新冠以前所未有的速度推動了新技術的發展。人工智能和機器學習，以及自動化、無人機、區塊鏈和物聯網被歸為新興技術的新家族。然而，就業務用例而言，它們的采用仍然滯后。新興技術的前景和利潤之間的差距，使得新興技術的焦點轉向了挖掘人工智能和物聯網的用例上。

這兩項技術連續三年位居榜首，因為大量的用例展示了人工智能和物聯網解決方案的強大功能，幫助企業提高效率、節省時間和增加收入等。2021年十大新興技術榜單更深入地研究了人工智能和物聯網，展示了它們如何改變商業。

人工智能的五大實現

1、銷售/潛在客戶評分預測

預測性銷售通過篩選出不合格的潛在客戶來優先考慮潛在客戶，從而允許銷售代表，在更有可能轉化的潛在客戶上花費更多時間。如今，許多銷售和營銷平臺都包含了預測結果的評分模塊，并創建旨在產生更高質量線索的活動。

人工智能如何幫助預測銷售、潛在客戶得分？

人工智能能夠通過潛在客戶評分，實現更有效的銷售前景優先級排序，并提供詳細的實時分析。隨著越來越多的數據可用，預測算法得到改進，購買模式出現，提高了預測質量，簡化了銷售工作。

2、客戶關系管理和服務交付優化

客戶關系管理和服務交付優化系統跟蹤和分析客戶購買和使用模式，以提高銷售效率和盈利能力。銷售代表使用這些數據來更好地了解其客戶，并確定交叉銷售和追加銷售的機會。

這些系統如何利用人工智能

客戶交易變得越來越多、越來越復雜，這意味著有更多的數據可用，也意味著交易更加復雜。人工智能可以有效地處理這些數據，以檢測模式并提供準確的客戶洞察力，讓企業在整個銷售周期中做出更好的決策。

3、數字助手/聊天機器人

聊天機器人和數字助手是使用文本或文本轉語音進行在線對話的應用。這使企業能夠通過利用現有資源來擴大規模，同時仍然提供人性化的客戶體驗。

聊天機器人如何利用人工智能

這些應用從以前的客戶查詢中學習、識別模式并預測未來的客戶行為。機器人還可以用來解釋人類的語音模式，并使用自然語言處理在直觀的界面中提供答案。

4、網絡安全威脅的檢測

當企業使用人工智能支持的網絡安全平臺時，可以提高抵御網絡攻擊的安全性。人工智能支持的網絡安全威脅檢測平臺，使用機器學習來分析歷史數據，預測和檢測潛在的網絡威脅。

人工智能如何改進網絡安全威脅檢測平臺

人工智能允許分析大量數據、實時檢測已知威脅，同時最大限度地減少損害和數據丟失。

5、自動化營銷

人工智能驅動的工具結合來自多個來源的數據，自動編譯關于客戶的預測分析，以便深入了解他們的偏好，從而創建營銷活動，將他們作為合格的潛在客戶。

人工智能軟件通過收集數據來了解客戶的購買周期和動機，讓企業在不需要人工干預的情況下，在最佳時間進行有效溝通并傳遞銷售信息。

五大物聯網應用案例

1、資產監控

資產跟蹤通過在整個設施，如建筑、倉庫、庭院或校園中實時跟蹤資產及其使用情況，使勞動密集型和易出錯的設備和庫存管理自動化。

物聯網如何用于資產跟蹤

物聯網傳感器內置或連接到設備，以收集實時位置和使用數據。然后將該信息轉發給集中管理軟件進行處理和分析。

2、工業監測

通過監控資產狀況、預測維護和確保質量，工業監控提高了制造業、采礦業、石油和天然氣、公用事業和其他行業的工業過程的性能、生產率和效率。

物聯網在工業監控中扮演什么角色

智能傳感器和執行器用于工業監控，以評估機器狀態，并將信息傳輸到集中管理軟件。

3、智能識別

通過向員工和客人發放基于傳感器的識別號，企業可以采取簡單而復雜的方法來識別、定位并為其設施中的員工提供安全訪問。

智能識別如何利用物聯網

智能識別是身份證大小的便攜式跟蹤器，使用嵌入式物聯網傳感器，為跟蹤、區域通知、員工安全監控提供準確和連續的地理定位。

4、車隊管理

車隊管理通過提供車輛維護、使用和駕駛員表現的實時可視性，使車隊經理能夠自動化流程。

物聯網在車隊管理中扮演什么角色

車隊管理利用連接在車輛上的遠程信息處理傳感器，將數據發送回管理軟件，使企業能夠更好地分配資源、規劃和適應不斷變化的情況。

5、智能建筑

智能建筑使企業能夠監視和控制各種建筑特征，以優化建筑的環境和操作，如自動化和控制安全或空調。

物聯網如何應用于智能建筑

企業可以使用連接的傳感器和軟件來監視、管理和分析多個建筑系統，以深入了解模式和趨勢，從而優化建筑或校園運營。