人工智能和物聯網：最佳拍檔
憑借物聯網設備生成數據的基本能力以及人工智能模擬各種設備智能行為的能力，當將這兩種技術結合在一起時，我們將會看到一場***的技術革命。
物聯網設備的使用正以驚人的速度增長。據Statista稱，到2025年，全球物聯網連接設備的數量估計將達到754.4億臺，IDC預測，到2020年，物聯網的全球市場價值將達到1.7萬億美元。
與此同時，人工智能也在飛速發展。根據 Markets and Markets的數據顯示，全球人工智能市場規模預計將從2018年的214.6億美元增至2025年的1906.1億美元。
這兩項技術承諾將簡化我們的生活，并推動各行業的增長和成功，再加上它們不可思議的潛力，正在加速這一進程。
根據最近一份名為《智慧城市在經濟發展中的作用》的報告顯示，隨著物聯網將多種“智慧”功能引入我們的家庭，我們將看到智慧城市的顯著發展，并且到2026年，將帶來至少20萬億美元的額外經濟效益。智慧城市不僅會改變我們的生活，而且還會主宰我們的生活。
然而，盡管新興技術帶來了多重優勢，但人工智能和物聯網通常被視為兩個不同的技術領域，因此無法經常協同工作。但是，如果想要釋放它們的全部潛能，并真正獲得人工智能和物聯網好處的唯一方法是讓它們彼此成為合作伙伴。
我們來看看這兩種技術是如何協同工作的，以及如何引發***的技術革命。
物聯網數據的泛濫
我們生活在一個由數據驅動的世界，我們的設備連接到互聯網和交換數據的能力令人著迷。
數據生成的速度令人震驚。DOMO研究顯示，到2020年，地球上每個人每秒將產生大約1.7兆字節的數據，但令人遺憾的是，99.5%的數字數據從未被使用過。
物聯網是一種數據生成機器，鑒于連網設備可用性的不斷提高，連網設備收集的數據量將會超出想象。IDC估計，到2025年，將有超過800億個的連網事物，每年創建和復制的數據將超過175 ZB。
隨著這種增長，物聯網將成為我們的主要數據來源，這將為我們提供許多新的機會。
不幸的是，目前只有一小部分人和企業生成、收集和存儲的數據被充分利用。數據的復雜性和數量每天都在不斷增加，但是沒有得到有效利用的數據是無用的，因為無法從生成的大量數據中采取行動——這也是人工智能發揮重要作用的地方。
為了從數據中提取最價值，我們必須擺脫以往的傳統方法，因為它們在分析大量性能數據和所有這些設備創建的信息時不夠充分和有效。當采用基于人工智能的分析和響應時，它將加速數據處理過程。
我們不僅希望我們的設備相互連接并傳輸數據，而且我們還希望它們能夠靈巧地工作，以釋放它們的潛力并超越其當前的能力。
這可以通過使用人工智能中的機器學習(ML)來實現，它可以檢測數據中的模式，并從這些模式中學習，以便調整分析數據或觸發動作的方式。
物聯網能夠保持增長和繁榮的唯一途徑是通過與人工智能的協作，對于物聯網革命來說，對這種智能技術的需求是永無止境的。
人工智能和物聯網結合的成果
憑借物聯網設備生成數據的基本能力，以及人工智能專注于模擬各種設備智能行為的能力，當物聯網設備具備智能時，我們將看到一個全新的世界。物聯網提供連網設備交換數據的環境，然后通過使用機器學習和人工智能將數據轉換為價值。
人工智能和物聯網的結合將在很大程度上影響以下方面。
1. 商業智能
人工智能將幫助組織從物聯網提供的大數據中獲得有意義的見解。然后，他們將能夠徹底分析數據，為他們的業務提供有用的、適用的洞察力，比如了解他們在哪里做得對或錯，并使他們能夠采取行動，或者——甚至更好地——自動化行動。
如果企業尋求更高的效率和做出更明智未來決策的能力，就需要投資人工智能和物聯網的相互協作關系。其結果將是加速創新，并顯著提高企業的生產力。
2. 工業生產
在工業物聯網(IIoT)中，機器學習的預測將能夠突出產品中可能出現的任何問題，這將導致公司開發預測性維護，除了增加安全措施之外，還能夠節省時間和金錢。
人工智能還將有助于加快生產流程，降低維護成本和停機時間，并能夠在與物聯網設備連接時實時處理和響應。這樣，兩種技術的結合將進一步優化資源，并提高工業安全性。
3. 消費者
隨著越來越多的人投資于支持人工智能的物聯網設備，我們使用的技術將變得更加自動化，并且只需很少的人工干預。例如，通過人工智能應用，健身追蹤器收集的數據將被自動處理，而不是經過一個涉及人工的嚴格而耗時的過程。這將有助于防止今后在獲得醫療解決方案方面出現任何形式的延誤。
這種變化不僅與自動化有關，而且還與智能有關。例如，智能家居中的人工智能系統將“學習”(通過移動學習算法)用戶的情緒和偏好，并分析用戶與家居設備的互動情況。有了這些知識，物聯網設備可以自動針對每種情況采取相應的行動。
毫無疑問，人工智能和物聯網的結合將徹底改變物聯網世界，因為這兩種技術***地相互補充，進而為商業、工業和消費者提供***、最方便和最精簡的未來。
