被取代，但是3.6之前還是可以常見到該函數的應用場景。 

s = "{} is first name"
print(s.format("liu"))

如果需要占位符比較多搞不清次序的話，可以給每個占位符一個名字，這樣就不拍對不上位置了 

s = "{first_name} is first name"
print(s.format(first_name="liu"))

9. join()

join 也是比較常用的一個內置函數，它可以將列表對象用指定的字符作為元素之間的連接，轉換為字符串。 

words = ['python', 'is', 'the', 'best', 'programming', 'language']
print(" ".join(words)) # 用空格連接 python is the best programming language

10. type

type 我認為是python最難理解的一個內置函數了，新手可能以為type就是一個用來查看某個對象的類型是什么，例如： 

print(type(10)) # <class 'int'>
print(type([])) # <class 'list'>
print(type("s"))#  <class 'str'>

它的另一個作用是可以用type來創建類，一般情況下，我們都用關鍵字 class 來定義一個類，而type也可以用來創建類 

>>> Person = type("Person", (), {"live":True})
>>> Person
<class '__main__.Person'>

第一個參數 Person是類的名字， 第二個參數用來指定父類是誰， 第三個參數是這個類的類屬性有哪些。上面這段代碼等價于： 

>>> class Person:
...     live = True
...
>>> Person
<class '__main__.Person'>

創建Person這類的type函數其實是一個叫“元類”的東西。而關于元類甚至可以話一整篇文章來講解了，好在我在之前的文章中有介紹過，感興趣的可以查看一下之前寫的一篇叫什么是 Python 元類這篇文章。元類在寫一些框架時用的較多，比如你去按sqlalchemy的源碼的時候，你會發現有大量使用元類的場景。