如今，全球?qū)ι扇斯ぶ悄墚a(chǎn)生了濃厚的興趣。并且有充分的理由。生成式人工智能已經(jīng)為零售商和消費(fèi)品牌創(chuàng)造了無數(shù)新機(jī)會(huì)。它代表了能力上的一個(gè)飛躍，因?yàn)樗确浅?qiáng)大又非常靈活。正是這種適應(yīng)能力將幫助領(lǐng)導(dǎo)者重塑他們經(jīng)營(yíng)企業(yè)、服務(wù)客戶和完成工作的方式。

直到最近，除了尖端人工智能之外，幾乎沒有人聽說過大型語(yǔ)言模型或生成式人工智能。2022年底，OpenAI發(fā)布了ChatCPG。幾個(gè)月后，谷歌、微軟和Meta等企業(yè)創(chuàng)建了自己的大型語(yǔ)言模型。

對(duì)于零售商而言，生成式人工智能帶來了無限的機(jī)會(huì)。對(duì)于零售商和品牌而言，問題不在于他們是否應(yīng)該將人工智能嵌入其組織的數(shù)字核心，而在于如何以及何時(shí)嵌入。

通過將其嵌入到企業(yè)的數(shù)字核心中，生成人工智能將轉(zhuǎn)變他們優(yōu)化任務(wù)、管理數(shù)據(jù)、創(chuàng)建更快的見解、通過新體驗(yàn)進(jìn)行創(chuàng)新、增強(qiáng)一線員工以及與客戶聯(lián)系和溝通的能力。

以下是零售商可以付諸行動(dòng)的一些機(jī)會(huì)。

與客戶互動(dòng)的新方式

每個(gè)零售商的每個(gè)角色都有可能被重塑，與“人工智能副駕駛”一起工作的人成為常態(tài)。

例如，我們已經(jīng)看到ChatGPT可以通過一些方式有效地以自然、引人入勝和相關(guān)的方式進(jìn)行對(duì)話、回答問題和總結(jié)信息。通過將生成人工智能擴(kuò)展到零售客戶支持，該技術(shù)可以幫助響應(yīng)查詢、解釋產(chǎn)品、提供產(chǎn)品推薦等。

另一方面，我們也可以期待人們執(zhí)行新的任務(wù)，例如確保準(zhǔn)確和負(fù)責(zé)任地使用人工智能系統(tǒng)。投資培訓(xùn)人員與生成式人工智能一起工作的企業(yè)將具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

我們已經(jīng)看到零售商推動(dòng)這種人工智能支持的數(shù)字體驗(yàn)的早期例子。例如，許多百貨店使用人工智能購(gòu)物助手，通過讓購(gòu)物者自動(dòng)回答有關(guān)產(chǎn)品可用性和位置的問題來改善客戶體驗(yàn)。

那么個(gè)性化呢?多年來，星巴克等品牌一直在使用人工智能算法來提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦。但生成式人工智能處理大量數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)提供見解的能力將把這一技術(shù)提升到一個(gè)全新的水平。

考慮到零售商傳統(tǒng)上很難將他們對(duì)客戶的所有不同見解以一種連貫的方式整合在一起，這將變得更加重要。生成式人工智能將是實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵，人們一直在談?wù)撨@一愿景，但尚未實(shí)現(xiàn)，即在任何時(shí)刻為每位顧客提供高度相關(guān)的零售建議。

經(jīng)營(yíng)企業(yè)的新方法

生成式人工智能非常適合需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存管理等任務(wù)，因?yàn)樵摷夹g(shù)擅長(zhǎng)從各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中總結(jié)見解。

通過使用歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、天氣狀況和社交媒體情緒等來源，零售商將能夠更準(zhǔn)確地了解即將到來的需求。這將有助于減少缺貨，減少庫(kù)存過剩，提高運(yùn)營(yíng)效率。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也大有可為。通過對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)和其他數(shù)據(jù)源的生成人工智能進(jìn)行微調(diào)，零售商將能夠立即生成與品牌相關(guān)且流行的設(shè)計(jì)。該技術(shù)還提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，允許客戶按需定制自己的產(chǎn)品。

增強(qiáng)商店

生成式人工智能有望從根本上增強(qiáng)零售商在其商店中融合實(shí)體和數(shù)字體驗(yàn)的能力。

以商品推銷為例。通過分析產(chǎn)品屬性、歷史銷售和客戶偏好，生成式人工智能將能夠建議優(yōu)化的商店布局和產(chǎn)品放置，并為購(gòu)物者提供增強(qiáng)的個(gè)性化尋路體驗(yàn)。

想象一下，例如，使用基于人工智能的生成應(yīng)用在當(dāng)?shù)氐纳痰曛羞M(jìn)行引導(dǎo)，該應(yīng)用會(huì)主動(dòng)推薦與獨(dú)特偏好和需求相關(guān)的產(chǎn)品。

負(fù)責(zé)任的人工智能

我們只是對(duì)生成式人工智能對(duì)零售業(yè)的真正影響有所了解。但這項(xiàng)技術(shù)正在以驚人的速度發(fā)展。這就是確保負(fù)責(zé)任地使用人工智能至關(guān)重要的原因。這意味著為獲取、提煉和部署數(shù)據(jù)設(shè)置護(hù)欄。這也意味著通過網(wǎng)絡(luò)安全操作進(jìn)行思考。管理監(jiān)管和隱私風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)良好的開端，零售商可以更進(jìn)一步，確保他們使用的技術(shù)在設(shè)計(jì)上是負(fù)責(zé)任的。

不久之后，擁有強(qiáng)大的人工智能生成能力，將成為任何想要與同行保持同步的零售商的基本要求。成功的零售商將是那些強(qiáng)烈依賴這項(xiàng)令人興奮的新技術(shù)的人，并開始探索它如何重塑他們業(yè)務(wù)的每一個(gè)部分。