推動自動化的人工智能測試工具
在測試自動化中使用人工智能是主導質量保證行業的最新趨勢之一。事實上，在Capgemini題為《2020-2021年世界質量報告》的調查中，21%的IT領導者表示他們正在以某種形式在他們的測試方法中實施人工智能，而只有2%的人表示人工智能不參與他們的未來規劃。
話雖如此，很容易得出結論，人工智能將在未來幾年對測試自動化產生重大影響。由于更快的產品發布和出色的客戶體驗決定了企業的成功，因此公司必須在進入市場之前測試其軟件應用程序。通過在測試自動化框架中實施人工智能，測試人員可以看到以下好處：
- 更快的發布周期
- 從手動測試執行到自動執行的平滑過渡
應用于軟件測試的人工智能最重要的基礎包括神經網絡和機器學習。當結合使用或單獨使用時，這些AI子類型可以通過以下方式幫助軟件測試過程：
- 在與被測系統(SUT)交互時發現可操作的見解
- 將測試練習的結果分類為可能的缺陷
- 計算結果轉化為缺陷的可能性
- 將事件和活動與結果聯系起來
人工智能在軟件測試中的作用
AI影響軟件測試涉及兩個步驟。第一個是訓練系統，第二個是測試的實施。驅動當今所有“智能”產品的人工智能應用程序以觀察者的身份開始生活。他們接受了人類工程師過去的行為，并被教導根據這種經驗區分最佳結果和糟糕結果。隨著時間的推移，他們通過模仿正確的行為并摒棄錯誤的行為來獲得人類的判斷力。
結果是一個具有令人印象深刻的屬性列表的QA工具。它可以：
- 開發自動化框架
- 創建頁面庫
- 生成對象存儲庫
- 自動化UI驗證腳本
- 自動適應應用程序UI的變化
- 在一分鐘內生成數千行代碼
- 與CI/CD和Git源代碼存儲庫集成
- 生成直觀的執行狀態報告
適應和智能響應變化的能力是自動化測試的一個主要好處。確信您的應用不會因UI元素的移動或開發而中斷，或者您可以在幾分鐘內跨平臺、操作系統和瀏覽器處理數千個回歸測試，最終節省時間和資源。
AI測試工具的好處
自動化測試中的人工智能可以大大提高測試團隊的效率。創建大量新測試用例可能會導致系統過載，從而導致延遲從測試結果中檢索可操作的見解，從而減慢產品發布和更新速度。人工智能和自動化測試可以很好地協同工作，帶來以下好處：
- 自動化測試用例編寫：AI提供易于處理和運行的精確測試用例，而不是運行大型測試套件來檢測小錯誤。通過人工智能自動化，測試人員運行最少數量的測試來確定代碼更改的影響。
- 自動生成API測試：API評估有助于衡量在數據庫和服務器之間通信的程序之間的交互質量。通過使用人工智能，測試人員可以分析連接應用程序的功能，檢測潛在的風險區域并創建測試用例。
- 預測分析：人工智能可以使用現有的客戶數據來預測用戶行為將如何演變。這有助于軟件開發人員創造更好的產品和客戶體驗，以留住客戶和新客戶。
- 識別Selenium測試中的錯誤：雖然Selenium是最好的測試自動化框架之一，但它是一個復雜耗時的過程，其中最小的錯誤可以抵消所有測試進度。AI識別這些損壞的方面并修復它們。例如，如果技術錯誤延遲或停止了測試過程，那么人工智能將識別問題并修復它。AI有助于自動修復Selenium測試，并提供有關改進案例的智能見解。
人工智能測試自動化工具
這些人工智能測試工具可以開箱即用，也可以適應團隊的特定環境。但是，為了獲得最佳結果，您應該將它們交到QA專家(原始創作者和教師)手中。
下面列出的工具是利用AI擴展QA工作最有效的一些工具。每個都有自己的優點和缺點，并且與任何工具一樣，當您將它們交給熟練的工程師時，您會獲得更好的結果。
- 功能化
作為最近1600萬美元A系列投資的受益者，Functionize是一種基于云的AI測試工具。它使用自然語言處理進行測試創建，通常用于API和UI測試。它可在Chrome、Safari、Firefox和Edge瀏覽器以及包括Android和iOS在內的一系列操作系統上運行。
- 馬布爾
Mabl是另一家贏得投資者信任的AI初創公司，這次獲得了2000萬美元，同時也是一個基于云的測試工具，專門研究Web的所有事物。它通過使用機器學習來搜索UI以查找Javascript錯誤、斷開的鏈接，當然還有錯誤，從而使功能測試變得更容易。
•Appvance.ai
Appvance承諾無需編寫腳本或編碼即可實現自動化測試。在自動檢測應用程序的工作方式并獲取其庫后，它會測試Javascript網絡和移動網絡中的關鍵功能和驗證。它與流行的測試工作流程集成，包括Jenkins、TeamCity、Git、Jira等。
- Test.ai
這個由人工智能驅動的測試工具是一個移動應用程序專家，與此列表中的其他工具一樣，具有“無需編碼或維護”的承諾。測試機器人能夠獨立探索應用程序并生成自己的測試輸入來分析功能，就像人類工程師在進行UI測試時所做的那樣。
- 重新測試
ReTest主要用于性能回歸測試，無需您的測試人員具備任何編程技能。與上述大多數工具一樣，該工具會自動搜索和測試應用程序，執行簡單的“前后”元素比較。
- 證明
Testim旨在讓您的產品團隊可以訪問自動化測試。它用于跨功能、端到端和UI測試使用自然、直觀的語言創建、執行和維護測試用例。它是動態的而不是靜態的定位器，即使元素屬性發生變化，測試也能持續運行。
- 應用工具
Applitools專為Web和移動設備上的可視化UI回歸測試而設計，是一種AI嘗試，旨在消除對時間和資源消耗的手動UI測試的需求。作為一個回歸工具，它的主要目的是確認用戶評價的屏幕和頁面在測試之間沒有改變。它是為一系列SDK開發的，包括廣受歡迎的Selenium。
我們探索的所有AI測試工具都試圖擴大自動化測試的有效范圍。與我們自己的自動化引擎一樣，他們可以以遠高于人類可能的速度測試具有多種數據組合的場景。當QA專家正確部署時，它們可以使您的團隊更加敏捷，并且能夠更好地快速響應關鍵錯誤。
