“降本增效是結果，不是過程，但怎么才能實現降本增效？”

帶著客戶拋出的疑問以及跟客戶交流時記下的滿滿兩頁筆記，紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康匆匆趕到媒體溝通會。數字化轉型并非一日之功，在充滿經濟波動和技術顛覆的環境下，步入數字化轉型中場的眾多企業面臨一個共同的課題：下一步要邁向哪兒？

而作為數字化變革的探路者之一，紅帽已經連年將“探索下一步”作為紅帽論壇的主題，正試圖為企業尋找到正確答案。

三位一體，構筑數字化轉型下一步

根據《經濟學人影響力》2023年調研，亞太地區企業面臨著普遍的宏觀和微觀挑戰，包括勞動力短缺、供應鏈安全、網絡攻擊和利率波動。超過60%的受訪企業預計技術逆風將對其技術投資產生更大的影響。同時，64%的受訪中國企業在采用開源技術方面取得了顯著進展。在在不斷增加的不確定性中，數字化轉型的下一步邁向哪兒是不容差池的。

基于國際上的觀察、跟客戶之間的互動，曹衡康在紅帽論壇的主題演講中提出：構筑“智能創新、降本增效、軟件供應鏈安全”三位一體的競爭策略是迎接下一步挑戰的關鍵之舉。

“智能創新并不是一個單純依賴技術的過程，而是有很多因素互相之間牽動在一起，需要在多個維度上進行考慮和努力。”曹恒康將這些因素概括為四個英文字母：“TEEP”——Technology（技術）、Ecosystem（生態）、Experience（體驗）、People（人）。

企業若想要降本增效，在選擇技術、供應商及合作伙伴時應該認真考慮這四個維度。以技術維度為例，紅帽建議選擇達到“SSSSS”標準的廠商，即快速（speed）、穩定（stable）、增長擴容（Scale）、安全（Security）和服務（Service）這五大標準。

而軟件供應鏈安全是全球性的問題，今天的軟件開發很多都不是完全從頭開始，而是將包含了開源軟件的軟件工件組合到一起。沒有明確源產地的開源代碼如果有質量問題，也很難追責。紅帽首席架構師張家駒表示，紅帽做企業級開源，意味著只要源產地是紅帽，出現任何問題都可以找紅帽解決。在供應鏈安全方面，紅帽的能力不局限于幫助企業去識別選擇安全的開源軟件，在張家駒看來，開源軟件的安全與地緣無關，是一個純技術問題，紅帽能從技術底層保證，如果一個開源軟件不安全，紅帽可以將之補安全。

AI需要開源、開放混合云

自2022年底以來，ChatGPT引發AIGC技術浪潮后，如何將AI技術更快、更好、更有效地為我所用，成為眾多企業關心的問題。

在張家駒看來，在大的經濟形勢不確定的情勢下，如果沒有新的技術出現，“降本增效”只能是“內卷”——過剩的人力資源投入到有限的領域里面，就會造成不必要的“內卷”。因此，如果要向外發展，就需要有新的技術來推動，大模型的火熱引發了大家的想象力。而與IBM的Watsonx相結合的OpenShift AI就是將AI技術落地到企業的工具。

據了解，紅帽OpenShiftAI是基于開源技術構建的，它以紅帽OpenShift和紅帽OpenShift Data Science為基礎。該平臺提供了標準化的基礎設施，可用于創建生產環境下的人工智能/機器學習模型，并運行最終的應用程序。紅帽OpenShift AI有助于消除多種障礙，進一步推動企業在AI領域的發展和應用。

“紅帽跟IBM的結合，在‘AI時代’是非常重要的，我相信這會給行業帶來很大的轉變。” 張家駒介紹，IBM模型獨特的優勢在于對于幻覺、AI倫理等問題的考慮更多，而這正好契合了企業級應用所需要的“確定性”——幻覺的產生可能對于應用于生產的企業級應用而言就是災難。也因此，紅帽認為與IBM的組合是適合行業和企業級用戶的。

同時，張家駒也強調AI大模型必須基于開源平臺去開發，紅帽與IBM合作搭建開源AI平臺OpenShift AI平臺是一個開放的平臺體系，支持所有開源大模型、AI應用在上面運行。并且，“軟件吞噬世界、開源吞噬軟件”，趙文斌笑稱，“開源”在IT整個發展里面已經成為No.1的趨勢是無可避免、不可阻擋的。

此外，紅帽今年還提出了Red Hat AI architecture——實際上是對近十年來紅帽推行的“開放混合云”戰略的升級，即開放混合云環境下的AI。曹衡康介紹，受數據安全、合規、算力、模型部署等因素的影響，AI應用既不會全跑在公有云上、也不會全跑在私有云上，因而對于AI應用而言，混合云平臺是必須的。

談及紅帽的價值，趙文斌強調，在企業有選擇權與控制權的時候，紅帽希望成為企業的助手。“紅帽提供的不只是技術和服務，紅帽提供的永遠是開源的思想和方法。” 趙文斌坦言，現在的問題沒有一家能解決，紅帽也未必能夠解決一個新的問題。在這個瞬息萬變的時代，紅帽會用其開源、開放的思想，同用戶、合作伙伴一起以發展、迭代的方式將問題解決掉。紅帽所期待的是變成橋梁和催化劑、甚至是幫助形成一個共創的解決問題的組織或者社區的形式，這也是未來格局的變化。