2022年12月9日 亞馬遜云科技在??2022 re:Invent全球大會(huì)???上宣布推出一項(xiàng)新的分析服務(wù)Amazon Clean Rooms，它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數(shù)據(jù)集，無需共享或泄露原始的底層數(shù)據(jù)。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)安全的數(shù)據(jù)清洗空間，與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作，生成與廣告營(yíng)銷活動(dòng)、投資決策、臨床研究等相關(guān)的獨(dú)特洞察。Amazon Clean Rooms為保護(hù)敏感數(shù)據(jù)提供了一組內(nèi)建的數(shù)據(jù)訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢?nèi)罩竞图用苡?jì)算工具。 要了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問???aws.amazon.com/clean-rooms??。

眾多行業(yè)的公司越來越希望用外部業(yè)務(wù)合作伙伴的數(shù)據(jù)來補(bǔ)充自身數(shù)據(jù)，以全面了解自身業(yè)務(wù)。例如在廣告行業(yè)，品牌商、媒體出版商及其合作伙伴需要使用存儲(chǔ)在多個(gè)渠道和應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行協(xié)作，以提高營(yíng)銷活動(dòng)的有效性，更好地與消費(fèi)者互動(dòng)。同時(shí)，這些公司也希望保護(hù)消費(fèi)者敏感信息，減少或消除原始數(shù)據(jù)的共享。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公司通常必須向其合作伙伴提供用戶級(jí)數(shù)據(jù)的副本，并依靠合約防止數(shù)據(jù)濫用。數(shù)據(jù)清洗空間通過允許多方在受保護(hù)的環(huán)境中合并和分析他們的數(shù)據(jù)，使參與者無法看到彼此的原始數(shù)據(jù)來解決這一挑戰(zhàn)。但是，構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗空間并不容易，需要復(fù)雜的隱私控制和專用工具來保護(hù)每個(gè)參與方的數(shù)據(jù)，還要花費(fèi)數(shù)月的開發(fā)時(shí)間定制分析工具。當(dāng)添加新的合作方或需要不同類型的分析時(shí)，公司不得不付出更多時(shí)間進(jìn)行開發(fā)。為此，這些公司不得不反復(fù)將數(shù)據(jù)復(fù)制和上傳到他們管控之外的存儲(chǔ)環(huán)境中，這增加了成本和暴露敏感信息的風(fēng)險(xiǎn)。公司更愿意盡量限制數(shù)據(jù)移動(dòng)，但是這通常會(huì)制約協(xié)作，錯(cuò)失產(chǎn)生新業(yè)務(wù)洞察的機(jī)會(huì)。

Amazon Clean Rooms是一項(xiàng)新服務(wù)，可以幫助客戶及其合作伙伴更輕松地分析和協(xié)作處理共建的的集成數(shù)據(jù)集，以獲得新的洞察而無需泄露底層數(shù)據(jù)。客戶可以使用Amazon Clean Rooms在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建自己的清洗空間，只需點(diǎn)擊幾下即可開始分析集成的數(shù)據(jù)集。客戶可以從Amazon Management Console簡(jiǎn)單地選擇想要協(xié)作的合作伙伴，選擇數(shù)據(jù)集并為參與方設(shè)置限制。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以輕松地與已經(jīng)在使用亞馬遜云科技的公司協(xié)作，無需將數(shù)據(jù)移出其亞馬遜云科技環(huán)境或加載到其他平臺(tái)。當(dāng)客戶運(yùn)行查詢時(shí)，Amazon Clean Rooms會(huì)在數(shù)據(jù)所在的位置讀取數(shù)據(jù)并應(yīng)用內(nèi)建分析規(guī)則幫助保持對(duì)數(shù)據(jù)的控制。此外，Amazon Clean Rooms提供了多種可配置的數(shù)據(jù)訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制和查詢?nèi)罩荆试S公司自定義針對(duì)每個(gè)參與方的查詢進(jìn)行限制。Amazon Clean Rooms還包括高級(jí)加密計(jì)算工具，即使在處理查詢時(shí)也能保持?jǐn)?shù)據(jù)加密，以符合嚴(yán)格的數(shù)據(jù)處理政策。

 “客戶告訴我們，他們希望與廣告、媒體、金融服務(wù)和生命科學(xué)等領(lǐng)域的合作伙伴進(jìn)行更安全可靠的合作。但是，合作所需的數(shù)據(jù)卻分散在屬于不同合作伙伴的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用程序中。”亞馬遜云科技應(yīng)用程序副總裁Dilip Kumar表示，“Amazon Clean Rooms幫助客戶及其合作伙伴更好地分析和協(xié)作處理他們?cè)趤嗰R遜云科技上的數(shù)據(jù)。隨著Amazon Clean Rooms的推出，我們使多家公司能夠更輕松、更簡(jiǎn)單、更安全地共享和分析組合數(shù)據(jù)集，以生成他們無法獨(dú)自完成的新洞察。使用Amazon Clean Rooms，客戶可以協(xié)作完成一系列任務(wù)，例如更有效地生成廣告活動(dòng)洞察和分析投資數(shù)據(jù)，同時(shí)提高數(shù)據(jù)安全性。”

在未來幾個(gè)月里，亞馬遜云科技還將推出全新的身份解析功能，幫助企業(yè)匹配和鏈接存儲(chǔ)在不同渠道中的客戶記錄，無需構(gòu)建和維護(hù)復(fù)雜的工作流。客戶將能夠訪問靈活的、預(yù)配置的身份解析工作流。這些工作流使用基于規(guī)則的技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，準(zhǔn)確地將消費(fèi)者在不同應(yīng)用程序的互動(dòng)鏈接到唯一的用戶ID。借助身份解析功能，客戶可以創(chuàng)建與消費(fèi)者互動(dòng)的統(tǒng)一視圖。例如，從事廣告活動(dòng)的客戶可以將最近的用戶活動(dòng)（如廣告點(diǎn)擊、刪除購物車商品和購買）整合到廣告與營(yíng)銷應(yīng)用程序（如廣告購買平臺(tái)、忠實(shí)客戶計(jì)劃和電子商務(wù)系統(tǒng)），以創(chuàng)造更貼近消費(fèi)者的良好體驗(yàn)。想利用清洗空間與其它合作伙伴協(xié)作的客戶，可以使用自動(dòng)身份解析工作流來識(shí)別跨數(shù)據(jù)集的共同的用戶ID，幫助他們更輕松地將數(shù)據(jù)連接起來。

Amazon Clean Rooms可以作為獨(dú)立產(chǎn)品提供，也可以作為亞馬遜云科技廣告與營(yíng)銷解決方案的一部分提供。亞馬遜云科技廣告與營(yíng)銷解決方案是一套全面的解決方案，面向廣告代理商、廣告技術(shù)公司、品牌商和媒體出版商，加速和提升廣告與營(yíng)銷活動(dòng)的有效性。它涵蓋用于增強(qiáng)隱私的數(shù)據(jù)協(xié)作、廣告智能和測(cè)量、營(yíng)銷活動(dòng)受眾和客戶數(shù)據(jù)管理、實(shí)時(shí)廣告和客戶體驗(yàn)等多項(xiàng)解決方案。有關(guān)亞馬遜云科技廣告與營(yíng)銷解決方案的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問??aws.com/advertising-marketing??。

Amazon Clean Rooms將于2023年初在美國(guó)東部（俄亥俄）、美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（首爾）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦）和歐洲（斯德哥爾摩）提供。

亞馬遜營(yíng)銷云（AMC）是亞馬遜廣告業(yè)務(wù)部門的清潔空間應(yīng)用程序，不但安全且保障隱私，它可通過自定義分析和跨渠道分析為成千上萬名營(yíng)銷人員提供支持。構(gòu)建者們可以利用AMC的API創(chuàng)建自己的產(chǎn)品，分析師可以通過Amazon Ad Console提供的用戶界面進(jìn)行交互。“讓營(yíng)銷人員更好地控制自己的Signal （一款流行的社交軟件，這里指廣告受眾數(shù)據(jù)庫），同時(shí)能夠與亞馬遜廣告的Signal連在一起進(jìn)行分析，這對(duì)于當(dāng)今的營(yíng)銷行業(yè)至關(guān)重要。”亞馬遜廣告業(yè)務(wù)部門廣告測(cè)量副總裁Paula Despins表示，“通過將AMC的底層計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施遷移到Amazon Clean Rooms，營(yíng)銷人員可以在AMC中使用自己的Signal，無需將數(shù)據(jù)移出亞馬遜云科技環(huán)境。這簡(jiǎn)化了營(yíng)銷人員管理Signal的方式，并使AMC團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ槠放粕探⑿鹿δ堋！?/span>

Comscore是一家服務(wù)于媒體信任度和透明度的廣告評(píng)估和分析公司。“廣告商和營(yíng)銷人員已經(jīng)適應(yīng)了利用集合的數(shù)據(jù)集開展貼近受眾的營(yíng)銷活動(dòng)，同時(shí)保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)。Comscore的Media Metrix Suite（媒體矩陣套件）已經(jīng)有Unified Digital Measurement 2.0和Campaign Ratings服務(wù)提供支撐，將進(jìn)一步加入Amazon Clean Rooms這樣的服務(wù)，以支持關(guān)鍵的廣告評(píng)估和規(guī)劃。”Comscore首席信息官Brian Pugh表示，“Amazon Clean Rooms讓各個(gè)數(shù)據(jù)擁有方可以管理和設(shè)置自定義的數(shù)據(jù)訪問控制，無需共享基本數(shù)據(jù)，將為媒體所有者、品牌商或廣告代理公司帶來新的協(xié)作方式。”

DISH Media為廣告商提供了智能解決方案，讓它們高效地通過DISH TV和SLING TV對(duì)目標(biāo)受眾實(shí)現(xiàn)最大限度的觸達(dá)。“在DISH Media，我們使品牌商和機(jī)構(gòu)能夠?qū)χ暗幕顒?dòng)進(jìn)行分析，以在優(yōu)化未來廣告投放方面獲得靈活性、可見性和便利性，觸達(dá)DISH Media的3100萬消費(fèi)者。”DISH Media數(shù)據(jù)、評(píng)估與分析負(fù)責(zé)人Kemal Bokhari表示，“我們相信，Amazon Clean Rooms的易用性和全面的數(shù)據(jù)訪問控制必將有益于廣告客戶的廣告效果評(píng)估和投放優(yōu)化。”

Experian是世界領(lǐng)先的全球信息服務(wù)公司。“由于營(yíng)銷人員和廣告商試圖在越來越多的消費(fèi)者接觸點(diǎn)中尋求己方數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，我們的客戶需要解決方案以實(shí)現(xiàn)與合作伙伴高效、安全的互動(dòng)。”Experian戰(zhàn)略與合作關(guān)系高級(jí)副總裁Aimee Irwin表示，“通過將Experian的身份解析能力與Amazon Clean Rooms相結(jié)合，客戶可以安全地統(tǒng)一并分析共建的集成數(shù)據(jù)，以獲得更深入的洞察，提供更個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。”

福克斯公司是一家通過體育、新聞和娛樂品牌實(shí)現(xiàn)廣告支持內(nèi)容的領(lǐng)先制作商和發(fā)行商。“我們的廣告客戶面臨一個(gè)挑戰(zhàn)，即如何最大程度地利用我們深層次、差異化的數(shù)據(jù)源優(yōu)化其媒體支出，并通過我們娛樂、體育和新聞品牌的組合觸達(dá)每月數(shù)億觀眾。”福克斯公司數(shù)據(jù)和商業(yè)技術(shù)高級(jí)副總裁Lindsay Silver表示，“Amazon Clean Rooms可以在亞馬遜云科技上輕松安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作，將有助于我們的廣告客戶在每個(gè)福克斯品牌和屏幕上解鎖新洞察，同時(shí)保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)。”

LiveRamp是一個(gè)致力于連接、控制和激活數(shù)據(jù)的領(lǐng)先數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)。“營(yíng)銷和廣告行業(yè)正在為將來實(shí)現(xiàn)隱私優(yōu)先的受眾尋址做準(zhǔn)備。我們的客戶正在尋求將身份集成到現(xiàn)有的云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)上。”LiveRamp云合作伙伴關(guān)系負(fù)責(zé)人Katrina Cho表示，“通過將LiveRamp的身份解析能力與Amazon Clean Rooms及其保護(hù)隱私的強(qiáng)大數(shù)據(jù)訪問控制相結(jié)合，我們的客戶可以更準(zhǔn)確地測(cè)量和協(xié)作，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)有力的洞察，實(shí)現(xiàn)更貼近客戶的體驗(yàn)。”

Omnicom Media Group（宏盟集團(tuán)）旗下的Annalect是一家領(lǐng)先的營(yíng)銷服務(wù)機(jī)構(gòu)，致力于幫助品牌商利用數(shù)據(jù)、技術(shù)和分析實(shí)現(xiàn)更好的效果。“當(dāng)前，營(yíng)銷人員及其合作伙伴基于集成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行協(xié)作，提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn)并衡量營(yíng)銷效果，這項(xiàng)工作越來越具有挑戰(zhàn)性。”Annalect首席技術(shù)官Anna Nicanorova表示，“借助Amazon Clean Rooms，Annalect幫助廣告客戶與媒體合作伙伴和廣告公司安全地協(xié)作，推進(jìn)廣告計(jì)劃、用戶激活和效果監(jiān)測(cè)，并且通過數(shù)據(jù)訪問控制保護(hù)數(shù)據(jù)。Amazon Clean Rooms能夠支持Annalect的目標(biāo)，即為我們的客戶提供保護(hù)隱私的協(xié)作工具，提升營(yíng)銷效果。”

TransUnion旗下的Neustar是一家專業(yè)提供身份解析解決方案的領(lǐng)先信息服務(wù)公司。“通過在Amazon Clean Rooms構(gòu)建Neustar Unified Identity解決方案，我們能夠讓客戶在己方數(shù)據(jù)集中與合作伙伴進(jìn)行安全的大規(guī)模協(xié)作，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的價(jià)格匹配，產(chǎn)出更強(qiáng)的營(yíng)銷成果。”Neustar身份解決方案副總裁Ryan Engle表示，“借助Amazon Clean Rooms，我們將在亞馬遜云科技上與我們的客戶重逢，并將我們的身份解析功能與Amazon Clean Rooms保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的訪問控制緊密結(jié)合。”