隨著自動化、適應性和數字化的興起，旅游業正在經歷一場技術變革。Travelier聯合創始人兼首席執行官NoamToister表示，從自然語言處理到聊天機器人服務，再到人工智能酒店客房，技術正越來越多地融入到旅游服務中，以提供個性化的客戶互動，并增強所有旅游部門之間的聯系。

　　然而，仍然需要解決挑戰，特別是在地面運輸部門，這是行業中數字化程度最低的部門。未來的旅行技術將依賴于整體系統，讓用戶可以從頭到尾虛擬地計劃旅行的各個方面，以獲得無縫和超級便利的體驗。

　　考慮到一些旅行者已經讓ChatGPTOpens成為一個新的窗口，幫助他們集思廣益，甚至計劃他們的整個行程，越來越明顯的是，生成式人工智能革命不會忽視旅游業。

　　盡管這些自動化工具仍然需要獨特的現實生活經驗和旅游專業人士的細致入微的知識，但有很多方法可以將這項技術整合到現有的旅游服務中。通過精明的實施，生成式人工智能可以幫助行業提供個性化的客戶參與，構建令人興奮的數字產品，根據各種偏好和需求定制旅行體驗，并加強所有旅游部門之間的聯系。

　　希望保持競爭力的行業參與者必須抓住這個進一步數字化的機會，尤其是地面交通行業，這可能是旅游業中數字化程度最低的行業，也是技術輸血最成熟的行業。

自然語言處理和生成人工智能

　　在生成式人工智能進入公眾視野之前的幾年里，技術工具和自動化已經在旅游業的增長中發揮了至關重要的作用。以用于驅動聊天機器人的自然語言處理(NLP)技術為例;它在整個行業廣泛使用，有助于減輕客戶服務人員的負擔，并提供更快的響應時間。

　　NLP的翻譯和自動化功能可用于其他旅游服務——聊天機器人驅動的簽證申請、其他文件服務，以及允許游客與當地人交流的人工智能翻譯。這些由人工智能驅動的酒店房間能夠理解語音命令或多語言聊天機器人，從而實現無障礙溝通和支持服務。

　　像ChatGPT這樣的復雜人工智能現在可以進一步簡化和個性化旅行體驗。在未來，生成式人工智能可以被訓練來提供個性化定制的內容，響應和學習客戶的詢問，并創建個性化的營銷信息。

　　盡管這項技術前景光明，但局限性依然存在，即缺乏最新數據。在任何地方，開放時間、可用性、擁擠程度、天氣、安全考慮以及無數其他因素總是在變化，所以如果不考慮實時旅行數據，就很難計劃旅行。這些數據必須由外部編譯并定期更新，以確保對用戶的查詢給出可靠的答案。另一個缺點是，在目前的狀態下，ChatGPT的功能在除英語之外的所有語言中都缺乏準確性和效率，這使得具有全球思維的企業和國際旅行者錯過了無數的機會。

　　應對這些挑戰的一個解決方案是即將推出各種ChatGPT插件到流行的平臺，如Expedia和Kayak。通過這些插件，OpenAI不僅可以從用戶在給定旅游網站或供應商平臺上的活動中學習，還可以無縫地讓旅行者使用ChatGPT來組織航班、酒店、活動和汽車租賃，同時還可以讓他們從特定旅游供應商的數字基礎設施中獲益。

目的地：數字化

　　旅行從來沒有像今天這樣方便。旅行者就可以預訂機票、酒店、旅游、餐廳座位和劇院門票。

　　不幸的是，對于本地化的海上和地面旅行，即代表旅行價值鏈中最后一個非數字化部門的公共汽車、渡輪和火車，情況并非如此。在線購買機票和酒店機票開辟了一個新窗口，而陸運和海運的市場份額仍低于15%。

　　無數的挑戰使得這一細分行業極度分散。考慮到許多當地的地面交通供應商仍然使用紙筆或過時的遺留系統，這使得旅行者能夠方便地預訂機票。而且由于這些供應商更加本地化——運營更像小型企業，而不是航空公司或酒店這樣的大型機構——旅行者很少有一種直觀的方式來集中購買和持有從火車到公共汽車到輪渡的機票。

　　因此，未來的旅游技術將需要建立在數字互聯的基礎上——具體來說，就是采用和整合整體系統，讓用戶能夠從頭到尾虛擬地規劃旅行的各個方面。通過消除預訂、行程規劃和陸海機票銷售所需的不同平臺之間存在的差距，旅行者將發現無縫和超級方便地計劃他們的旅行，而在線旅行社(ota)和他們所依賴的供應商將從提高客戶參與度和留存率中獲得更多收入。

　　幸運的是，隨著NLP聊天機器人的激增和生成式人工智能在各個領域的作用越來越大，旅游業的數字化也在上升——但距離我們到達最終目的地還有很長的路要走。對于在線旅行社和其他旅游供應商來說，僅僅依靠自動化和人工智能技術來跟上潮流是不夠的。相反，他們必須以戰略眼光看待互聯互通，這樣未來的旅行者就可以少跳網站，多環游世界。