而這便促成了數(shù)據可視化工具的應運而生。這通常能夠提供：新的數(shù)據集的迅速整合能力;去除限制性的元數(shù)據層;一項業(yè)務，而不是一項技術或工具(即直觀的最小編碼要求);以及高性能。

這些特性都為較大的供應商所提供的更傳統(tǒng)的可視化工具帶來了挑戰(zhàn)。因此，在過去的四到五年，他們已經開始逐步獲得一定的市場份額了。他們的成功都來自他們能夠幫助企業(yè)在短短一個星期的時間內就能夠提供很強的業(yè)務洞察能力。

由于這些工具的靈活性，這些工具現(xiàn)在也正在為企業(yè)提供一個直接與大數(shù)據整合的平臺，如Hadoop和Cassandra(一個混合型的非關系的數(shù)據庫)。然而，現(xiàn)在我們看到，老的供應商也開始在以新產品打入市場的堆棧來解決這一差距，并希望在未來一兩年內再次洗牌，重新鞏固市場。

在大數(shù)據領域，高性能是一項特別的挑戰(zhàn)。大數(shù)據量的特質和查詢速度使得數(shù)據將通過倉庫工具Hive進行整合，這意味著直接針對數(shù)據的查詢將抑制工具的動態(tài)性能。

這些工具的關鍵用例是快速的發(fā)現(xiàn)而非創(chuàng)造標準的報告。這意味著所需的數(shù)據在本質上是暫時性的——需要支持一種假設，然后丟棄。這導致了實現(xiàn)高​​性能的領先方案是創(chuàng)建特定的數(shù)據集，例如，通過引導圖減少工作量，以及捕捉可視化工具中的內存。

可視化工具的一個關鍵性的好處是，他們改變了項目交付的方法。因為他們允許通過原型快速實現(xiàn)價值可視化，他們能夠在被納入一個工業(yè)化的平臺之前，在低成本點證明價值。作為這一進程的一部分，可視化工具提供了一個共同的語言，通過它，企業(yè)的IT部門和業(yè)務部門可以進行溝通。這就創(chuàng)造了一個對于需求的清晰的認識，有助于設置什么能夠被交付的期望。

雖然能夠實現(xiàn)數(shù)據的快速可視化有很多好處，我們也看到創(chuàng)建Excel電子表格或者Access數(shù)據庫進行數(shù)據庫訪問所存在的一些老的內在危險問題。鑒于此，支持大數(shù)據可視化必須采用一個強大的數(shù)據管理方法已經是一個不爭的事實。

這將創(chuàng)建一個混合環(huán)境的需要。在實踐中，這意味著數(shù)據首先是在大數(shù)據環(huán)境下進行探索;然后，如果這些探索揭示了某些數(shù)據報道所需要的價值，此時數(shù)據才被推廣到傳統(tǒng)的關系型數(shù)據庫，無論是MPP或內存中的。

不容忽視的最后一個方面是，這些工具對于業(yè)務部門和IT部門之間的關系所產生的影響。可視化工具將授權業(yè)務，從而幫助企業(yè)業(yè)務部門實現(xiàn)快速的見解，并驅動更高價值的數(shù)據資產。因此，IT部門將需要以一套更加靈活的方式來提供數(shù)據。

這將創(chuàng)建一個二分法。一方面，必須迅速提供信息，在更傳統(tǒng)的過程以外驅動價值。另一方面，一旦解決方案需要工業(yè)化，還需要通過更傳統(tǒng)的項目進行剛性的治理。未能達到適當?shù)钠胶猓瑫е麓煺酆蛢r值的明顯減少。

兩個部門都有其自己的責任：業(yè)務部門需要建立適當?shù)亩床煲娊猓⒋_保以企業(yè)正常的運作方式驅動變革，而IT部門需要提供一套適當治理水平的數(shù)據服務。

鑒于整個行業(yè)仍在不斷發(fā)展，我們可以期待看到更高的智能可視化工具將如何能夠索引結果。這些工具將在用戶開始發(fā)出請求之前預測用戶的數(shù)據需求，并創(chuàng)建個性化的內存緩存，從而有助于解決性能挑戰(zhàn)。

當前趨勢指向出現(xiàn)了一個自助服務分析環(huán)境，使企業(yè)用戶可以從幾乎無窮無盡的信息來源設置參數(shù)，調查范圍只受他們創(chuàng)造力的限制。但是傳統(tǒng)上，更結構化的方法和強大的數(shù)據治理將始終發(fā)揮著至關重要的作用。他們不應該是使用可視化和大數(shù)據的一個障礙，而應該是眾多的解決方案的一部分。