AIoT是一種改變游戲規則的融合，具有為人工智能和物聯網行業創造巨大價值的潛力。人工智能通過集成、信號和數據共享為物聯網增加價值。通過集成、信號和數據交換，AI提高了物聯網的價值，而物聯網通過提供連接、信號和數據共享提高了人工智能的價值。AIoT可以幫助公司從物聯網生成的信息中創造更多的價值，從而改善他們的運營和服務。人工智能是一種計算方法，可以大幅提高物聯網設備的能力，允許它們使用大數據進行分析、學習和決策，而不需要人工干預。

AIoT的核心原則

人工智能可以在AIoT設備的基礎設施組件中找到，如程序和芯片組。物聯網網絡用于將所有這些部件連接在一起。然后利用API來確保任何硬件、軟件或平臺組件可以相互交互和通信，而不需要用戶干預。

物聯網設備收集數據，然后人工智能對其進行分析，以提供洞察力并在運行時提高效率和生產。數據學習是人工智能提取洞察力的方法之一。分析也可以在邊緣進行，這意味著物聯網數據可以盡快處理，最大限度地減少帶寬使用，避免潛在的數據分析延遲。

物聯網

物聯網指的是所有東西都通過互聯網連接起來的概念。這包括一個由帶有傳感器、軟件和其他技術的物體和設備組成的網絡，這些技術可以通過互聯網與其他設備進行通信和交換數據。智能鎖、相機、手機、醫療設備和其他小工具只是物聯網的一部分。目前，市場上大約有300億臺物聯網設備，預計到2025年，這一數字將上升到750億臺左右。這些東西具有重要的社會功能，當與人工智能結合時，它們將繼續發揮更大的作用。

人工智能

AIoT的另一半是人工智能。人工智能涉及使用計算機來執行以前只能由人完成的任務。這意味著使用算法對數據進行分類、分析和預測。它還包括對信息做出反應，從新數據中學習，以及隨著時間的推移而改進。機器學習、深度學習和自然語言處理是最重要的人工智能技術。聊天機器人、人臉識別、身份識別、自動校正、數字助手和搜索推薦只是人類如何經常使用人工智能的幾個例子。

AIOT怎么用

在許多行業中都有一些人工智能應用的例子。許多商業辦公大樓應用傳感器技術來幫助他們節省能源和電力費用。這些傳感器可以判斷是否有人在場，并相應地調整溫度和照明水平。在商業世界，傳感器和智能攝像頭可能有助于辦公室的安全。智能攝像頭可以根據實時數據和圖片識別員工，只允許授權人員進入大樓。零售業也看到了AIoT的優勢。智能安全攝像頭可以防止和阻止入店行竊。這些攝像頭可以識別人臉，追蹤慣犯，就像辦公樓一樣。

AIoT用于自動駕駛汽車。AIoT結合了車內和車外的雷達傳感器、GPS和攝像頭，以獲取駕駛條件、障礙和其他車輛的運行情況的信息。然后，人工智能算法可以利用從傳感器獲得的數據進行判斷。

隨著越來越多的人涌向城市并生活在城市地區，智慧城市正變得越來越受歡迎。正因為如此，智慧城市變得越來越時尚。隨著越來越多的人居住在城市，交通已成為一個主要問題。基于實時數據的交通監控和警報有助于減少擁堵。傳感器可能被放置在阻塞點，以檢測交通流量。然后，人工智能可以根據情況，使用所提供的信息來決定，如重定向交通，改變速度限制，或改變信號燈。

AIOT的好處

AIoT將給企業帶來的切實好處可能因應用場景而異，也可能因技術部署的設置而異。然而，可以討論AIoT部署對機構的一些廣泛好處。

資產和員工的實時監控至關重要，特別是在設備故障可能代價高昂甚至致命的行業。這可以持續監督所有資產，包括設備、模塊和人員，以及能夠在事情沒有按計劃進行時采取適當的行動。

AIoT的無縫預測維護是其最大的優勢之一。例如，智能工廠中的機器將能夠識別何時需要自行維修，從而在災難發生前被召回。機器意外故障帶來的昂貴麻煩可能很快就會成為歷史。

AIoT通過增加更多連接設備和優化當前流程來提高物聯網生態系統中的系統可擴展性。數據收集過程變得非常精確，因為用戶只接收相關數據。

公司使用預測分析來預測潛在的風險，并通過預見性的行動來保護自己。在設備故障、網絡攻擊或工作場所事故等可能發生的事件之前，可以使用快速反應程序來防范可能發生的事件。

物聯網中的人工智能可以從數據中識別模式，從而提供可能被忽視的見解。預測和預防分析可以用來檢測故障機械或痛點，這將提高效率和員工的幸福感。工業自動化系統在人工智能自動化后可以成為主動的而不是被動的。

雖然每個人都明白消費者行為不斷變化的本質，以及始終如一地提供出色的客戶服務是多么困難，但沒有人知道AIoT能做什么。AIoT通過提供額外的數據點來提供幫助，使分析師能夠更全面地了解客戶的需求和行為。AIoT的潛力巨大。從確定什么東西能賣出去，到未能理解嚴格的市場需求，這樣的研究為公司提供了有用的見解，導致了顯著的收入增長。