人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)分別推動(dòng)了制造業(yè)和銀行業(yè)等行業(yè)的重大發(fā)展，但這兩種技術(shù)結(jié)合起來，在廣泛的行業(yè)中提供了強(qiáng)大的機(jī)會(huì)。

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了一個(gè)由相互連接的設(shè)備組成的實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè);據(jù)Statista估計(jì)，到2024年，它的收入將超過1.3萬億美元。

與此同時(shí)，自面向消費(fèi)者的生成式人工智能程序發(fā)布以來，人工智能經(jīng)歷了巨大的增長。

以下是一些領(lǐng)先行業(yè)如何使用這些技術(shù)，以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何看待這種使用在未來的發(fā)展。

保險(xiǎn)

目前，人工智能在保險(xiǎn)領(lǐng)域的作用是提高效率和處理速度。保險(xiǎn)平臺Root的首席運(yùn)營官Charlotte Koep表示：“許多人正在保險(xiǎn)理賠領(lǐng)域試驗(yàn)人工智能，進(jìn)展正在加快。然而，現(xiàn)在還為時(shí)過早，這種方法仍然是非常混合的，需要仔細(xì)的人工審查和干預(yù)。”

如果你曾經(jīng)戴過智能手表來跟蹤你的運(yùn)動(dòng)以獲得醫(yī)療救助，或者你的駕駛受到汽車保險(xiǎn)公司的監(jiān)控，那么你已經(jīng)看到了保險(xiǎn)業(yè)目前將大部分物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)放在了哪里。

雖然這兩種技術(shù)的結(jié)合在行業(yè)中還有一段路要走，但人工智能很可能是物聯(lián)網(wǎng)一直在尋找的在保險(xiǎn)領(lǐng)域真正有用的優(yōu)勢，特別是影響定價(jià)和定制的能力。

物流

由于車輛隨時(shí)分散在不同的地理位置，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于車隊(duì)管理。

GoMetro首席執(zhí)行官Justin Coetzee表示：“無論是遠(yuǎn)程信息處理還是跟蹤提供商，都能在一個(gè)屏幕上看到自己的車輛和分包商的車輛，這對物流行業(yè)產(chǎn)生了真正的影響。”

車隊(duì)優(yōu)化系統(tǒng)能夠收集、聚合和分析來自儀表板和駕駛員攝像頭以及便攜式跟蹤單元的物聯(lián)網(wǎng)硬件。這使車隊(duì)經(jīng)理能夠深入了解車輛的運(yùn)行細(xì)節(jié);甚至檢查輪胎壓力和溫度。

電信

Euphoria Telecom技術(shù)總監(jiān)Nic Laschinger表示:“人工智能工具在正確實(shí)施的情況下，可以根據(jù)特定客戶的個(gè)人數(shù)據(jù)向電話提供商提供個(gè)性化建議。

“這種個(gè)人接觸以及更快解決客戶疑問的能力可以改善客戶對公司的體驗(yàn)——建立忠誠度和信任度。”

如果一家企業(yè)有一個(gè)聯(lián)絡(luò)中心，人工智能工具可以分析通話數(shù)據(jù)，并提供對客戶偏好、行為和情緒等方面的進(jìn)一步見解。這些可以用來進(jìn)一步改善客戶體驗(yàn)。、

聯(lián)絡(luò)中心

CLEVVA首席執(zhí)行官Ryan Falkenberg補(bǔ)充道：“人工智能正在幫助‘增強(qiáng)’聯(lián)絡(luò)中心，虛擬代理能夠在多個(gè)平臺上以多種語言回答查詢。”

“人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬代理可以越來越多地在無人協(xié)助的情況下實(shí)現(xiàn)銷售、服務(wù)和支持對話的自動(dòng)化。

這意味著人工代理將被要求接聽的電話數(shù)量和類型正在發(fā)生巨大變化。”

同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)有可能降低呼叫量，因?yàn)樵O(shè)備可以越來越自我解決;降低了對服務(wù)相關(guān)查詢的要求。

未來，這可能會(huì)提供積極主動(dòng)的客戶服務(wù)解決方案——物聯(lián)網(wǎng)允許智能對象將問題直接傳達(dá)給制造商;甚至可能有助于在問題發(fā)生之前預(yù)防問題。

教育

教育科技初創(chuàng)公司Mindjoy的學(xué)習(xí)主管David Morgan報(bào)告稱：“人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合不僅代表著技術(shù)的融合，也代表著教育的復(fù)興。”

盡管由于抄襲和學(xué)生可能提交人工智能生成的作品而引起了一些擔(dān)憂，

Morgan表示，人工智能對教師和學(xué)習(xí)者來說都是一個(gè)寶貴的工具。使用該技術(shù)的學(xué)習(xí)者已經(jīng)經(jīng)歷了“前所未有的學(xué)習(xí)參與度飛躍”，教師能夠提高他們的技能并擴(kuò)大他們的影響力。

物聯(lián)網(wǎng)在教育中的應(yīng)用一直參差不齊，主要是因?yàn)橛布南嚓P(guān)成本可能很快就會(huì)過時(shí)。

但物聯(lián)網(wǎng)正在教育部門的商業(yè)應(yīng)用、智能照明和高效供暖和制冷解決方案中取得進(jìn)展，所有這些都在通過降低運(yùn)營成本而不犧牲服務(wù)質(zhì)量來改變學(xué)校環(huán)境。

人才

人才點(diǎn)播平臺Outsize的Niclas Thelander表示，人工智能正越來越多地用于人才招聘和管理。

盡管人工智能在南非的普及是漸進(jìn)的，但Thelander認(rèn)為，一旦采用速度開始加快，人工智能在該行業(yè)的使用將呈指數(shù)級增長。

“我們離那一刻越來越近了，”他說。“我們已經(jīng)在使用生成型人工智能來提高營銷和項(xiàng)目需求范圍界定等領(lǐng)域的效率，但人工智能在該行業(yè)的最大影響可能是更好地將人才技能與客戶需求相匹配。”