自動化一直是IT工作的命脈。在整個企業中，自動化流程的要求一直是IT議程的關鍵驅動因素，無論是在銷售或營銷功能中，還是在IT本身中，都是如此。

但是，AI和RPA等數字能力的興起，以及數字化轉型對整個企業運營數字化的驅動，已經推動了一些IT組織的自動化議程超速發展，催生了一個“超級自動化”的新時代，在這個時代中，業務運營的所有方面——從日常任務到產品開發，再到制造——都被視為自動化收益時機成熟的互聯網化過程。

豐田汽車北美公司已經應用云計算技術20多年時間，它就是這樣一家追求“超級自動化”的企業。豐田汽車北美地區首席技術和數據官兼數字技術集團副總裁Brian Kursar表示，在過去的三到四年里，該公司越來越多地依賴亞馬遜網絡服務以及許多獨立的自動化工具來實現自動化議程，現在幾乎所有的業務運營都在云端實現了自動化。

負責管理豐田約2500名IT專業人員的Kursar認為，“現在最大的變化就是這種超級自動化，我經常告訴我的團隊，‘自動化是我們的救星’。”

這句話似乎起作用了。豐田聲稱，超級自動化迄今已為該公司節省了1000萬美元，相當于每年節省約500萬美元。據該公司稱，一個團隊通過這些努力節省了6周的勞動時間，節約了25萬美元。僅在ETL平臺上，就有至少10萬個自動腳本在跨數千個數據庫運行。

Kursar感慨道，“這絕對是造福全公司，同時也需要全公司范圍參與的偉大舉措。”

用超自動化提高效率

Gartner在近十年前創造了“超級自動化”一詞，指的是所有業務部門的自動化。

Gartner的杰出副總裁、分析師Frances Karamouzis表示，雖然超過80%的企業采用了一些自動化，但相對較少的企業實現了超級自動化，全球只有不到五家企業(包括愛立信和強生)每年從超級自動化項目中節省超過1億美元。

Karamouzis表示，“超級自動化可以有效地實現三件事：快速識別、審查和自動化盡可能多的流程——可以是業務流程或IT流程。為了做到這一點，人們使用了無數的技術。他們使用人工智能、RPA、iPaaS以及低代碼等等。”

豐田還沒有完全做到這一點，盡管該公司的自動化議程涵蓋了業務、開發和制造流程。首席技術和數據官Kursar專注于豐田的云工程和開發實踐，使所有業務部門能夠以易于實現的方式利用云自動化功能來滿足他們的需求。

Kursar介紹稱，通過實現AWS的基礎服務(例如Backstage)，開發人員和最終用戶可以編寫Python腳本并構建應用程序，而不必擔心“他們是否關閉了正確的端口，并在容器中設置了正確的權限”。他補充道，內置開發平臺的安全性為許多員工打開了自動化工作的大門。

業務分析師和開發人員還可以使用各種各樣的開發工具來創建自動化工作流程，從面向非開發人員的低代碼平臺到高端RPA和AI機器學習模型自動化工具。開發人員還可以使用汽車行業的開發工具包，稱為Chauffeur。

Kursar表示，除了節省大量成本外，豐田IT在云端的超級自動化還為業務團隊提供了更多的數據和投資，用于分析、創建模型和解鎖數據洞察力。他指出，“來自超級自動化的再投資已經投資于數據科學家，他們可以創建非常復雜的機器學習模型，從而節省更多成本，創造更多價值。這是超級自動化的最大成就之一。這些聰明的工程師可以專注于推動洞察，為我們的業務提供決策支持。”

采用自動化優先的方法

Kursar證實，產品工程師在豐田的制造過程中也采用了自動化。豐田和所有其他汽車制造商還遠未實現自動制造汽車，但許多汽車制造商正在將自動化集成到設計、規格和質量保證過程中。

豐田對車輛的建造測試之一是熱成像，以測試框架的焊接。這是非常耗時的過程，但自動化的實施不僅為公司節省了數百萬美元，還帶來了更高質量的輸出——現在每輛車都以這種方式進行測試。

豐田在北美約有15家制造工廠，目前正在北卡羅來納州與松下合作建設一家新工廠，以支持其電動汽車電池的生產。Kursar補充道，“這里的一切都是以數據優先、自動化優先的藍圖進行的。”

IDC認為，2017年至2021年期間，在自動化方面的投資超過1500億美元。然而，根據IDC最近的一份報告顯示，只有大約三分之一的企業在基本軟件開發、IT和業務流程(如索賠處理)方面實現了超過50%的自動化目標。

IDC副總裁Dave McCarthy表示，“對于許多公司來說，自動化是從他們已經完全理解的流程開始的。然而，機器學習和人工智能使工程師能夠更好地理解運營參數中的細微差別如何對業務結果產生巨大影響。”

IDC人工智能和自動化集團副總裁Ritu Jyoti表示，許多企業高管現在都專注于IDC所說的“企業自動化2.0”，它被定義為“閉環自動化的統一方法，其中人工智能會不斷支持決策和自動化行動，主動優化和豐富結果，以最大化自動化的業務價值。”

IDC報告指出，下一代自動化2.0將跨越整個企業，并包括生成式人工智能和業務流程，如流程和任務挖掘、RPA、工作流自動化、BPM、應用程序集成、API管理、數據集成和事件代理。

其中大部分——包括機器學習模型的創建——目前正在Gartner的“超級自動化100俱樂部”中進行。專家預測，很快，隨著企業繼續使用數字化轉型流程來節省資金和提升產品競爭力，它將在成千上萬的公司中無處不在。

豐田的Kursar再次強調，“自動化是我們超越競爭對手的有效方式。通過盡可能多地自動化流程，我們可以真正專注于實現高價值業務。”