如今，談論任何與技術相關的話題時，幾乎都不可能不提及以下三個術語之一：算法、自動化和人工智能。無論談論的是軟件開發(算法是關鍵)、DevOps(完全是關于自動化的)還是AIOps(利用人工智能來推動IT運營)，您都可能會遇到至少一個現代科技的“a詞”。

事實上，這些術語出現的頻率很高，而且它們被應用于許多重疊的用例，因此很容易將它們混為一談。例如，我們可能會認為每種算法都是人工智能的一種形式，或者實現自動化的唯一方法是將人工智能應用于其中。

現實情況要復雜得多。盡管算法、自動化和人工智能都有關聯，但它們是截然不同的概念，將它們混為一談是錯誤的。

那么，讓我們來解析一下這些術語的含義、它們之間的區別以及它們在現代技術領域的交集。

什么是算法?

我們先從技術圈里流傳了幾十年的術語說起：算法。

算法是一組程序。在軟件開發中，算法通常采用程序為完成給定任務而執行的一系列命令或操作的形式。

話雖如此，并非所有算法都是軟件。例如，你可以說食譜是一種算法，因為它也是一組程序。事實上，算法這個詞的歷史悠久，可以追溯到幾個世紀前，那時還沒有人談論編程。

什么是自動化?

自動化意味著在有限的人工輸入或監督下執行任務。人類可能會設置執行自動化任務的工具和流程，但一旦啟動，自動化工作流程將基本或完全自行運行。

和算法一樣，自動化的概念已經存在了幾個世紀。在計算機時代早期，自動化并不是軟件開發等任務的核心重點。但在過去十年左右的時間里，程序員和IT運營團隊應該盡可能多地實現工作自動化的想法已經廣為流傳。如今，自動化與DevOps和持續交付等實踐齊頭并進。

什么是人工智能?

人工智能(AI)是計算機或其他非人類工具對人類智能的模擬。

生成式人工智能可以生成模仿真人作品的書面或視覺內容，在過去一年左右的時間里一直是人工智能討論的核心。然而，生成式人工智能只是現存的眾多人工智能類型之一，大多數其他形式的人工智能(如預測分析)早在ChatGPT的推出引發當前的人工智能熱潮之前就已經存在了。

算法、自動化和人工智能之間的差異

算法與自動化和人工智能

我們可以編寫一個與自動化或人工智能完全無關的算法。例如，軟件應用中的算法根據用戶名和密碼對用戶進行身份驗證，該算法使用一組特定的程序完成任務(這使其成為一種算法)，但它不是一種自動化形式，當然也不是人工智能。

自動化與人工智能

同樣，軟件開發人員和ITOps團隊自動化的許多流程都不是AI的一種形式。例如，CI/CD管道通常包含許多自動化工作流，但它們并不依賴AI來實現流程自動化。它們使用基于規則的簡單程序。

人工智能與自動化和算法

與此同時，人工智能通常依靠算法來幫助模擬人類智能，在許多情況下，人工智能的目的是自動執行任務或做出決策。但同樣，并非所有算法或自動化都與人工智能有關。

算法、自動化和人工智能如何結合在一起

盡管如此，算法、自動化和人工智能之所以對現代技術如此重要，是因為將它們結合使用是當今一些最熱門技術趨勢的關鍵。

最好的例子是生成式人工智能工具，它依靠算法進行訓練，從而模擬人類的內容生產。部署后，生成式人工智能軟件可以自動生成內容。

算法、自動化和人工智能也可以在其他情況下融合。例如，NoOps(完全自動化IT運營工作流程，不再需要人工)可能不僅需要算法自動化，還需要復雜的人工智能工具來實現復雜的、基于情境的決策，而這僅靠算法是無法實現的。

結論

算法、自動化和人工智能是當今科技世界的核心。但并非所有現代技術都依賴于這三個概念。要準確了解一項技術的工作原理，我們需要知道算法、自動化和人工智能在其中發揮(或不發揮)的作用。