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人工智能與遠(yuǎn)程監(jiān)控:太空中的匹配

人工智能 深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)中心滿足人們?cè)诘赝鈭?chǎng)所的長(zhǎng)期計(jì)算需求似乎是不可避免的。1969年,阿波羅11號(hào)宇航員登上月球,將基本命令沖入僅64K內(nèi)存的機(jī)載制導(dǎo)系統(tǒng)。不久后將其新版本帶到火星,包裝有Teraflop的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)幫助。而飛船上的“情報(bào)”將不再局限于人類(lèi)。

 數(shù)據(jù)中心滿足人們?cè)诘赝鈭?chǎng)所的長(zhǎng)期計(jì)算需求似乎是不可避免的。

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1969年,阿波羅11號(hào)宇航員登上月球,將基本命令沖入僅64K內(nèi)存的機(jī)載制導(dǎo)系統(tǒng)。不久后將其新版本帶到火星,包裝有Teraflop的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)幫助。而飛船上的“情報(bào)”將不再局限于人類(lèi)。人工智能在太空探索中扮演越來(lái)越重要的角色,并將成為太空數(shù)據(jù)中心的重要組成部分,這些數(shù)據(jù)中心將在最后的邊界得以增長(zhǎng)。

人工智能是當(dāng)今的技術(shù)

人工智能得到了廣泛應(yīng)用,而它在太空中是司空見(jiàn)慣的。例如,2003年為火星發(fā)射的SpiritandOpportunity火星車(chē)配備了人工智能駕駛系統(tǒng)。與2001年的HAL相似的人工智能伴侶:去年在國(guó)際空間站(ISS)上測(cè)試了太空漫游。

在許多方面,空間人工智能是不可避免的。即使在載人任務(wù)中,導(dǎo)航系統(tǒng)也需要以人類(lèi)認(rèn)知和反應(yīng)的速度做出不可能的即時(shí)決定。無(wú)人駕駛的深空探測(cè)器必須自己調(diào)整,以研究新的環(huán)境,因?yàn)樗鼈冇幸惶鞎?huì)到達(dá)超出地面控制通信的地方。

人工智能也在解決一些更為現(xiàn)實(shí)的IT專(zhuān)業(yè)人員所熟悉的問(wèn)題,比如管理網(wǎng)絡(luò)資源。例如,在太空網(wǎng)絡(luò)上每天只剩下幾分鐘的時(shí)間來(lái)與那些火星漫游者交流。認(rèn)知無(wú)線電將利用人工智能機(jī)會(huì)性地使用空閑的頻譜位,正在探索作為增加數(shù)據(jù)管道的一種手段。太空云是人工智能解決方案中的一個(gè),它被訓(xùn)練為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),以尋找有價(jià)值的信息,而不是為地球處理傳輸巨大的原始文件。

太空的行動(dòng)

太空探索的另一個(gè)重要事實(shí):遠(yuǎn)程監(jiān)控。只有一小部分航天器載人。從近地軌道到木星的衛(wèi)星,無(wú)人衛(wèi)星和飛行器執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù),而不需要人類(lèi)來(lái)打開(kāi)開(kāi)關(guān)或傳遞錯(cuò)誤報(bào)告。

即使人類(lèi)可以監(jiān)控,,也沒(méi)有足夠的空間來(lái)容納所有有用的專(zhuān)家。宇航員被迫實(shí)施各行各業(yè)的全能工作,并以強(qiáng)大的系統(tǒng)為后盾,以補(bǔ)充他們的知識(shí)和能力。因此,人們正在從發(fā)送宇航員生命體征的健康監(jiān)測(cè)背包發(fā)送給任務(wù)控制醫(yī)生,正如有些人可能記得從阿波羅13號(hào)電影到遠(yuǎn)程的人工智能綜合醫(yī)療系統(tǒng),以指導(dǎo)宇航員應(yīng)對(duì)火星的緊急需求。

類(lèi)似的應(yīng)用程序是保持計(jì)算機(jī)本身健康的必要條件?;萜展旧逃贸?jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)在國(guó)際空間站上運(yùn)行了一年多,到目前為止需要重新啟動(dòng)四次。自主軟件可以處理一些任務(wù),但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,遠(yuǎn)處的人類(lèi)必須指導(dǎo)所需的補(bǔ)丁、維修和升級(jí),以便從人們花費(fèi)大量時(shí)間和火箭燃料投入太空的系統(tǒng)中獲得最長(zhǎng)壽命和功能。

管理技術(shù)系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)月球和火星的雄心勃勃的目標(biāo),人類(lèi)是否會(huì)在地面上或附近建立數(shù)據(jù)中心,以滿足這些地外場(chǎng)地的長(zhǎng)期計(jì)算需求?這似乎不可避免。

在這項(xiàng)努力的最大挑戰(zhàn)中,將不會(huì)有任何替代。技術(shù)資產(chǎn)將逐步發(fā)送,計(jì)算中心將隨著時(shí)間的推移而逐漸增加,硬件交換的可能性有限。這是可組合基礎(chǔ)設(shè)施將發(fā)揮其作用的地方。

通過(guò)將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)組件視為靈活的資源池,可組合的基礎(chǔ)設(shè)施將利用人工智能優(yōu)化稀缺的IT資產(chǎn)的利用,并擴(kuò)展到地面系統(tǒng)管理員診斷、修補(bǔ)、增強(qiáng)和操作環(huán)境的能力。在這種模式下,硬件將不斷地重新組合,以滿足不斷變化的需求,因此,幾十年來(lái)國(guó)內(nèi)不受歡迎的傳統(tǒng)技術(shù)可以為那些在最偏遠(yuǎn)的目的地工作的人員提供價(jià)值。

軟件定義的數(shù)據(jù)中心是人類(lèi)如何使IT資產(chǎn)真正可以遠(yuǎn)程升級(jí)和修復(fù)的方式。這就是人工智能和遠(yuǎn)程監(jiān)控將在太空中進(jìn)行匹配的地方,允許宇航員將大部分技術(shù)職責(zé)委托給機(jī)器和地球工程師,同時(shí)他們自己承擔(dān)與創(chuàng)建人類(lèi)在火星上的下一個(gè)家園相關(guān)的真正重要的工作。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 機(jī)房360
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