云數據架構的日益流行表明了一個主題：在未來幾年，越來越多的企業將把他們的數據中心業務完全遷移到云平臺上，因為內部部署數據中心設施具有一些固有的優勢。數字時代的業務已經成為向云遷移的代名詞。

當企業希望以可承受的成本獲得無限的數據存儲和卓越的計算能力時，他們會轉向用于企業數據管理的云數據架構。

想要更好地控制數據的企業可以創建自定義的內部私有云服務。私有云和公共云都是復雜的分布式系統，它們更適合使用將處理和數據分解為不同組件的應用程序架構。

云數據架構的可負擔數據訪問

云數據平臺提供了對大量數據管理資源(如服務器、存儲、應用程序和服務)的訪問，這些資源可以快速部署和使用，而無需服務提供商的任何交互。

云計算數據架構包含代表企業或組織在云計算環境中進行數據采集、存儲、分析和管理的規則、策略和模型。此外，現代云架構將計算層與實際硬件分離，從而使最終用戶可以通過前端與云計算環境進行交互。

云計算的存儲組件提供在云端存儲和管理數據的能力。第三方云存儲提供商，例如AWS公司的S3存儲、Microsoft Azure和谷歌云存儲能夠管理和維護數據，并提供遠程備份服務。

虛擬化軟件將云中的數據存儲和計算層與硬件層分離，用戶通過圖形用戶界面(GUI)與云計算基礎設施交互。虛擬化通過在云中分離硬件和軟件層，使得云計算提供商可以輕松有效地管理所有類型的軟件，無論是應用程序軟件還是存儲系統。

云計算環境還通過自動化響應生成有效地處理數據安全事件。當使用云計算服務并遵循推薦的實踐來處理和管理數據時，可以提高數據安全性。

云數據架構的優勢和挑戰

云數據架構的最大優勢在于，它為所有復雜的大數據項目提供了無限的數據存儲和強大的計算能力。AWS、微軟Azure或谷歌云平臺等知名云提供商為各種形態和規模的企業提供了變革性的大數據管理功能。

根據大多數已經投資于云數據架構的全球企業提供的信息，在過渡過程中，他們所獲得的優勢在某種程度上被技術挑戰沖淡了。在推出云數據架構環境期間，數據架構師通常會面臨挑戰。其中一些技術挑戰包括數據重力、數據安全問題、現有投資、數據質量和遵從性需求以及不完整的數據遷移。例如：

• 在數據攝取、轉換和分析階段，數據引力問題在多云環境中浮出水面。獨立的數據存儲、事件驅動的體系結構、邊緣計算和批處理通常可以緩解這些挑戰。
• 通過使用強大的數據安全和數據治理策略，云數據架構可以應對圍繞數據控制、分類和生命周期的數據安全挑戰。
• 現有投資總是會與新的云數據架構計劃競爭。減輕這一挑戰的最佳方法是用一個實際的業務案例來驗證云數據架構的有用性，該業務案例概述了詳細的成本效益分析。
• 數據質量和監管要求可能會對云數據環境構成嚴重威脅，但有足夠的用例證明云數據架構已經提供了足夠的責任保護。
• 不完整的數據遷移是一個挑戰，許多企業由于這樣或那樣的原因有未完成的數據遷移項目。

構建成功云數據架構的秘密

關于構建云數據架構的技術討論超出了本文的范圍，但在進行規劃時，數據架構師應該牢記以下考慮事項：

• 一個可靠的提案或業務案例可以作為云架構計劃的起點。如果有一個特定的用例，就很容易制定一個有效的體系結構計劃。有了手頭的業務用例，企業團隊可以將用例的需求與云數據架構的選擇組件相匹配。通過實際業務應用推動的計劃，更有可能獲得企業高層的批準。
• 由于云架構范式是廣泛而開放式的，眾多的排列、無窮無盡的可用技術選項以及廣泛的硬件和軟件平臺選擇可能令人生畏。在進入一個不確定且代價高昂的環境(可能無法交付預期結果)之前，先對一些場景進行試點測試當然更實際，也更劃算。
• 非結構化數據管理一直是企業面臨的嚴峻挑戰。云數據架構環境為試驗非結構化數據提供了可能性。在傳統數據庫環境中無法做到的事情，現在都可以做到。
• 重點應該放在簡化數據工作流上，因為它們比數據管理技術和工具更重要。從長遠來看，這種方法將有利于數據分析應用程序。
• 開始的成本與性能指標最終可以節省大量運營成本，這在云計算中非常容易增加。數據管理應該是一種分層的實踐，這樣昂貴的資源就只保留給少數幾個進程。

云服務交付選項：它們如何影響數據

在平臺即服務(PaaS)模型中，云提供商提供操作系統、中間件和運行時，以及硬件層(服務器、網絡硬件、虛擬化功能、數據和軟件層)。

在基礎設施即服務(IaaS)模型中，用戶角色包括管理應用程序、中間件和操作系統，而云服務提供商負責硬件，包括服務器、硬盤、數據存儲等。

軟件即服務(SaaS)服務模式允許云計算提供商在云平臺上安裝和維護軟件，而用戶則通過互聯網從他們的桌面訪問軟件。

公共云提供商使用“多租戶”模式，這基本上意味著將相同的服務器空間用于存儲和計算服務租給多個客戶，以降低每個客戶的成本。在此場景中，使用相同的服務器向多個客戶交付服務。

在私有云部署中，企業通常使用專用服務器來滿足數據存儲和計算需求。他們通常有更高的交易量，并將受益于專用的私有云部署。它們能夠集成應用程序，無論應用程序是在云中還是在內部部署設施，并且它們能夠在它們之間不受干擾地進行數據流動。客戶可以非常靈活地訪問云托管的數據，然后將數據與部署在同一環境中的其他數據或應用程序集成。