AI火，搞AI的人就火。

這不，據Insider最近的一次采訪報道，科技類公司正風卷殘云般地從斯坦福、麻省理工、康奈爾大學等強校里搶人。

搞AI項目的大學生全成了香餑餑。

其實，不光這些專業的大學生人人追捧，這些科技公司也很受大學生們的青睞。

待遇好、前景好、公司氛圍好，干嘛不去呢。

其中一位接受采訪的學生就表示，「特斯拉的活動真的很吸引人，他們投入了很多精力。」

雙向匹配？

從學生的角度講，每過一段時間，基本以十年為期，都會迎來某個技術上的轉折。于是大學生們就會趨之若鶩地涌向熱門行業。

網絡時代，無數大學生涌入計算機專業。Web3時代，又有無數大學生選擇學習貨幣和區塊鏈的課程。

而如今的時代，毫無疑問，屬于AI。大量大學生奔向AI相關專業，希望能盡早擁抱AI市場的藍海，成為最早一批緊跟AI發展步伐的人。

在接受Insider采訪時，十幾位大學教授、學生、應屆畢業生和業內專家表示，隨著越來越多的公司開始爭奪AI市場上的主導地位，他們也更多的把目光放到了大學校園里。

從公司的角度講，他們無所不用其極的吸引優秀大學生。

在招聘啟事中，公司許諾給大學生高工資、與業內頂尖人士合作的機會，以及足夠的資源來推動研究。

如此多豐厚的條件的背后，是入職科技企業的熱潮，與此同時，部分大學的AI博士生入學率隨之下降。

康奈爾大學計算和信息科學系主任表示，學生群體正在越來越小。很多學生有必要深入考慮一個問題，那就是是否應該放棄學術界的深耕，轉向硅谷，謀求一席之地。

MIT的工程碩士Attaluri表示，秋季學期一開始，招聘信息就紛至沓來了。沒幾個月，她就鎖定了DeepMind的工作。

康奈爾大學的很多學生也是如此，暑假結束剛回到學校，就馬不停蹄參加秋季招聘，來年春天直接入職工作了。

然而，那些堅持繼續讀博的學生只是更加沉得住氣而已。他們在研究生階段所學習的專業知識更受獵頭公司青睞。

康奈爾大學計算機科學系的一位教授表示，這些博士生在整個博士期間都會收到各種招聘信息，但是他們能抵制住這種誘惑。

斯坦福大學的博士生也是如此，時常能接到創業公司或者其它科技公司發來的Offer，鼓動他們退學，直接入職。

Moonhub的CEO表示，自己剛從斯坦福大學AI博士項目中退出來，專心經營Moonhub。

有一些公司非常渴望能有研究生來入職，甚至還開出了靈活上班的條件——可以一邊上學，一邊兼職。

兼職工資都能到一年35萬美元，更不用說全職了，差不多一年50萬美元。

根據斯坦福大學人類中心AI研究所的2023AI指數報告顯示，2021年AI博士畢業生在公司上班的人數是在學術界繼續搞研究的人數的兩倍。

但是高薪只是其中一個因素。

一些教授和學生表示，他們認為在公司上班可以更好地接觸到現實世界的研究。

技術潮流永不停

但如果深入探究科技公司廣攬人才的底層原因，往往并不是一心一意為了推動技術發展，而只是想著緊跟潮流，生怕被其它公司落的太遠。

就好比，ChatGPT出來以后，但凡是個有點基礎的科技公司就開始搞自己的模型，生怕一步慢、步步慢，大家都忙著交卷，唯恐被時代甩在沙灘上。

還有另一些公司另辟蹊徑，靠著GPT-4等第三方大語言模型的高性能開發自己的應用程序。

在一項調查中，研究人員發現，在銀行業、保險業、政府和零售業等等一共9個行業中，最大的人才短缺就是AI和深度學習方向的。

去年，MIT新增了一個AI和決策專業，哈佛大學也新開了一個新的機構研究AI（創辦資金來自于Meta創始人扎克伯格和他妻子的投資），康奈爾大學也新開了兩個和AI相關的輔修而成。

斯坦福大學CS和AI專業的一名學生表示，他觀察到自己的同學正在對AI產生更多的興趣。他們搞了新的創業俱樂部或者聊天室，積極參加學校的自然語言處理課程。

最后，卡耐基梅隆大學的教授表示，四年前剛AI項目的時候，大多數工作只面向碩士生或者博士生。但是現在，隨著技術潮流的擴大化，更多的課程邁入本科階段，更多的招聘公司也把招聘機會開放給了本科生。

采訪的最后，Eyzaguirre表示，「我目前還處在博士階段的第二年。畢業以后我是去公司干活，還是繼續扎根學術界，我還沒想好。」