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數據和自動化如何幫助實現可持續發展

人工智能
整個世界都面臨著不可避免的數字化轉型,這不僅改變了普通人的日常生活,也改變了不同行業商業運營的整體面貌。

整個世界都面臨著不可避免的數字化轉型,這不僅改變了普通人的日常生活,也改變了不同行業商業運營的整體面貌。

技術進步以及人工智能(AI)、物聯網(IoT)和自動化等創新技術的引入,正在支持公司領導者以前所未有的效率運營。他們能夠創造更多的收入,提供更好的服務,而不會有任何妥協,從而使全球在這一過程中變得更加美好。但如何做到這一點?

為什么可持續性是更好的方法?

多年來,各種規模的組織都認識到環境、治理和社會(ESG)雄心在每一步的客戶保留和無縫運營方面的內在價值。可持續發展計劃是明智的商業步驟,可以支持公司的長壽并讓客戶回歸。

然而,根據國際管理發展研究所(IMD)的數據,許多公司領導人承認可持續性舉措的重要性,但只有25%的公司將可持續性作為其商業模式的一部分。為了獲得長期業務成功的最佳前景,這家總部位于瑞士的公司鼓勵高管和公司決策者遵守當地法律和規則,并采取更積極的可持續發展方向。

數據和自動化技術通過向老牌公司和初創公司提供工具來實現其可持續發展目標。

打破壁壘,實施綠色倡議

理想情況下,一個組織的可持續目標應該是真正的、以環境為導向的,而不是專注于盈利。如今,熟悉科技的消費者正在利用他們的消費能力來支持環保型公司,甚至愿意在可持續產品和品牌上額外投資幾美元。著眼于未來的公司通過披露其可持續發展目標和抱負并促進客戶反饋來保持透明度。

然而,只有當反饋能夠從中產生某種意義時,反饋才會如此有效,而自動化可以成為這方面的徹底改變者。自動化軟件可以通過減少數據解釋負擔來支持這一點,使公司能夠加快其綠色計劃并節省時間。

例如,通過使用自動化軟件,公司可以快速方便地跟蹤能源使用、每天產生的垃圾量、消費者習慣、碳足跡以及許多其他事情,以簡化運營。

根據收集的數據量,人類工作者可能需要幾個月才能正確組織和分析相關信息。技術使事情更快、更準確。

數據驅動的洞察揭示優化

當我們談論公司的可持續發展目標時,最大限度減少浪費必須是談話的重點。出于一個合理的原因——很難知道工業廢物產生的確切數字。廢物的產生是一個重大的全球性問題,預計會隨著時間的推移而增加。此外,根據世界銀行共享的數據,固體廢物管理本身確實是一個浪費的過程,僅在2016年就導致約16億噸溫室氣體排放到大氣中。

從保守的庫存管理開始,制造業可能會從一個大規模浪費的行業中的數據自動化可持續性相互作用中獲益。額外的庫存會阻塞供應鏈和垃圾填埋場。盡管如此,利用基于數據的洞察力和智能自動化,企業可以在大庫存和小庫存之間取得平衡,從而大大減少浪費、排放和整體環境影響。

提高運營效率

浪費以不同的方式出現,許多企業都犯有浪費時間的錯誤。俗話說“時間就是金錢”,這就是流程——無效和低效的操作和冗余會嚴重擾亂日常流程,同時浪費公司的時間和金錢。好的一面是,自動化可以彌合一些差距,提高供應鏈各個層面的流程效率。

人為錯誤導致效率低下,浪費公司的時間和金錢,現在各行各業的公司老板都注意到了這一點。公司現在可以通過工作流自動化來減少工作場所的壓力和單調。它讓員工專注于有意義的工作,提高效率,減少錯誤。

準備在可持續發展計劃中采用和實施工作流程自動化的公司應該從小處著手,了解自動化將為他們提供最佳結果的操作。采納將有助于實現財務目標、環境目標或其他計劃。

權衡成本與收益

對于小企業主來說,執行可持續發展計劃可能看起來更像是一個白日夢,而不是一個可實現的目標,因為技術實施成本高昂。然而,已經采用技術來推動可持續發展的企業必須雇用有技能的員工,他們有可能使用這些資源并簡化運營,以提高經濟和環境效益。

由于公司可以利用自動化和數據分析來提高效率,改變能源使用,減少浪費,并以其他方式支持可持續發展,因此在自動化方面的投資是值得的。通過使公司領導能夠看到關于碳足跡的更大和更好的畫面,數據和自動化可以支持優化運營并提高公司的利潤。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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