數字化影響了每個人，并為企業創造了巨大的潛力和挑戰。幾乎每個行業領域都會受到影響，而基于云計算的技術可以幫助企業滿足這個新世界的需求。工業4.0制造領域也不例外。傳統的制造流程和獨特的流程可以通過基于云計算的技術得到增強，以實現更大的穩定性和控制性，減少成本開銷，從而產生更多的收入。

以下介紹了企業將業務遷移到云平臺的可能性，以及遷移的關注點和風險。它還將研究可用的不同產品和服務，以及制造企業實現這些技術的方法。

云計算技術簡介

云計算被調研機構定義為“作為互聯網服務提供無限可擴展的計算資源”。如今，人工智能、機器學習或物聯網等技術對包括現代制造業在內的各類企業越來越重要。事實上，云計算正在改變現代制造業的各個方面。

云計算技術的許多可能性和機遇

無論是運營、集成供應鏈，還是產品的設計和制造，基于云計算的技術都可以在制造業務的許多領域實現。企業實施基于云計算的技術最重要的原因之一是節省成本。采用云計算服務，企業不再需要投資昂貴的硬件。與其相反，他們可以從大量基于云的應用程序中進行選擇，這些應用程序是基于最新的研究和技術開發的。

在定制(或開源)平臺和由云計算巨頭(Amazon、Microsoft、IBM和谷歌)提供的無服務器平臺之間的選擇高度依賴于客戶機。云計算供應商有基于服務上發送和接收的消息數量的定價模型。與構建和維護內部系統的成本相比，云計算系統幾乎總是更容易負擔得起。然而，價格并不是唯一需要考慮的因素。

另一個關鍵因素是靈活性和可擴展性。現代制造業面臨著消費者的高期望和日益激烈的競爭。產品周期越來越短，增加了加快創新和運營步伐的壓力。在這個快節奏的世界里，能夠快速適應是至關重要的。基于云計算的應用程序為制造業企業提供了所需的靈活性，并允許他們定制應用程序設置，以滿足其特定的需求。

基于云計算的技術還可以讓企業提高效率，減少耗時的流程。例如，智能系統可以創建透明的信息通道，允許資源在業務中高效、靈活地流動。智能跟蹤解決方案監視這些資源的流動，可以用于實現自動化過程，這要歸功基于云的集成數據分析工具。這些系統跟蹤貨物的流動，并分析系統的效率，所有這些都是實時的。為了讓事情更上一層，智能系統可以在歷史數據中找到模式，從而得出特定結果的結論(預測分析)。這可以用來修理或維護機器，防止生產周期中的故障。

對于大型制造商來說，即使是很小的故障也可能導致停產，導致收入損失，每小時的損失可能迅速升級到數十萬美元。考慮到系統停機的成本，中斷操作執行可能不需要的預防性維護，或等待部件損壞再進行維修都是不可接受的選擇。利用實時傳感器數據、歷史數據、天氣、檢查結果和維護報告，機器學習模型能夠以較高的精度預測每個部件的故障。該解決方案可以從單個設施擴展到1,000多個實體。

在制造業務中實現基于云計算的技術的另一個優勢是它的災難恢復和故障轉移功能，這是云平臺提供商的標準產品。一場自然災害就能嚴重影響企業維持運營的能力。這同樣適用于局部的緊急情況，如工廠的火災或水損壞。多虧了云計算技術，這些系統可以保持安全，并且隨時隨地都可以訪問。

明智的領導者將業務職能外包

明智的商業領袖會選擇專注于企業的優勢，把其他一切都外包出去。這包括IT業務，因為違約可能導致嚴重的聲譽損失，經濟處罰，甚至由受害方采取法律行動。

云計算將很大一部分責任從管理層轉移到專家手中，這些專家的業務和聲譽依賴于他們徹底和高效地執行IT功能的能力。這反過來又能讓管理層專注于核心職能，釋放內部資源進行創新。

實現云計算技術的可能風險和需要關注的問題

除了基于云計算的技術為現代制造業提供了許多優勢之外，它也有一些風險和擔憂。

與基于云計算的技術相關的第一個也是最常見的風險是數據丟失，也稱為數據泄漏。數據丟失是指數據被用戶、軟件或應用程序刪除、損壞或使其不可讀的過程。同樣，當機密數據被第三方未經授權查看、訪問或竊取時，就會發生數據泄露。當企業在供應商之間的數據傳輸遇到問題時，就會發生所謂的供應商鎖定。由于供應商提供不同的操作平臺，這是基于云的技術最常見的安全問題之一。

基于云計算的技術依賴于互聯網，因此黑客是另一個常見的安全問題。一種常見的黑客情況是帳戶劫持，即個人或組織的云帳戶被黑客竊取，并用于進行未經授權的活動。企業內部基礎設施中的漏洞也可能為未經授權訪問云計算數據提供機會。不需要下載任何東西來實現這一點——大多數計算機將密碼、個人信息和業務文檔存儲在其他正在運行的程序的內存空間中。

實現基于云計算技術的風險和擔憂是顯而易見的。當涉及到與生產相關的系統和流程時，有很好的理由將一些IT服務保留在企業內或私有云中。

像微軟Azure、亞馬遜網絡服務(AWS)和谷歌云平臺(GCP)這樣的云計算巨頭遵循共享責任模型，確定哪些安全任務由云提供商處理，哪些任務由客戶處理。自定義解決方案的審計是復雜的，由于這種復雜性，這些平臺上的安全性從未得到完全保證。因此，如果與安全相關的部分功能由云計算提供商提供，可以通過查找提供商的相應證書來確認，那么安全審計就容易得多，成本也低得多。

DataArt的安全中心負責人Dmitry Vyrostkov建議開發人員在項目中使用內置云或外部控制臺工具，這些工具可以檢查解決方案并確保其配置正確(類似于審計團隊)。例如，AWS公司為日志分析、警報和指標收集提供AWS Cloud Watch。Azure和谷歌云有自己的安全和監控工具。

現代制造業的云產品和應用程序以及如何選擇它們

企業傾向于以三種主要格式之一實現云計算:軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)或基礎設施即服務(IaaS)。

SaaS允許用戶通過互聯網訪問軟件應用程序，使用個人電腦、移動設備或儀器設備，而不必將軟件存儲在本地的內部設備上。基礎設施即服務使企業能夠訪問安全的企業級計算基礎設施，這些基礎設施可以進行管理和擴展，以滿足處理和存儲需求。最后，平臺即服務產品允許用戶租用虛擬軟件開發或生產環境，以高效地開發和部署新的應用程序，而不必自己投資昂貴的硬件或軟件許可證。

每個云計算策略的前景都應該是這樣一個問題：整體的IT結構/策略是什么?如何通過訪問基于云的解決方案來改進/優化它?根據這個問題的答案，在選擇基于云計算的服務時應該記住幾件事。

在選擇基于云計算的應用程序或服務時，核心特性和功能是第一位的，也是最重要的方面。為了最大限度地集成基于云計算的技術，它應該匹配特定的業務需求。沒有“一刀切”的方法，這意味著可定制性和相關核心功能的存在都是至關重要的。下一個項目是可擴展性。理想的系統是靈活的，可以隨著業務增長而增長。在制造業這樣一個消費者驅動的行業，擁有一種能夠行動和反應的產品是至關重要的。如前所述，安全是基于云計算的技術的最大問題。選擇信譽良好的供應商以確保滿足安全性要求是至關重要的。最后，系統應該是直觀和易于使用的。目標是簡化流程，使協作更容易。

現有的供應商提供了大量的產品，但是企業應該問問自己，他們是否能夠并且想要通過單一的供應商完全滿足他們的特定需求。在許多情況下，除了使用不同的SaaS解決方案之外，還應該考慮針對iaas相關服務的多云策略。

結論和展望

現代技術使企業有可能在苛刻的環境中保持競爭力。為了響應新的消費者需求，技術需要盡可能地靈活。基于云計算的技術為制造公司提供了一個極好的機會，因為它們不依賴IT專業知識和專有技術，而且使用起來很直觀。

云計算技術的未來是光明的。由于遠程工作模式的增長，新冠疫情推動了云計算的采用。云計算應用現在正在各行各業蔓延，并改變著新的領域。云計算正在成為一種技術標準，成為絕大多數客戶的選擇。