根據 IDC 的研究，在人工智能、5G、網絡和物聯網技術激增的推動下，到 2025 年，對邊緣解決方案的投資預計將增至約 2740 億美元。 通過將計算移至更靠近數據創建位置的位置，組織可以體驗到更高的效率、更少的延遲和更長的正常運行時間——最終改善客戶體驗。

然而，為了充分利用邊緣計算，了解各種類型的邊緣解決方案以及何時使用它們很重要。

•  Micro Edge 是指部署在網絡最邊緣的邊緣計算設備，例如手機或嵌入式系統。 這些設備的處理能力和存儲容量有限，旨在處理數據收集、預處理和基本分析等簡單任務。
•  Mini Edge是指部署在網絡邊緣的邊緣計算設備，例如在建筑物或校園級別。 這些設備比 Micro Edge 設備具有更強的處理能力和存儲容量，旨在處理更復雜的任務，例如數據處理、分析和機器學習。
•  Medium Edge設備部署在網絡邊緣，但在城市或區域級別。 這些設備比 Mini Edge 設備具有更強的處理能力和存儲容量，旨在處理更復雜的任務，例如數據處理、分析和機器學習，以及更高級的應用程序，例如增強現實和虛擬現實。
•  Heavy Edge 設備部署在數據中心或云級別的網絡邊緣。 這些設備擁有所有邊緣計算設備中最強的處理能力和存儲容量，旨在處理最復雜的任務，如數據處理、分析和機器學習，以及人工智能和深度學習等高級應用。
•  多訪問邊緣 (MEC) 是一種邊緣計算部署，其中設備部署在網絡的多個級別，例如設備、建筑物、城市和數據中心級別。 這些設備協同工作以提供無縫且高效的邊緣計算體驗，每個級別的設備都提供不同的功能和資源。

邊緣采用的現狀

總的來說，Mini Edge和Medium Edge是目前應用最廣泛的邊緣計算解決方案類型。 這些設備提供了計算能力和存儲容量的平衡，使其適合處理復雜的任務，例如數據處理、分析和機器學習。 手機和平板電腦等 Micro Edge 設備在特定用例中也很受歡迎，特別是在員工需要在移動中訪問關鍵業務數據和處理能力的行業中，無論互聯網連接或速度如何。

此外，MEC 的采用呈上升趨勢，特別是在航空公司和郵輪行業，因為它們利用新的公共和私有 5G 網絡解決方案以及 SpaceX Starlink 等衛星網絡來提供無縫連接。

MEC、下一代網絡和分布式數據庫技術的結合提供了更高的性能、增強的安全性、成本節約、可擴展性和更高的可用性，這是云計算和集中式數據庫單獨無法提供的。 更具體地說，這包括：

•  改進的延遲：MEC 通過處理更靠近最終用戶的數據來減少延遲，從而加快響應時間并改善用戶體驗。
•  增加網絡容量：MEC 支持在邊緣進行處理，釋放帶寬并減少集中式網絡的壓力。
•  增強的安全性：MEC 提供了更高的安全性，因為數據在靠近源頭的地方進行處理和存儲，從而降低了網絡攻擊的風險。
•  節省成本：通過在更靠近源頭的地方處理數據，MEC 減少了通過集中式網絡傳輸的數據量，從而節省了網絡基礎設施和帶寬的成本。
•  可擴展性：MEC 支持邊緣處理，釋放集中式系統上的資源。
•  可用性：通過在設備上存儲和處理數據，MEC 即使在與系統其余部分斷開連接時也可以繼續運行。

對流行的邊緣計算行業用例進行分類

邊緣計算在各個行業繼續獲得發展勢頭，尤其是那些需要敏捷應用程序來為最終用戶提供優質體驗的行業。 這些包括：

•  工業物聯網 (IIoT)，通常屬于 Mini Edge 或 Medium Edge 類別，其中邊緣計算設備用于收集、處理和分析來自工業機器和設備的數據，從而實現對制造的實時監控和控制 過程。
•  自動駕駛車輛屬于中型邊緣或重型邊緣類別，其中邊緣計算設備用于處理和分析來自自動駕駛車輛的傳感器數據，從而實現實時決策和導航。
•  Medium Edge 包括智能城市，其中邊緣計算設備用于收集和處理來自智能城市基礎設施的數據，例如交通信號燈、攝像頭和傳感器，從而實現對城市基礎設施的實時監控和管理。
•  醫療保健用例通常屬于中邊緣或重邊緣類別。 設備用于收集、處理和分析來自可穿戴設備和診斷設備等醫療設備的數據，從而實現對患者健康數據的實時監測和分析。
•  零售通常屬于中邊緣類別，其中邊緣計算設備用于分析來自店內攝像頭、傳感器和其他設備的數據，從而實時監控客戶行為和庫存管理。

隨著越來越多的組織采用邊緣計算策略，了解各種類型的邊緣計算并知道何時使用它們將成為在當今競爭激烈的商業環境中取得成功的關鍵組成部分。