10月17日消息，人工智能有可能提高程序員的編程速度，提高司機的安全性，并加快日常工作的速度。然而，在最近發表在《Joule》期刊上的一篇論文指出，到2027年，全球每年與人工智能相關的用電量可能會增加85.4-134.0太瓦時。這代表了全球用電量的0.5%左右，數據中心用電量的大幅增長，目前估計占全球用電量的1%到2%。

這相當于荷蘭、阿根廷、瑞典等國家的年用電量。此外，人工智能效率的提高還可以使開發人員將一些計算機處理芯片重新用于人工智能，這可能會進一步增加人工智能相關的電力消耗。

“考慮到對人工智能服務日益增長的需求，未來幾年與人工智能相關的能源消耗很可能會大幅增加。”論文作者Alex?de?Vries說道。

自2022年以來，可以生成文本、圖像或其他數據的生成式AI經歷了快速增長。訓練這些人工智能工具需要向模型提供大量數據，這是一個能源密集型的過程。

而且，人工智能的能源足跡還不止于訓練。研究表明，當該工具開始工作時，根據提示生成數據，每當該工具生成文本或圖像時，也會使用大量的計算能力和能源。

“潛在的增長表明，我們需要非常注意我們使用人工智能的目的。它是能源密集型的，所以我們不想把它放在各種我們實際上不需要它的地方。”Alex?de?Vries表示，“嘗試構建最適合最終用戶需求的解決方案，可以減少這種浪費的很大一部分。”