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大數(shù)據(jù)可視化——5個(gè)必須知道的工具

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化
專家認(rèn)為,如果企業(yè)不能分析數(shù)據(jù)來獲得有用的信息,那么收集大量的數(shù)據(jù)就沒有用處。要解決這個(gè)問題,企業(yè)需要的關(guān)鍵武器是數(shù)據(jù)可視化工具。

人們常說,數(shù)據(jù)是組織的生命線。然而,解析這些數(shù)據(jù)并有效地使用仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。

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假設(shè)擁有一個(gè)巨大的金礦,但不能使用。那么,作為一個(gè)金礦的擁有者有什么用呢?大數(shù)據(jù)的情況與之相似。專家認(rèn)為,如果企業(yè)不能分析數(shù)據(jù)來獲得有用的信息,那么收集大量的數(shù)據(jù)就沒有用處。

要解決這個(gè)問題,企業(yè)需要的關(guān)鍵武器是數(shù)據(jù)可視化工具。這些工具為企業(yè)收集數(shù)據(jù)提供了不同的見解。像微軟和谷歌這樣的大公司通過收集數(shù)據(jù)并應(yīng)用它來塑造商業(yè)技術(shù)的未來。以下是組織應(yīng)該使用的大數(shù)據(jù)可視化工具:

1. Google Chart

最明顯的基準(zhǔn)之一是谷歌,因?yàn)樗漠a(chǎn)品和服務(wù)提供了極大的用戶友好性,Google Chart也不例外。

不言而喻,它絕對是企業(yè)可以使用的可視化大數(shù)據(jù)集的最簡單的工具。 Google Chart中有一大堆圖表庫,從線圖到分層結(jié)構(gòu),可以滿足任何需求。如果企業(yè)想深入挖掘,甚至可以尋求某種技術(shù)上的幫助。

2. D3

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文檔或D3是一個(gè)JavaScript庫,可以為企業(yè)提供可視化大數(shù)據(jù)的任何方式。用戶應(yīng)該具備豐富的JavaScript知識(shí)來為收集的數(shù)據(jù)提供一個(gè)輪廓。被操縱的數(shù)據(jù)通過SVG、HTML和CSS來呈現(xiàn),版本較舊的瀏覽器無法使用它。D3速度非常快,它支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集。

3. Tableau

Tableau桌面是處理大數(shù)據(jù)的另一個(gè)非常好的數(shù)據(jù)可視化工具,所有人都可以使用。其兩種不同的變體是基于云計(jì)算的Tableau Online和Tableau Server。

它們都是為與大數(shù)據(jù)有關(guān)的組織設(shè)計(jì)的。企業(yè)使用這個(gè)工具非常方便,而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個(gè)工具是肯定的,Tableau具有用戶友好的特性,并與拖放功能兼容。

4. Highcharts

這是一個(gè)純粹通過JavaScript創(chuàng)建的圖表庫,因此企業(yè)需要一點(diǎn)關(guān)于JavaScript的知識(shí)來實(shí)現(xiàn)​​和使用這樣一個(gè)工具。

Highcharts使用SVG、HTML5和VML,并通過不同的瀏覽器和iPhone和Android設(shè)備顯示圖表。這個(gè)工具需要2個(gè).js文件用于任何特定的執(zhí)行,這些文件通常在正常的網(wǎng)頁上可用。

Highcharts可以足夠有效地提供實(shí)時(shí)的JSON數(shù)據(jù)。

5. Datawrapper

Datawrapper是數(shù)據(jù)可視化工具之一,也得到了很快的發(fā)展,特別是那些利用它來設(shè)計(jì)圖表和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的媒體公司。這個(gè)工具有一個(gè)簡單的導(dǎo)航過程,企業(yè)可以上傳一個(gè).csv文件來設(shè)計(jì)圖表、地圖、可視化等功能。

每一個(gè)數(shù)據(jù)都有一個(gè)與之相關(guān)的故事,而數(shù)據(jù)可視化工具是傾聽這些故事的***方式,每個(gè)字節(jié)都試圖傳達(dá)故事的細(xì)節(jié),這些數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)了解未來趨勢和當(dāng)前的市場統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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