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如今，大多數(shù)人都認(rèn)識(shí)到成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的重要性，能夠在需要時(shí)即時(shí)感知和響應(yīng)業(yè)務(wù)事件。數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)為捕獲事件并采取行動(dòng)鋪平了道路，但正如過(guò)去一年爆發(fā)的供應(yīng)鏈問(wèn)題所告訴我們的那樣，還有很長(zhǎng)的路要走。現(xiàn)在，人工智能有望填補(bǔ)這一空白。

R. “Ray” Wang.在他的最新著作《人人都想統(tǒng)治世界》中，他稱(chēng)下一波企業(yè)智能將由“人工智能智能服務(wù)”提供支持，該服務(wù)旨在“將信號(hào)智能轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策或行動(dòng)的過(guò)程自動(dòng)化”。他寫(xiě)道，人工智能智能服務(wù)現(xiàn)在將今天的成功案例與落后者區(qū)分開(kāi)來(lái)。例如，AI智能服務(wù)可以迅速篩選可用數(shù)據(jù)”來(lái)確定如何快速支付費(fèi)用——基于公司現(xiàn)在擁有多少現(xiàn)金、貨幣匯率、客戶(hù)狀態(tài)和特殊的合同術(shù)語(yǔ)做出決定等支付，是在30天后還是90天后。”

實(shí)時(shí)需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果

人工智能服務(wù)“可以帶來(lái)不同的結(jié)果，”Wang補(bǔ)充道。“他們可以自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單的流程，例如跟蹤庫(kù)存，也可以自動(dòng)化復(fù)雜的流程，例如跟蹤庫(kù)存并在系統(tǒng)檢測(cè)到客戶(hù)對(duì)某件商品表現(xiàn)出特殊或異常興趣時(shí)自動(dòng)訂購(gòu)新庫(kù)存。 ” 他概述了采用 AI 智能服務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)可以預(yù)期的七項(xiàng)成果：

感知

“人工智能服務(wù)描述了現(xiàn)在正在發(fā)生的事情，”Wang說(shuō)。“它提供了人工編程的環(huán)境的基本描述。例如，一個(gè)零售系統(tǒng)會(huì)告訴你，后面的房間里有30條藍(lán)色褲子，更衣室里有5條，收銀員那里有兩條，還有一條顧客還沒(méi)離開(kāi)商店。”

通知

AI智能服務(wù)“告訴你你想知道什么。它通過(guò)警報(bào)、提醒和其他信號(hào)提供通知，這些信號(hào)有助于通過(guò)手動(dòng)輸入和學(xué)習(xí)來(lái)提供附加信息。例如，隨著零售系統(tǒng)的改進(jìn)，可以創(chuàng)建通知以在需求量大的庫(kù)存留在更衣室時(shí)提醒員工。工作人員現(xiàn)在知道將衣服放回貨架上，這樣商店就不會(huì)錯(cuò)過(guò)出售它們的機(jī)會(huì)。 AI 智能服務(wù)可以觀(guān)察店員對(duì)通知的反應(yīng)方式和時(shí)間，以便了解未來(lái)建議采取哪些行動(dòng)。”

建議

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能智能服務(wù)推薦行動(dòng)。“他們根據(jù)過(guò)去的行為提供建議，并根據(jù)加權(quán)屬性、決策管理和機(jī)器學(xué)習(xí)隨著時(shí)間的推移進(jìn)行修改。在零售業(yè)中，系統(tǒng)可能會(huì)建議員工在發(fā)現(xiàn)更衣室里有熱門(mén)物品(例如 6 號(hào)緊身牛仔褲)時(shí)檢查更衣區(qū)。根據(jù)該商品過(guò)去的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、一年中的時(shí)間、一周中的哪一天，甚至班次，系統(tǒng)建議在 20 分鐘或更短的時(shí)間內(nèi)將該商品重新上架。”

自動(dòng)化

AI 智能服務(wù)重復(fù)您一直想要的。 “隨著系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)，它會(huì)微調(diào)和自動(dòng)化通知和行動(dòng)建議。在零售案例中，當(dāng)只展示兩雙同碼時(shí)，工作人員會(huì)自動(dòng)收到通知，提醒他們更衣室里有多少條緊身牛仔褲，以及建議他們有多少時(shí)間把它們放在顯示器上。”

預(yù)測(cè)

人工智能智能服務(wù)告知決策者期望什么。 “預(yù)測(cè)建立在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，以預(yù)測(cè)和測(cè)試行為。例如，根據(jù)超過(guò) 1,000 次互動(dòng)，零售店經(jīng)理將在當(dāng)天商店開(kāi)業(yè)時(shí)收到預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)他們將在下午 2 點(diǎn)之前賣(mài)完 6 號(hào)緊身牛仔褲。然后經(jīng)理將自動(dòng)收到一個(gè)提示，詢(xún)問(wèn)她是否愿意訂購(gòu)更多庫(kù)存，以便在中午之前到達(dá)。如果商店經(jīng)理總是說(shuō)是，系統(tǒng)將學(xué)習(xí)始終檢查庫(kù)存并相應(yīng)地建議經(jīng)理訂購(gòu)庫(kù)存。5000個(gè)訂單后，店長(zhǎng)可能只給系統(tǒng)全權(quán)委托，自動(dòng)完成庫(kù)存。”

預(yù)防

AI 智能服務(wù)有助于避免不良結(jié)果。 “他們應(yīng)用認(rèn)知計(jì)算或其積累的知識(shí)來(lái)識(shí)別潛在威脅。就零售商而言，人工智能智能服務(wù)可能有助于在有人購(gòu)買(mǎi)之前識(shí)別潛在的信用卡欺詐。在產(chǎn)品或服務(wù)因缺陷而被退回的情況下，好處可能會(huì)更加強(qiáng)大。在這種情況下，專(zhuān)注于預(yù)防的人工智能智能服務(wù)都是為了降低風(fēng)險(xiǎn)。”

態(tài)勢(shì)感知

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能智能服務(wù)告訴決策者他們現(xiàn)在需要知道什么。 “態(tài)勢(shì)感知——知道在那個(gè)特定的時(shí)間和地點(diǎn)發(fā)生了什么以及在那種情況下該做什么——接近于模仿人類(lèi)的決策。 實(shí)現(xiàn)全面的態(tài)勢(shì)感知是人工智能智能服務(wù)最理想的結(jié)果，也是能夠提供最高水平?jīng)Q策速度的結(jié)果。”