6月26日消息，在科幻電影《2001太空漫游》中， AI超級計算機HAL 9000與飛往木星的宇航員進行聊天，執(zhí)行他們的命令并警告他們機艙內(nèi)的故障，但最終失控并殺害宇航員。

然而，這并沒有阻止人們開發(fā)類似的技術(shù)。現(xiàn)在NASA工程師正在開發(fā)一種類似于ChatGPT的接口。它最終能夠讓宇航員與宇宙飛船交流，同時也可以讓任務控制員與探索遙遠星球的人工智能機器人對話。據(jù)開發(fā)該技術(shù)的工程師稱，這種人工智能的早期版本將被部署在月球門戶(Lunar Gateway)上，這是美國宇航局計劃建設的地外空間站，也是阿爾忒彌斯重返月球計劃的一部分。

美國宇航局客座研究員Larissa Suzuki博士表示：“我們的目標是實現(xiàn)與太空飛行器進行對話互動，它們可以向我們提供警報信息，以及反饋在太陽系內(nèi)外發(fā)現(xiàn)的有趣事物。這已經(jīng)不再是科幻小說了。”

上周，Suzuki在倫敦電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)舉行的下一代空間通信會議上發(fā)表了講話，她概述了一個星際通信網(wǎng)絡的構(gòu)想，其中包含內(nèi)置人工智能，可以在出現(xiàn)故障和低效率時進行檢測和修復。她解釋道：“它會提醒任務控制員，太空船傳回的信息可能會丟失或無法成功傳送。但我們不能在每個太空船失聯(lián)或軟件出現(xiàn)故障時都派一名工程師上太空。”

這套系統(tǒng)還具有自然語言界面，允許宇航員和任務控制中心直接與它對話，而不需要繁瑣的技術(shù)手冊。按照Suzuki的設想，宇航員可以向人工智能尋求關(guān)于太空實驗或復雜操作的建議。

Suzuki還在研究如何在太空中部署機器學習技術(shù)，因為在太空中無法通過超級計算機處理大量數(shù)據(jù)。她描述了一種被稱為“聯(lián)合學習”的方法，可以讓一組漫游車機器人在遙遠的星球上搜索水或特定礦物，并分享知識，這意味著它們可以在不將大量數(shù)據(jù)傳回地球的情況下繼續(xù)學習。

Suzuki說：“這些機器人可以通過協(xié)作更新來共同學習，根據(jù)其他機器人的觀察情況進行合作。這是一種分布式學習的技術(shù)，不需要將所有數(shù)據(jù)傳回地球。”

Suzuki是谷歌的技術(shù)總監(jiān)，同時也是美國宇航局的技術(shù)總監(jiān)。上周五，她在倫敦科學博物館參加了名為“工程師”的展覽，展示了從太空衛(wèi)星到手術(shù)機器人再到數(shù)字時尚等各種技術(shù)，旨在幫助消除人們對工程師的誤解。