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七個云計算市場趨勢及其對IT的影響

云計算
云基礎設施的排名一直相對穩定,AWS的市場份額約為33%,Microsoft Azure位居第二,市場份額為22%,Google Cloud遠遠排在第三位,市場份額為11%。(IBM、甲骨文和Salesforce在2%-3%的范圍內)

最近,云計算市場呈現出一幅成熟的圖景。

云基礎設施的排名一直相對穩定,AWS的市場份額約為33%,Microsoft Azure位居第二,市場份額為22%,Google Cloud遠遠排在第三位,市場份額為11%。(IBM、甲骨文和Salesforce在2%-3%的范圍內)

整個行業的收入增長依然強勁,但有所放緩,三大巨頭的表現都不足以實質性地改變這種趨勢。市場的整體穩定已經延伸到價格上,除了一些例外,價格一直相對持平。在這一點上,市場已經演變到主要參與者都有類似的產品。

但AIGC的出現改變了一切。

OpenAI ChatGPT的公開發布引發了超大規模用戶之間的軍備競賽,他們希望通過開發自己的LLM、構建使企業能夠創建AIGC應用程序的平臺,并將AIGC集成到其服務產品組合中,從而使自己脫穎而出。

正如云計算專家David Linthicum解釋的那樣:“正在發生的情況是,云計算提供商在他們可以提供的服務方面與他們的同行相比正在接近功能飽和。因此,這些服務將開始商品化,隨著多云的普及,存儲和計算等核心服務將在云計算之間大同小異。

他補充說:“這是云計算提供商推動AIGC的背后原因。這是一場競賽,目的是確定誰擁有這個空間,以及利用這項建立在更傳統的云服務之上的新技術,將他們的服務去商品化的能力。在AIGC競賽的早期階段,沒有明確的領先者,但所有的玩家都在投入資源。

向OpenAI提供了100億美元資金的微軟,已經將ChatGPT功能嵌入到各種應用中,從Word和Excel等生產力應用,到其Edge瀏覽器,再到面向企業的云服務Azure OpenAI Service。

谷歌正在競相打造其AIGC平臺;聯合創始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇甚至已經從半退休狀態中走出來,啟動了谷歌AI計劃。谷歌擁有自己的大型語言模型Palm,正在構建自己的AI芯片(張量處理單元),并在Vertex AI旗幟下推出新的基于行業的AI服務。最近,該公司推出了針對醫療保健和生命科學企業的基于AIGC的服務。

AWS最近發布了Bedock,這是一項完全托管的服務,使企業軟件開發人員能夠將AIGC功能嵌入到他們的程序中。AWS還限量生產自己的低成本AI芯片(Inferania和Tradium);該公司正在內部使用這些芯片來增強其AIGC能力,并正在向客戶提供這些芯片。

雖然AIGC肯定是云市場上最熱門的趨勢,但CIO們還需要注意其他一些趨勢。以下是最熱門的云市場趨勢及其對CIO云戰略的影響。

AIGC淘金熱——對成本幾乎一無所知

弗雷斯特研究公司宣稱:“今年是AI之年。”每一家超級縮放者、SaaS提供商和初創公司都希望利用圍繞AI的熱潮為自己服務。云提供商正在推動AI服務擺脫收入增長乏力的局面,并將自己與競爭對手區分開來。企業云客戶渴望在任何地方將AI用于戰略舉措,但不會破壞已經面臨多云復雜性和無序擴張壓力的IT預算。

三大超級伸縮器并不是向企業IT提供基于AIGC的云服務的唯一參與者。IBM正在加緊推出其基于Open-Stack的Watsonx AI平臺。NVIDIA為每個人提供了絕大多數AIGC芯片(GPU),它已經構建了自己的全棧云平臺DGX Cloud,這是一項位于Oracle云中的AI服務,不久將在Azure和Google Cloud上提供。

對于CIO來說,這意味著將有多種基于云的選擇,用于將AIGC功能構建到現有業務流程中,以及創建新的基于AI的應用程序。

VMware的執行技術顧問伯納德·戈爾登表示,挑戰在于如何確保敏感企業數據得到保護,不被納入構成LLM數據庫的通用池。

Linthicum補充說,基于AIGC的應用程序的運行成本將會很高,因此“CIO需要為這項技術找到合適的用例。”

對于希望最大限度地利用他們所依賴的云產品中內置的AIGC功能的CIO來說,關于定價將如何運作的初步解釋一直相當不透明。

云價格攀升——得益于AI

IBM宣布存儲服務的價格上漲幅度高達26%,以及IaaS和PaaS產品的價格漲幅較小,引起了相當大的轟動。

然而,總的來說,云提供商為了保持競爭力,一直堅守漲價的底線。但整個行業增長放緩可能會給所有云供應商帶來未來提價的壓力。正如Linthicum所說:“當他們需要從投資中獲取價值時,我們正在進入技術階段。我懷疑未來幾年價格將會攀升。

當然,使用云服務的好處是客戶可以選擇適合其需求的任何基礎設施配置。如果他們選擇了第一代處理器,這是有價值的。但對于需要高性能計算的企業,或者希望從AI中獲益的企業來說,選擇較新型號的芯片是非常重要的。

例如,Liftr Insights運營和產品主管Drew Bixby表示,選擇在NVIDIA H100芯片上運行您的工作負載,而不是較早型號的A100,將導致價格上漲220%以上。

隨著超級縮放器在自己的數據中心中增加更多的GPU(比傳統CPU貴得多),這些成本可能會轉嫁到企業客戶身上。

行業云為AIGC邊緣做好準備

德勤咨詢公司(Deloitte Consulting)負責人布萊恩·坎貝爾(Brian Campbell)表示,行業云正在崛起,并將受益于AIGC的出現。他解釋稱,行業云“往往處于商業和技術高管議程的前沿。”

技術高管喜歡特定于行業的云提供的速度、靈活性和效率,而企業領導人則喜歡將稀缺的內部資源集中在能夠使他們的業務脫穎而出的領域。行業云的早期采用者是醫療保健、銀行和科技公司,但這已經擴展到能源、制造業、公共部門和媒體。

坎貝爾補充說:“隨著AIGC的爆炸性發展,高管們越來越多地關注如何在概念驗證之外使用AIGC,從而求助于行業云的主要提供商、超級縮放器、獨立軟件供應商和系統集成商,他們一直在迅速將AIGC與其他技術一起嵌入他們的產品中。”

云和本地之間的界限開始模糊

云和本地之間一分為二的舊模式已不復存在。對于這種同時在各種場景中部署云式服務的現象,有很多術語可用——混合云、私有云、多云、邊緣計算,或者IDC定義的專用云基礎設施即服務(DCIaaS)。

IDC分析師Chris Kanaracus說:“我們越來越多地將云視為一種通用的IT運營模式,而不是特定的位置。在可伸縮性、靈活性、基于消費的定價等屬性方面,您可以在任何地方擁有云。未來CIO面臨的挑戰是在一個混合供應商的環境中將所有這些整合在一起。

例如,AWS提供前哨服務,這是一種托管服務,使客戶能夠在內部或邊緣運行AWS服務。微軟提供了一項類似的服務,名為Microsoft Azure Stack。傳統硬件供應商還提供可在數據中心或邊緣運行的即服務產品:Dell Apex和HPE Greenlake。

隨著鎖定不那么明顯,互操作性有所提高

競爭對手的云供應商并沒有特別受到激勵來實現互操作。云提供商的商業模式是鎖定客戶,讓他們習慣于該特定供應商的工具、流程、市場、軟件開發平臺等,并繼續鼓勵該客戶將更多資源轉移到他們的云中。

但企業客戶壓倒性地采用了多云方法,云供應商被迫應對這一現實。

例如,微軟和甲骨文最近推出了Oracle數據庫@Azure,允許客戶在Oracle云基礎設施(OCI)上運行Oracle的數據庫服務,并將其部署在Microsoft Azure數據中心。

存儲領軍企業NetApp最近宣布了一項完全托管的服務,使客戶能夠將跨Windows和Linux環境的業務關鍵型工作負載無縫地帶到Google Cloud,而無需重構代碼或重新設計流程。

隨著這些互操作性障礙的降低,企業將能夠將存儲卷和應用程序移動到最合適的云平臺,從而受益。

公民開發者的崛起

傳統IT和所謂的影子IT之間一直存在著一種張力。低代碼、無代碼解決方案的出現使非IT人員更容易構建簡單的應用程序。例如,微軟的Power平臺可以創建可以與商業工具互動的移動和網絡應用程序。

但ChatGPT已經排除了任何技術限制。例如,使用微軟的Copilot,終端用戶只需一個簡單的提示就可以編寫內容和創建代碼。對于IT領導者來說,這可能是一把雙刃劍。如果員工可以通過創建新的工具和軟件程序來提高他們的生產率,這對企業是有益的。

但戈登指出,像Copilot這樣的工具“在變得不好之前是很好的”。換句話說,這些由公民開發人員創建的簡單、一次性的應用程序可能會帶來安全風險,它們不是按規模構建的,也不一定與復雜的業務流程互操作。

FinOps獲得關注

在疫情大流行期間,出現了一股企業將工作負載轉移到云上以使遠程員工更容易訪問這些工作負載的“瘋狂沖刺”。“現在他們收到了大筆鈔票,”Linthicum說。

因此,企業正在采用FinOps技術來管理和優化云成本。Linthicum說,FinOps使企業能夠減少技術債務,并“通過規范云資源的使用來節省更多成本。本質上,它修復了過去犯下的錯誤,如使用錯誤的云服務、數據移動過多等。

Forrester的研究人員對此表示贊同,他們指出:“每當經濟逆風襲來,IT成本優化就會獲得動力。對于云成本管理,2018年和今年都有很高的興趣。對IT來說,好消息是所有云提供商都提供FinOps服務,并且有許多第三方軟件供應商提供云成本管理工具。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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