一家全球化互聯網科技企業每年到底會消耗多少電力？數字可能會讓你震驚。最新統計顯示，2023年谷歌、微軟各自消費電力25TWh（250億千瓦時）。在全球共197個國家中，谷歌微軟各自消耗的電量比其中的100多個國家還要多。

谷歌、微軟消耗的電量大約和埃塞俄比亞相當，該國的GPD約為787億美元。2023年谷歌營收約為3074億美元，微軟為2119億美元。

冰島、加納、多米尼加共和國和突尼斯每年消耗的電量約為19TWh，約旦為20TWh，利比亞為25TWh，斯洛伐克約為26TWh，它們消耗的電力與谷歌、微軟相差無幾。

我們也可以將谷歌、微軟的用電量和愛爾蘭對比。愛爾蘭人口527萬，2022年GDP約為4750億歐元，年發電量約為280億千瓦時（28TWh），平均每戶家庭用電4200千瓦時。

AI進一步推高科技巨頭的耗電量

面對如此巨大的電力需求，谷歌微軟不得不考慮環境問題，它們已經制定了碳排放削減目標，承諾將會采購更多清潔電力。

目前谷歌的市值約為2.294萬億美元，微軟為3.372萬億美元，分別排名全球第三位和第四位，我們用“富可敵國”來形容谷歌、微軟一點也不夸張。

如果美國科技公司全面擁抱AI，未來消耗的電力還會增加。有數據稱，谷歌AI目前已經消耗大量電力，每秒的消耗量可以充滿7輛電動汽車。2023年谷歌的碳排放量已經比2019年高出50%，碳排放之所以增加，主要是受到AI的刺激，數據中心消耗的電力增加。

和運行特定任務的計算機相比，生成式AI系統（比如ChatGPT）消耗的電力高出33%。每秒鐘谷歌執行搜索98379次，如果搜索全部由AI生成，相當于消耗295.14千瓦時電力，這些電力可以充滿7輛電動汽車。另有報告認為，每次ChatGPT查詢耗電2.9度，相當于谷歌傳統搜索查詢的10倍。

谷歌原本希望在2030年前實現零排放，但最新報告證明，想達成目標極為困難，因為AI的耗電量極為驚人，超出了常識。

美國華盛頓大學計算機工程研究員Sajjad Moazeni說：“在后端，生成式模型運行時會用到算法，而算法的運行與傳統谷歌搜索、郵箱的運行機制完全不同。AI提供服務時需要處理大量數據，數據在處理器之間來回傳輸，傳統方式處理的數據量小很多。”如果是生成式AI應用，處理的數據量比傳統方式多100甚至1000倍。

電力網跟不上數據中心增長速度

科技企業正在拼命建設數據中心，一般來說，建設完一座數據中心需要1-2年，而增加新電力網可能要4年。在美國，80%的數據中心安置在15個州，比如弗吉尼亞。有些州給數據中心分配的電力已經占到全州電力的25%，比例非常之高。

芝加哥大哥網絡系統研究人員Junchen Jiang說：“碳足跡、能源消耗和計算的關系是線性關系，因為數據中心消耗的能量和計算量成正比。”AI模型越大，需要的計算量越多。

當然，我們也不必夸大科技企業電力消耗問題，雖然數據中心耗電量正在增加，但在整個人類消耗的電力中仍然只占相當微小的一部分，煉油廠、建筑、交通運輸產業消耗的電力比AI數據中心多很多。

專家認為，到2027年AI用電量將會占到全球電力的0.5%，相當于阿根廷一年的用電量。富國銀行分析師認為，受到AI的驅動，2030年之前美國電力需求將會增加20%。高盛則認為，2030年數據中心用電量將會占到美國電力總量的8%，今天只有3%。

如何減少用電量？可以開發更節能的AI硬件，開發更小的AI模型，但這些措施只能治標，不能治本。如果想徹底解決電力問題，還要是發更多電，要好好利用現有電網。

未來有一天也許AI會給企業創造巨額利潤，也有可能誘發技術突破，減輕排放問題，但至少就眼下來看，AI數據中心給氣候帶來的危害遠大于收益。